Github AI 编程工具 Copilot 正式上线,“白嫖”时代结束,67 元/月!

简介: Github AI 编程工具 Copilot 正式上线,“白嫖”时代结束,67 元/月!

经过近一年的测试,微软 GitHub 人工智能编程工具 Copilot 终于在昨天正式上线了。

image.png

GitHub Copilot:可帮助开发者更快的编写代码

据官方介绍,GitHub 副产品 AI 编码辅助工具 Copilot 最早于 2021 年 6 月在技术预览中发布,旨在帮助软件开发者在 Visual Studio、Visual Studio code、Neovim 和 JetBrains IDE 等开发环境中编写代码时通过自动提供建议来更快地编写代码。

image.png

GitHub Copilot 支持的编程语言包括 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby 和 Go。有了 GitHub Copilot,软件开发人员可以在编辑器中使用内联注释来获取 JavaScript、Python、TypeScript 和 Ruby 等编程语言的代码建议。

只要用户给出提示,GitHub Copilot 就可以帮助开发人员根据上下文自动编写完整的函数,或实现完整的功能,包括 docstrings、注释、函数名、代码。它还允许用户接受、拒绝以及手动编辑这些代码建议。

据悉,GitHub Copilot 是一种基于 OpenAI 的文本生成技术,AI 对编程工具可以作为文本编辑器和 IDE 的扩展。它提供了与流行应用程序(如 Neovim、Microsoft Visual Studio、Visual Studio 代码和各种 JetBrains IDE)的集成。

image.png

早前,微软向 OpenAI 投资了 10 亿美元,这家研究公司现在由前 Y Combinator 总裁 Sam Altman 领导,并由此创建了 GitHub Copilot。

GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 表示,“过去的 12 个月里,我们的技术预览中有 120 多万开发人员,开始使用 GitHub Copilot 的人很快告诉我们,它已成为他们日常工作流程中不可或缺的一部分。在启用了它的文件中,近 40% 的代码是由 GitHub Copilot 用 Python 等流行编码语言编写的,我们预计这一比例还会增加。”

“就像编译器和开源软件的兴起一样,我们相信人工智能辅助编码将从根本上改变软件开发的本质,为开发人员提供一种新的工具,使他们能够更轻松、更快地编写代码,从而让他们的生活更幸福。”

67 元/月?“开源变付费”引争议

Copilot 已于 6 月 22 日开始正式面向所有开发者提供,并支持 60 天的免费试用。也就是说,如果当前用户不订阅,他们将无法在 8 月 22 日使用 Copilot。

正在测试 GitHub Copilot 扩展的软件开发人员,现将被提示激活 60 天的免费试用。Github AI 编程工具 Copilot 的价格为每月 10 美元或每年 100 美元,但会免费提供给所有经过验证的学生用户和流行开源项目的维护人员。

需要注意的是,Copilot 是一个自动化工具,它的代码建议可能并不总是准确的。

image.png

由于 GitHub Copilot 建立在 OpenAI Codex 上,因此算是 OpenAI 旗舰 GPT-3 语言生成算法的“后代”。不过,GitHub Copilot 创建之后一直备受争议。

(相关阅读:

Copilot 侵犯隐私、抄袭代码、无视许可证…… 这届 GitHub 变了?https://segmentfault.com/a/11...

自由软件基金会批 GitHub Copilot:“不可接受且不公正”

https://segmentfault.com/a/11...

还记得去年 GitHub 刚刚推出的 AI 编程工具 Copilot 的时候,就引发了“轩然大波”。由于 Copilot 的训练数据为公开可用数据,包括 GitHub 上万亿字节的公开代码。而 GitHub 却选择把开发者贡献的开源代码变成 “付费产品” 再卖给开发者,这在当时就引发了不少开发者的吐槽。

就在 GitHub Copilot 预览发布的几天后,人们对 Copilot 接受发布到 GitHub 的公开代码培训的合法性也提出了质疑。撇开版权问题不谈,一项研究还发现,Copilot 大约 40% 的输出中存在安全漏洞。

