这篇文章主要介绍了pytest之assert断言的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

背景

本文总结使用pytest编写自动化测试时常用的assert断言。

说明

本文将从以下几点做总结：

为测试结果作断言

为断言不通过的结果添加说明信息

为预期异常作断言

为失败断言自定义说明信息

为测试结果作断言

在断言方面，pytest框架比其他类似的框架（比如unittest）更加简洁，易用，我想这是我选择pytest作为自动化测试框架之一的原因之一。
pytest的assert断言关键字支持使用python内置的assert表达式。可以理解为pytest的断言就是直接使用python自带的assert关键字。

python assert的概念：

Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。

我们可以在在assert后面添加任何符合python标准的表达式，如果表达式的值通过bool转换后等于False，则意味着断言结果为失败。

以下举例常用的表达式：

# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
 
class TestFunc:
  
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5
 
def test_add_by_func_aaa():
 
 assert 'a' in 'abc'
 assert 'a' not in 'bbc'
 something = True
 assert something
 something = False
 assert not something
 assert 1==1
 assert 1!=2
 assert 'a' is 'a'
 assert 'a' is not 'b'
 assert 1 < 2
 assert 2 > 1
 assert 1 <= 1
 assert 1 >= 1
 assert add(3,3) == 6
 
'''
# 以上全是合法的表达式且表达式的值都为True,所以测试结果为通过
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items
 
test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED               [ 50%]
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa PASSED                      [100%]
 
============================== 2 passed in 0.06s ==============================
[Finished in 1.8s]
 
'''

为断言不通过的结果添加说明信息

在编写测试时，为了提高易用性，我们想知道断言失败时的一些关于失败的原因等说明信息，assert也能满足该功能。
请看示例：

# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
 
class TestFunc:
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5
 
 
def test_add_by_func_aaa():
 assert add(3,3) == 5, "3+3应该等于6"
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items
 
test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED               [ 50%]
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa FAILED                      [100%]
 
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
 
    def test_add_by_func_aaa():
     
>    assert add(3,3) == 5, "3+3应该等于6"
E    AssertionError: 3+3应该等于6
E    assert 6 == 5
E      -6
E      +5
 
test_case\test_func.py:14: AssertionError
========================= 1 failed, 1 passed in 0.09s =========================
[Finished in 1.4s]
'''

为预期异常作断言

在某些测试用例中，比如异常测试用例，测试的结果必然是失败并应该爆出异常的。这时候自动化测试用例的期望结果就是该异常。如果期望结果等于该异常，那么测试用例执行通过，否则用例结果为失败。pytest提供为为预期异常作断言的方法：pytest.raises()。一般结合with上下文管理器使用。

使用示例：

# ./func.py
def add(a,b):
 if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
  return a+b
 else:
  raise NameError('数据类型错误')
 
 
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
 
class TestFunc:
 
 # 正常测试用例
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5
 
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
 with pytest.raises(TypeError):
  add('3',4)
   
 
# ./run_test.py
import pytest
 
if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items
 
test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED               [ 50%]
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa PASSED                      [100%]
 
============================== 2 passed in 0.06s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''

接下来看看没有爆出预期异常的示例：

# ./func.py
def add(a,b):
 # 指定异常
 raise NameError("天降异常")
 if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
  return a+b
 else:
  raise NameError('数据类型错误')
 
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
'''
class TestFunc:
 
 # 正常测试用例
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5
'''
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
 with pytest.raises(TypeError):
  add('3',4)
   
# ./run_test.py
import pytest
 
if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v'])
 
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 1 item
 
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa FAILED                      [100%]
 
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
 
    def test_add_by_func_aaa():
     with pytest.raises(TypeError):
>     add('3',4)
 
test_case\test_func.py:14: 
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
 
a = '3', b = 4
 
    def add(a,b):
     # 指定异常
>    raise NameError("天降异常")
E    NameError: 天降异常
 
func.py:4: NameError
============================== 1 failed in 0.09s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''

判定用例执行结果为失败。

上面我们只是断言了异常的类型。但有的时候我们想更进一步断言异常的说明信息，pytest也可以做到。with pytest.raises()执行结束后会生成一个ExceptionInfo的实例对象。该对象包含type , value, traceback属性。value属性就是我们需要的异常说明信息。

见示例：

# ./func.py
def add(a,b):
 if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
  return a+b
 else:
  raise TypeError('数据类型错误')
  
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
 
class TestFunc:
 
