这篇文章主要介绍了python使用pytest接口自动化测试的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
简单的设计思路
利用pytest对一个接口进行各种场景测试并且断言验证
配置文件独立开来（conf文件），实现不同环境下只需要改环境配置即可
测试的场景读取excle的测试用例，可支持全量执行或者自定义哪条用例执行（用例内带加密变量）；
接口入参还包含了加密的逻辑，所以需加一层加密处理
AI 代码解读
用例的样例：
应用的库包含：
import pytest
import time, json
import base64, hmac
import hashlib, uuid, re
import requests
import pandas as pd
AI 代码解读
1. 先定义好conf配置代码
def config_txt(file_name="config.txt"):
data_head = list()
data_tail = list()
for line in open(file_name, encoding='gb18030', errors='ignore'):
head, sep, tail = line.partition('=')
data_head.append(head.strip('\n '))
if tail.find('#') != -1:
tail, tail_b, tail_c = tail.partition('#')
data_tail.append(tail.strip('\n '))
txt_data = dict(zip(data_head, data_tail))
heada, sepa, taila = txt_data["GATEWAY_URL"].partition('/test_a')
txt_data['HTTP_URI'] = "/test_a" + taila
return txt_data
AI 代码解读
conf文件配置样例:
GATEWAY_URL = https://127.0.0.1:8051/test_a/adk #url链接地址
zhu_KEY = test_key #用户信息1
zhu_SECRET = test_secret #用户2
zhu_ID = 18825176013 #用户ID
zhuLY_ID = 588347220 #用户信息3
2. 简单处理一下加密的处理，给后续持续调用
def md5(data_md5):
data_md5 = hashlib.md5(data_md5.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()
return data_md5
def sha256(data_sha256):
data_sha256 = hashlib.sha256(data_sha256.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()
return data_sha256
def hash_hmac(app_secret, msg, sha1):
hmac_code = hmac.new(app_secret.encode(), msg.encode(), sha1).digest()
return base64.b64encode(hmac_code).decode()
AI 代码解读
3. 处理用例里面的加密变量,例如:请求参数md5(18812345678)先进行数据预处理
def body_encrypt(data_encrypt):
if data_encrypt.find("sha256(") != -1:
sha_ss = re.findall(r"sha256[(](.+?)[)]", data_encrypt)
for i in range(len(sha_ss)):
data_encrypt = re.compile("sha256[(]" + str(sha_ss[i]) + '[)]').sub(str(sha256(sha_ss[i])), data_encrypt)
if data_encrypt.find("md5(") != -1:
md5_ss = re.findall(r"md5[(](.+?)[)]", data_encrypt)
for i in range(len(md5_ss)):
data_encrypt = re.compile("md5[(]" + str(md5_ss[i]) + '[)]').sub(str(md5(md5_ss[i])), data_encrypt)
return data_encrypt
AI 代码解读
4. 读取excel文档里面的用例数据做为测试场景
def excel_case(file_name="case_file2.xlsx", case_id="all"): # 读取excel账号及路由代理信息file_name
data_excle = pd.read_excel(file_name, sheet_name=0, engine="openpyxl")
df = pd.DataFrame(data_excle)
if case_id != "all":
df_data = df[(df.case_id == case_id)].to_dict('list')
else:
df_data = df.to_dict('list')
case_id, case_name = df_data['case_id'], df_data['case_name']
case_body, case_assert = df_data['case_body'], df_data['case_assert']
case_body1 = body_encrypt(str(case_body))
txt_data = list(zip(case_id, case_name, eval(case_body1), case_assert))
return txt_data
AI 代码解读
5. 上主菜，pytest的使用
class Test_zhu(object):
#类初始化，此处在测试执行中，全局只会执行一次（读取配置文件）
@classmethod
def setup_class(self):
self.text_data = config_txt()
#方法初始化，此处在测试执行中，每条用例都会先执行一遍
def setup_method(self):
time.sleep(0.4)
self.time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
#request接口请求的逻辑
def request_id(self, GATEWAY_URL, http_body):
HTTP_BODY = eval(http_body)
TIME_STAMP = str(int((time.time() + 5) * 1000))
zhuCE = uuid.uuid1().hex
msg = self.text_data['zhuLY_ID'] + "\n" + TIME_STAMP + "\n" + zhuCE + "\n" + self.text_data['zhu_KEY'] + "\n" + \
self.text_data["HTTP_URI"] + "\n" + json.dumps(HTTP_BODY)
HTTP_HEADER = {
"zhu_ID": self.text_data['zhu_ID'],
"zhuLY_ID": self.text_data['zhuLY_ID'],
"zhuCE": zhuCE,
"zhu_KEY": self.text_data['zhu_KEY'],
"TIMESTAMP": TIME_STAMP,
"SIGNATURE": hash_hmac(self.text_data['zhu_SECRET'], msg, hashlib.sha1)}
print('**请求参数:{}.'.format(HTTP_BODY))
response_one = requests.post(GATEWAY_URL, json=HTTP_BODY, headers=HTTP_HEADER, verify=True)
print('**响应结果:{}.'.format(response_one.text))
return eval(response_one.text)
#parametrize为数据驱动，此处获取了excle用例里的数据；apitest定个标签，后续冒烟啥的可以选择性的跑（暂时无用）；
#excel_case(case_id="all")说明，all为全部用例执行或者指定用例执行case_0001
@pytest.mark.parametrize('case_id,case_name, case_body, case_assert', excel_case(case_id="all"))
@pytest.mark.apitest
def test_zhu_case(self, case_id, case_name, case_body, case_assert):
print("**\n执行编号：" + case_id + "\n**用例名称：" + case_name)
case_assert_a = json.loads(case_assert)
alertText = self.request_id(self.text_data['GATEWAY_URL'], case_body)
retcode = case_assert_a.get('code') if case_assert_a.get('retcode') == None else case_assert_a.get('retcode')
alertText_a = alertText.get('code') if alertText.get('retcode') == None else alertText.get('retcode')
#此处为断言，判断用例通过还是不通过
assert alertText_a == retcode
AI 代码解读
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-sv", 'zhu_testA.py'])
AI 代码解读
6. 利用pytest-html库可以生成html报告
命令：pytest zhu_testA.py --html=report.html --self-contained-html
AI 代码解读
到此这篇关于python使用pytest接口自动化测试的使用的文章就介绍到这了,更多相关python 接口自动化测试内容请搜索“软件测试pytest”以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持"软件测试pytest"！
