</div>《数据湖大数据处理之Lambda架构》电子版地址
2022-09-26
113
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据湖大数据处理之Lambda架构
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
7天前
|
存储
分布式计算
Hadoop
大数据处理架构Hadoop
【4月更文挑战第10天】Hadoop是开源的分布式计算框架，核心包括MapReduce和HDFS，用于海量数据的存储和计算。具备高可靠性、高扩展性、高效率和低成本优势，但存在低延迟访问、小文件存储和多用户写入等问题。运行模式有单机、伪分布式和分布式。NameNode管理文件系统，DataNode存储数据并处理请求。Hadoop为大数据处理提供高效可靠的解决方案。
24
2
2
|
1月前
|
存储
SQL
机器学习/深度学习
|
6月前
|
存储
分布式计算
Hadoop
|
5月前
|
存储
分布式计算
大数据
|
6月前
|
SQL
分布式计算
算法
|
10月前
|
存储
数据采集
分布式计算
数据湖架构的优势与挑战：数据存储和分析策略
随着大数据时代的到来，数据湖架构逐渐成为许多企业进行数据存储和分析的首选方案。数据湖是一种用于存储大量原始和结构化数据的中心化存储库。在本文中，我们将深入探讨数据湖架构的优势和挑战，并介绍一些常见的数据存储和分析策略。
324
0
0
|
11月前
|
存储
分布式计算
数据挖掘
|
11月前
|
SQL
存储
分布式计算
|
11月前
|
存储
SQL
数据挖掘
|
11月前
|
存储
传感器
SQL
热门文章
最新文章
1
Flink CDC + Hudi + Hive + Presto构建实时数据湖最佳实践
2
最强指南！数据湖Apache Hudi、Iceberg、Delta环境搭建
3
KLOOK客路旅行基于Apache Hudi的数据湖实践
4
在线房产公司Zillow数据迁移至数据湖实践
5
Apache Hudi在Linkflow构建实时数据湖的生产实践
6
初创电商公司Drop的数据湖实践
7
Yotpo构建零延迟数据湖实践
8
字节跳动基于Apache Hudi构建实时数据湖平台实践
9
最佳实践 | 通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据湖
10
快速参与下一代数据湖顶级项目ApacheHudi