 # 正常测试用例
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5
 
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
 with pytest.raises(TypeError) as E:
  add('3',4)
 print(E.type)
 print(E.value)
 print(E.traceback)
 # 加入该不通过断言为了查看stdout
 assert 1 == 2
 
 
# ./run_test.py
import pytest
 
if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items
 
test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED               [ 50%]
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa FAILED                      [100%]
 
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
 
    def test_add_by_func_aaa():
     with pytest.raises(TypeError) as E:
      add('3',4)
     print(E.type)
     print(E.value)
     print(E.traceback)
>    assert 1 == 2
E    assert 1 == 2
E      -1
E      +2
 
test_case\test_func.py:18: AssertionError
---------------------------- Captured stdout call -----------------------------
<class 'TypeError'>
数据类型错误
[<TracebackEntry D:\Python3.7\project\pytest\test_case\test_func.py:14>, <TracebackEntry D:\Python3.7\project\pytest\func.py:6>]
========================= 1 failed, 1 passed in 0.10s =========================
[Finished in 1.4s]
'''

控制台输出的“Captured stdout call”就是异常的信息，包含类型，异常说明，异常跟踪信息。
可以通过assert断言这些信息。

也可以通过给pytest.raises()传入match关键字参数来完成E.value的断言，这里运用到的是python中正则表达式的原理。

示例：

该示例意味断言通过

def test_add_by_func_aaa():
 with pytest.raises(TypeError, match=r'.*类型错误$') as E:
  add('3',4)

该示例意味断言失败：

# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
 with pytest.raises(TypeError, match=r'.*正确$') as E:
  add('3',4)
'''
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
    def test_add_by_func_aaa():
     with pytest.raises(TypeError, match=r'.*正确$') as E:
>     add('3',4)
E     AssertionError: Pattern '.*正确$' not found in '数据类型错误'
 
test_case\test_func.py:14: AssertionError

如果，某个测试用例可能出现不同的预期异常，只要爆出的异常在预期的几个异常之内，那么如何断言呢。解决方法很简单，原理和接口都没变，只是在pytest.raises(）中传入异常类型的参数，从传入一个异常类型，改变为传入一个异常类型组成的元组。同样只是传入一个参数。

示例：

# ./func.py
def add(a,b):
 raise NameError('名字错了')
 if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
  return a+b
 else:
  raise TypeError('数据类型错误')
  
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
 
'''
class TestFunc:
 
 # 正常测试用例
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5
'''
 
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
 with pytest.raises((TypeError,NameError),match=r'.*错.*$') as E:
  add('3',4)
  
  
# ./run_test.py
import pytest
 
if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v'])
  
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 1 item
 
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa PASSED                      [100%]
 
============================== 1 passed in 0.04s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''

为失败断言自定义说明信息

这种行为，相当于改变了pytest的运行方式，虽然只是一种锦上添花的改变。我们通过编写hook函数来改变pytest的行为。hook函数是pytest提供的，有很多，各个hook函数的详细定义应该参考pytest的官方文档。
为失败断言自定义说明信息是通过pytest_assertrepr_compare这个hook函数完成的。
先看没有编写pytest_assertrepr_compare这个hook函数时，默认的失败断言说明：

def test_add_by_func_aaa():
 assert 'aaa' == 'bbb'
 
'''
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
 
    def test_add_by_func_aaa():
>    assert 'aaa' == 'bbb'
E    AssertionError: assert 'aaa' == 'bbb'
E      - aaa
E      + bbb
 
test_case\test_func.py:16: AssertionError
'''


再看编写pytest_assertrepr_compare这个hook函数后：

# ./conftest.py
 
def pytest_assertrepr_compare(op, left, right):
    if isinstance(left, str) and isinstance(right, str) and op == "==":
        return ['两个字符串比较:',
                '   值: %s != %s' % (left, right)]
 
 
# ./test_case/test_func.py
import pytest
def test_add_by_func_aaa():
 assert 'aaa' == 'bbb'
 
 
'''
.F                                                                       [100%]
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
 
    def test_add_by_func_aaa():
>    assert 'aaa' == 'bbb'
E    assert 两个字符串比较:
E         值: aaa != bbb
 
test_case\test_func.py:15: AssertionError
1 failed, 1 passed in 0.09s
[Finished in 1.5s]
'''

pytest还提供其他的hook函数，这些函数的作用就是用来改变pytest的运行方式和运行效果。所以编写第三方插件一般是使用这些hook函数。

到此这篇关于pytest之assert断言的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关pytest assert断言内容请搜索"软件测试pytest"以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持"软件测试pytest"！

pytest之assert断言的具体使用

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