什么是正则表达式?
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
例如：
runoo+b，可以匹配 runoob、runooob、runoooooob 等，+ 号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）。
runoob，可以匹配 runob、runoob、runoooooob 等， 号代表前面的字符可以不出现，也可以出现一次或者多次（0次、或1次、或多次）。
colou?r 可以匹配 color 或者 colour，? 问号代表前面的字符最多只可以出现一次（0次或1次）。
构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
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语法
语法一:
💖💖**.和\n结合感觉直接无敌。**
💖💖**\s和\S,\d和\D,\w和\W,大小写都是相反的意思,两个和互为补充.例如\d是匹配数字,\D是匹配非数字。一篇所能看见的文章或者新闻不都是数字和非数字(符号,字母等)组成的吗。**
语法二
量词,就是控制前面数量的词。例如:
我的电话是10000886
\d\d\d 匹配的是100
\d+ 匹配的是10000886
量词最重要的体现还是在贪婪和非贪婪上。
🚀🚀非贪婪
非贪婪，从左到右执行，.?会分开执行，会先执行 .,匹配最后一个游戏前的所有。然后执行问号，回溯找到符号要求的第一个游戏
🚀🚀贪婪
我们可以发现贪婪尽可能的匹配
我这有两个在线正则测试工具,连接会放在最后面。
python中的正则方法
findall
findall,找到所有
代码:
import re lst=re.findall(r"\d+","我的电话是10011，第二个电话是10086") print(lst)
结果:
finditer
finditer,迭代器形式,效率更高
代码:
# todo 上面一个效率低，下面这个返回的是迭代器，效率高的多。循环打印 it=re.finditer(r"\d+","我的电话是10011，第二个电话是10086") for i in it: print(i.group())
结果:
search
search,找到符合结果的第一个匹配值,有点像非贪婪
代码:
# todo search 找到一个结果就返回，所以只找到了 10011 ，没有找到10086 s=re.search(r"\d+","我的电话是10011，第二个电话是10086") print(s.group())
结果:
match
match,从头开始匹配,慎用,稍有不注意万劫不复
代码:
# todo match() 从头开始匹配 a=re.match(r"\d+","我的电话是10011，第二个电话是10086") # todo 报错 b=re.match(r"\d+","10011，第二个电话是10086") print(b)
结果:
a开始不是数字,而match是从头开始匹配的,所以肯定会报错,不信可以自己试试。
compile
compile,正则预加载,使用较广
代码:
# todo 预加载正则表达式 obj=re.compile(r"\d+") result=obj.finditer("我的电话是10011，第二个电话是10086") for i in result: print(i.group()) ret=obj.findall("明天就把欠我的100000000还我") print(ret)
结果:
好处是可以反复使用,类似于封装的函数。
正则在线测试工具
来自开源中国的测试工具:
正则在线测试平台
国外某机构正则测试平台[支持多语言]
