ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 1 is different from 368)
在网上搜说是版本高了，不可以，试了好久，就差把所有的版本都下下来试试了，然后偶然想到，是不是类型错了。于是就断点调试一步步网上调试。他不是直接和你说这句话有问题，而是拐弯抹角的和你说，就是很烦。最后在**input_ques = [input_ques.toarray()][0]**发现了错误，你见过toarray()外面的括号是列表形式的？？？
恍然大悟，括号（可以理解为元组）写成列表（[]）了。
我的代码如下：
ate_question # todo 计算输入问题和列表之间的相似度并选出最大相似度的索引 def get_similar_index(input_ques, questions): score = [] input_ques = (input_ques.toarray())[0] for qustion in questions: qustion = qustion.toarray() num = float(np.matmul(qustion, input_ques)) # print(num) demo = np.linalg.norm(qustion) * np.linalg.norm(input_ques) cos = num / (demo + 1e-3) score.append(cos) if max(score) < 0.1: print("亲，对不起，本FAQ中暂时还没有收录你所提到的问题，我们将会继续改进！") else: best_index = score.index(max(score)) return best_index if __name__ == '__main__': # todo 获取问题列表和答案列表冰进行预处理 # todo 获取问题和列表 这里建议问题和答案放在一行，不然会一个答案出现问题（缺失），后面的答案会乱序 questions = read_corpus("./data/questions.txt") answers = read_corpus("./data/answers.txt") # todo 对问题列表进行预处理 questions_list = get_questions(questions) print("亲，欢迎使用FAQ智能问答系统") while True: print("") input_ques = input("请输入你所需要询问的问题：\n") if input_ques.upper() == "Q": print("觉得有帮助可以来个三连！") break else: # todo 处理输入的问题 question_process = solove_questions(questions_list, input_ques) # todo 获取最大问题相似度的索引并给出相应的答案 print("亲，正在寻找答案，请耐心等待") answer_index = get_similar_index(question_process[-1], question_process[0:-1]) if answer_index is not None: print("亲，我们为你找到的答案如下：\n", answers[answer_index]) print("亲，你可能还想了解这些问题", questions[answer_index])
结果：
