python udp网络

简介: 搬运自本人csdn博客

网络初学,人生苦短 用python
用的是python3

  • udp 发送

逻辑是输入东西按回车会发出,如果输入空,程序结束。

from socket import *
HOST = '127.0.0.1' #目标网络ip 应该要在同一局域网下
PORT = 2000#任意一个没被占用的port  同样是目标port
ADDR = (HOST,PORT)
#函数格式socket(family,type[protocol])
#下面有参数解释
udpClient = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)
while True:
    data = input('>')
    if not data:
        break
    udpClient.sendto(str.encode(data),ADDR)
udpClient.close
  • udp 接收

逻辑是收到东西 显示 收到stop 停止 。和上一个的区别在于,发送者是目标为2000 自己端口不是2000 而接受者自己必须端口为2000才能接到2000的数据,如果2000被占用,则不能连接

#!/usr/bin/python
from socket import *   #socket模块
HOST='127.0.0.1'
PORT=2000
s= socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)   #定义socket类型,网络通信,UDP
#s.bind((HOST,PORT))   #套接字绑定的IP与端口
ADDR = (HOST,PORT)
s.bind(ADDR)
while 1:
    data,addr=s.recvfrom(1024)   #接受TCP连接,并返回新的套接字与IP地址
    print ('Connected by',addr)    #输出客户端的IP地址
    print(bytes.decode(data))
    if bytes.decode(data) == 'stop':
        break
s.close()     #关闭连接

Family参数

这里写图片描述

type 是要创建套接字的类型,常用选项:

这里写图片描述

SOCK_SEQPACKET 可靠的连续数据包服务

参数三:protocol 指明所要接收的协议类型,通常为0或者不填。


socket 内部函数
udp部分

s.connect(address)
连接到address处的套接字。一般address的格式为元组(hostname,port),如果连接出错,返回socket.error错误。

__

s.connect_ex(adddress)
功能与connect(address)相同,但是成功返回0,失败返回errno的值。

__

s.recvfrom(bufsize[.flag])
接受UDP套接字的数据。与recv()类似,但返回值是(data,address)。其中data是包含接收数据的字符串,address是发送数据的套接字地址。

_

s.sendto(string[,flag],address)
发送UDP数据。将数据发送到套接字,address是形式为(ipaddr,port)的元组,指定远程地址。返回值是发送的字节数。

_

s.close()
关闭套接字。

_

s.getpeername()
返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组(ipaddr,port)

_

s.getsockname()
返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)

_

s.setsockopt(level,optname,value)
设置给定套接字选项的值。

_

s.getsockopt(level,optname[.buflen])
返回套接字选项的值。

_

s.settimeout(timeout)
设置套接字操作的超时期,timeout是一个浮点数,单位是秒。值为None表示没有超时期。一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如connect())

_

 s.gettimeout()
返回当前超时期的值,单位是秒,如果没有设置超时期,则返回None。

_

s.fileno()
返回套接字的文件描述符。

_

s.setblocking(flag)
如果flag为0,则将套接字设为非阻塞模式,否则将套接字设为阻塞模式(默认值)。非阻塞模式下,如果调用recv()没有发现任何数据,或send()调用无法立即发送数据,那么将引起socket.error异常。

_

s.makefile()
创建一个与该套接字相关连的文件

_
下面是服务端函数

s.bind(address) 将套接字绑定到地址, 在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址.

s.listen(backlog)
开始监听TCP传入连接。backlog指定在拒绝连接之前,操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为1,大部分应用程序设为5就可以了。
s.accept()
接受TCP连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。

下面是公用的函数 (tcp部分)

s.recv(bufsize[,flag])
接受TCP套接字的数据。数据以字符串形式返回,bufsize指定要接收的最大数据量。flag提供有关消息的其他信息,通常可以忽略。
s.send(string[,flag])
发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量,该数量可能小于string的字节大小。
s.sendall(string[,flag])
完整发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字,但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None,失败则抛出异常。

参考:http://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925

目录
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
害虫识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁(ants)", "蜜蜂(bees)", "甲虫(beetle)", "毛虫(catterpillar)", "蚯蚓(earthworms)", "蜚蠊(earwig)", "蚱蜢(grasshopper)", "飞蛾(moth)", "鼻涕虫(slug)", "蜗牛(snail)", "黄蜂(wasp)", "象鼻虫(weevil)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan
48 1
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
8天前
|
监控 算法 安全
公司电脑网络监控场景下 Python 广度优先搜索算法的深度剖析
在数字化办公时代,公司电脑网络监控至关重要。广度优先搜索(BFS)算法在构建网络拓扑、检测安全威胁和优化资源分配方面发挥重要作用。通过Python代码示例展示其应用流程,助力企业提升网络安全与效率。未来,更多创新算法将融入该领域,保障企业数字化发展。
34 10
|
11天前
|
机器学习/深度学习 API Python
Python 高级编程与实战:深入理解网络编程与异步IO
在前几篇文章中,我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发和 API 设计。本文将深入探讨 Python 在网络编程和异步IO中的应用,并通过实战项目帮助你掌握这些技术。
|
20天前
|
网络协议 算法 安全
Go语言的网络编程与TCP_UDP
Go语言由Google开发,旨在简单、高效和可扩展。本文深入探讨Go语言的网络编程,涵盖TCP/UDP的基本概念、核心算法(如滑动窗口、流量控制等)、最佳实践及应用场景。通过代码示例展示了TCP和UDP的实现,并讨论了其在HTTP、DNS等协议中的应用。最后,总结了Go语言网络编程的未来发展趋势与挑战,推荐了相关工具和资源。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
97 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
2月前
|
安全 Linux 网络安全
利用Python脚本自动备份网络设备配置
通过本文的介绍,我们了解了如何利用Python脚本自动备份网络设备配置。该脚本使用 `paramiko`库通过SSH连接到设备,获取并保存配置文件。通过定时任务调度,可以实现定期自动备份,确保网络设备配置的安全和可用。希望这些内容能够帮助你在实际工作中实现网络设备的自动化备份。
77 14
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
215 5
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
3月前
|
算法 网络协议 Python
探秘Win11共享文件夹之Python网络通信算法实现
本文探讨了Win11共享文件夹背后的网络通信算法,重点介绍基于TCP的文件传输机制,并提供Python代码示例。Win11共享文件夹利用SMB协议实现局域网内的文件共享,通过TCP协议确保文件传输的完整性和可靠性。服务器端监听客户端连接请求,接收文件请求并分块发送文件内容;客户端则连接服务器、接收数据并保存为本地文件。文中通过Python代码详细展示了这一过程,帮助读者理解并优化文件共享系统。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
437 55
|
3月前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:知识分享####
【10月更文挑战第21天】 随着数字化时代的快速发展,网络安全和信息安全已成为个人和企业不可忽视的关键问题。本文将探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识的重要性,并提供一些实用的建议,帮助读者提高自身的网络安全防护能力。 ####
97 17

热门文章

最新文章