不过,对于 GitHub Copilot 可能包含的 bug、不受支持的 API 引用和安全漏洞等问题,GitHub 也建议开发人员对他们的代码进行测试。同时,GitHub 还计划在今年晚些时候增加对企业管理用户帐户的支持。

据了解,微软并不是唯一一家致力于开发自动化人工智能工具以帮助编码的公司。

早在去年,谷歌旗下的 DeepMind 就发布了一款名为 AlphaCode 的人工智能系统,该系统旨在以“具有竞争力的水平”编写计算机程序 AlphaCode 与 Codeforces 进行了测试,作为是一款有竞争力的编码平台,Codeforces 获得了“评估排名”,已成功跻身人工编码者的前 54%。当然,与此次上线的 GitHub Copilot 一样,它们的出现都充分展示了人工智能编码系统如何在未来帮助程序员。

参考链接:https://www.theverge.com/2022...

https://petri.com/github-copi...

相关文章
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
用AI提示词搞定基金定投:技术人的理财工具实践
本文将AI提示词工程应用于基金定投,为技术人打造一套系统化、可执行的理财方案。通过结构化指令,AI可生成个性化定投策略,覆盖目标设定、资产配置、风险控制与动态调整,帮助用户降低决策门槛,规避情绪干扰,实现科学理财。
1535 13
|
4月前
|
SQL 人工智能 机器人
AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建
FastGPT 与 MCP 协议结合,打造工具增强型智能体新范式。MCP 如同 AI 领域的“USB-C 接口”,实现数据与工具的标准化接入。FastGPT 可调用 MCP 工具集,动态执行复杂任务,亦可作为 MCP 服务器共享能力。二者融合推动 AI 应用向协作式、高复用、易集成的下一代智能体演进。
637 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI可以做电商主图了:技术原理,AI电商图生成工具对比及技术解析
双十一临近,电商主图需求激增。AI技术凭借多图融合、扩散模型等,实现高效智能设计,30秒生成高质量主图,远超传统PS效率。支持风格迁移、背景替换、文案生成,助力商家快速打造吸睛商品图,提升转化率。
1315 0
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 数据可视化
当AI学会“使用工具”:智能体(Agent)如何重塑人机交互
当AI学会“使用工具”:智能体(Agent)如何重塑人机交互
497 115
|
4月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
AI的下一个前沿:从静态工具到动态代理
AI的下一个前沿:从静态工具到动态代理
297 113
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
从工具到伙伴:AI代理(Agent)是下一场革命
从工具到伙伴:AI代理(Agent)是下一场革命
476 117
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务,常年被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,需求上线周期动辄一周。WaterFlow——一套 AI 驱动的端到端开发新实践,让部分需求两天内上线,甚至产品经理也能“自产自销”需求。短短数月,已落地 30+ 需求、自动生成 5.4 万行代码,大幅提升研发效率。接下来,我们将揭秘它是如何落地并改变协作模式的。
648 37
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
|
4月前
|
人工智能 缓存 运维
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
本文介绍联调造数场景下的AI应用演进:从单Agent模式到多Agent协同的架构升级。针对复杂指令执行不准、响应慢等问题,通过意图识别、工具引擎、推理执行等多Agent分工协作,结合工程化手段提升准确性与效率,并分享了关键设计思路与实践心得。
795 20
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
双 11 电商效率突围:10 款 AI 工具的技术落地与实践指南
2025年双11促销长达38天,电商迎来AI重构关键期。本文剖析10款主流AI工具技术原理,涵盖设计、文案、投放、客服等场景,揭示计算机视觉、自然语言处理等技术如何驱动电商智能化升级,助力企业高效应对大促挑战。
816 1
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 UED
一个牛逼的国产AI自动化工具,开源了 !
AiPy是国产开源AI工具,结合大语言模型与Python,支持本地部署。用户只需用自然语言描述需求,即可自动生成并执行代码,轻松实现数据分析、清洗、可视化等任务,零基础也能玩转编程,被誉为程序员的智能助手。