Python 3.9 新特性:任意表达式可作为装饰器!

简介: Python 当前要求所有装饰器都由 dotted name 组成,可选地带一个调用。本 PEP 提议消除这些限制,并允许任何有效的表达式作为装饰器。(译注:dotted name,指的是装饰器在“@”符号后是“xxx”或“xxx.yyy”这种格式。没有很好地译法,故未译。)

Python 3.9 的发布计划:

97a42269a77f29c444d69e133e96f0e.png

这个 PEP 就是 PEP-614:放宽对装饰器的语法限制。

当前装饰器的语法为:

decorator: '@' dotted_name [ '(' [arglist] ')' ] NEWLINE
复制代码

PEP-614 提议将其简化为:

decorator: '@' namedexpr_test NEWLINE
复制代码

我已经把 PEP 全文翻译出来了,Github 地址:dwz.date/RV9

放宽对装饰器的限制,这对之前的用法没有影响,但至于会带来哪些新的好处,我还不知道有哪些现实的例子。

下面是 PEP 翻译后的核心内容摘录,先跟大家一睹为快吧:

概要

Python 当前要求所有装饰器都由 dotted name 组成,可选地带一个调用。本 PEP 提议消除这些限制,并允许任何有效的表达式作为装饰器。

(译注:dotted name,指的是装饰器在“@”符号后是“xxx”或“xxx.yyy”这种格式。没有很好地译法,故未译。)

动机

在最初引入装饰器时,Guido表示对其语法作限制是一种偏好,而不是因为技术的要求:

我对此有一种直觉。我不确定它来自哪里,但我就是有……因此,尽管将来将语法更改为 @test 相当容易,但我仍想坚持使用更受限的形式,除非给出了真正的使用 @test 会增加可读性的用例。

尽管在实践中很少遇到问题,但是多年来,BPO问题邮件列表帖子不断出现,要求去除限制。最近的一封邮件(它促成了本提案)提供了一段很好的使用 PyQt5 库的示例代码,如果放宽现有的限制,它将变得更具可读性、地道性和可维护性。

稍作修改的示例:

buttons = [QPushButton(f'Button {i}') for i in range(10)]
# Do stuff with the list of buttons...
@buttons[0].clicked.connect
def spam():
    ...
@buttons[1].clicked.connect
def eggs():
    ...
# Do stuff with the list of buttons...
复制代码

当前,这些装饰必须重写成这样(译注:上方是假想的最优写法,但 Python 还不支持,只能用下方的啰嗦写法):

button_0 = buttons[0]
@button_0.clicked.connect
def spam():
    ...
button_1 = buttons[1]
@button_1.clicked.connect
def eggs():
    ...
复制代码

此外,当前的语法太过宽松,以至于无法将更复杂的装饰器表达式结合在一起。也就是说,当前的限制并没有像预期的那样去禁止任意复杂的表达式,而是使它们变得更丑陋且效率低下:

# Identity function hack:
def _(x):
    return x
@_(buttons[0].clicked.connect)
def spam():
    ...
# eval hack:
@eval("buttons[1].clicked.connect")
def eggs():
    ...
复制代码

原理

允许任意表达式

在相当长的一段时间内,允许任意有效表达式的决定(而不仅仅是放宽当前的限制,如允许取下标),已被视为装饰器语法发展的下一个顺理成章的步骤。正如Guido 在另一个邮件列表讨论中所说

我觉得强制约束它没有什么道理,因为它已不再是一个普通的表达式。

若对语法进行特殊设置以允许某些有用的用法,只会使当前情况复杂化,并且几乎能肯定此过程会在将来的某个时间重复。此外,这种语法上的改变的目的之一是阻止使用上述的 eval 和反模式的  identity-function 之类的诱惑。

简而言之:如果要删除一些限制,我们应该删除所有限制。

什么算一个“表达式”

在本文档中,“表达式”一词的用法与《Python语言参考》中定义的相同。可以概括为“任何在 if、elif 和 while 块中测试为有效的内容”。

这与可能更流行的定义稍有不同,后者可以概括为“任何作为有效字符串输入给 eval 的内容”。

前一个“表达式”的定义更方便,因为它非常贴合我们的需求,并且可以重用被现有语言结构所允许的语法。与其它定义相比,它有两个细微的差异:

1、元组必须加括号

这是基于 Guido 在同一封邮件中的洞察。紧接着前面的引述:

但是我不会允许逗号,决不可能赞成这样:

@f, g
def pooh(): ...
复制代码

确实,它可能甚至导致没有经验的读者得出结论,认为正在使用多个装饰器,就像它们被堆叠了一样。这里要求加括号,可以使意图变得清晰,而无需施加进一步的限制和复杂语法。

2、赋值表达式不需括号

在这里,语法的选择是明确的。PEP 572解释了为什么需要在顶级表达式语句的周围加上括号:

加入此规则是为了简化用户在赋值语句和赋值表达式之间的选择——没有令两者都生效的语法位置。

由于赋值语句在此处无效,因此赋值表达式就不必带括号。

(译注:赋值表达式,即 Assignment Expressions 或 Named Expressions,是 Python 3.8 引入的新特性,就是它引入了新的“:=”海象操作符。)

附录:

PEP614英文:www.python.org/dev/peps/pe…

PEP614中文:dwz.date/RV9

PEP中文翻译计划:github.com/chinesehuaz…


目录
相关文章
|
15天前
|
存储 索引 Python
|
1天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的代码
【10月更文挑战第32天】 在编程的世界中,简洁和效率是永恒的追求。Python提供了一种强大工具——装饰器,它允许我们以声明式的方式修改函数的行为。本文将深入探讨装饰器的概念、用法及其在实际应用中的优势。通过实际代码示例,我们不仅理解装饰器的工作方式,还能学会如何自定义装饰器来满足特定需求。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你揭示装饰器的神秘面纱,并展示如何利用它们简化和增强你的代码库。
|
1天前
|
Python
探索Python装饰器:从入门到实践
【10月更文挑战第32天】在编程世界中,装饰器是一种特殊的函数,它允许我们在不改变原有函数代码的情况下,增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实际案例,带你了解Python中装饰器的基础知识、应用以及如何自定义装饰器,让你的代码更加灵活和强大。
8 2
|
3天前
|
设计模式 缓存 测试技术
Python中的装饰器:功能增强与代码复用的艺术####
本文将深入探讨Python中装饰器的概念、用途及实现方式,通过实例演示其如何为函数或方法添加新功能而不影响原有代码结构,从而提升代码的可读性和可维护性。我们将从基础定义出发,逐步深入到高级应用,揭示装饰器在提高代码复用性方面的强大能力。 ####
|
2天前
|
监控 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
【10月更文挑战第31天】在Python的世界里,装饰器是那些隐藏在幕后的魔法师,它们拥有着改变函数行为的能力。本文将带你走进装饰器的世界,从基础概念到实际应用,一步步揭开它的神秘面纱。你将学会如何用几行代码增强你的函数功能,以及如何避免常见的陷阱。让我们一起来发现装饰器的魔力吧!
|
2天前
|
开发框架 开发者 Python
探索Python中的装饰器:技术感悟与实践
【10月更文挑战第31天】 在编程世界中,装饰器是Python中一种强大的工具,它允许我们在不修改函数代码的情况下增强函数的功能。本文将通过浅显易懂的方式,带你了解装饰器的概念、实现原理及其在实际开发中的应用。我们将一起探索如何利用装饰器简化代码、提高可读性和复用性,同时也会分享一些个人的技术感悟,帮助你更好地掌握这项技术。
10 2
|
3天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:从基础到进阶
【10月更文挑战第30天】装饰器在Python中扮演着魔法般的角色,它们允许我们在不修改原始函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简明的语言和直观的比喻,带你从零开始理解装饰器的概念、应用及其背后的原理。你将学会如何一步步构建自己的装饰器,并在代码示例的辅助下,解锁装饰器的更多可能。
|
4天前
|
缓存 测试技术 数据安全/隐私保护
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第29天】本文通过深入浅出的方式,探讨了Python装饰器的概念、使用场景和实现方法。文章不仅介绍了装饰器的基本知识,还通过实例展示了如何利用装饰器优化代码结构,提高代码的可读性和重用性。适合初学者和有一定经验的开发者阅读,旨在帮助读者更好地理解和应用装饰器,提升编程效率。
|
5天前
|
测试技术 Python
深入浅出Python装饰器
【10月更文挑战第28天】本文将通过一个生动的比喻,带你走进Python装饰器的世界。就像给蛋糕加上精美的糖衣,让味道和外观更加诱人,Python装饰器同样为我们的代码增添魔力。我们将从基础概念出发,一步步深入到装饰器的实际应用,最后探讨如何避免常见的陷阱。准备好了吗?让我们一起揭开Python装饰器的神秘面纱!
10 3
|
11天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第22天】在Python的世界里,装饰器是一个强大的工具,它能够让我们以简洁的方式修改函数的行为,增加额外的功能而不需要重写原有代码。本文将带你了解装饰器的基本概念,并通过实例展示如何一步步构建自己的装饰器,从而让你的代码更加高效、易于维护。