最近在知乎上看到一篇文章,通过计算累加来测试python和go的性能：
然后得出了如下结论：
解释性语言和编译性语言对于上述代码的处理完全就是两种方式。
GO是编译性语言，编译器碰到类似上述已知数据、已知循环次数的时候，就会优化成计算公式进行计算了，根本就不会走迭代循环的过程！！！
而python是解释性语言，上述代码是个迭代器，会一次一次的累加进行循环执行！，差个200倍很正常！
这也是为什么使用python进行大数据或者科学计算的时候要使用numpy库，因为numpy的底层执行是用C/C++/Fortran这些编译性语言来执行的！
其实大多数程序员接触的应用场景下，使用语言不同导致的性能差距都是微乎其微的！
而很多情况，真正出现了性能差异，更多的是代码写的Low而已。与其研究语言性能差多少，不如多花些功夫去学习！！！
