认清现实，放弃幻想，准备斗争
集成Redis缓存
一、简介
1、场景
由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。
后面的通过手机发送验证码的时候，也回这样子处理，设置一定的时间内放在redis中进行
2、RedisTemplate
在Spring Boot项目中中，默认集成Spring Data Redis，Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate，并且可以进行连接池自动管理。
二、引入Redis
service-base模块中添加redis依赖，Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接Redis
<!-- spring boot redis缓存引入 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 缓存连接池--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <!-- redis 存储 json序列化 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> </dependency>
2、添加Redis连接配置
service-core 的 application.yml 中添加如下配置
#spring: redis: host: 192.168.100.100 port: 6379 database: 0 password: 123456 #默认为空 timeout: 3000ms #最大等待时间，超时则抛出异常，否则请求一直等待 lettuce: pool: max-active: 20 #最大连接数，负值表示没有限制，默认8 max-wait: -1 #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1 max-idle: 8 #最大空闲连接，默认8 min-idle: 0 #最小空闲连接，默认0
3、启动Redis服务
远程连接Linux服务器
#启动服务
cd /usr/local/redis-5.0.7
bin/redis-server redis.conf
三、测试RedisTemplate
1、存值测试
test中创建测试类RedisTemplateTests
@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class RedisTemplateTests { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Resource private DictMapper dictMapper; @Test public void saveDict(){ Dict dict = dictMapper.selectById(1); //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟 redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES); } }
发现RedisTemplate默认使用了JDK的序列化方式存储了key和value
2、Redis配置文件
service-base 中添加RedisConfig，我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //首先解决key的序列化方式 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //解决value的序列化方式 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); //序列化时将类的数据类型存入json，以便反序列化的时候转换成正确的类型 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题 objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS); objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule()); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
再次测试，key使用了字符串存储，value使用了json存储
@Test public void getDict(){ Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict"); System.out.println(dict); }
今日bug
redis Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused
原因和解决：
忘记开启了服务端，直接去连客户端，后面一直重装才想来怎么解决掉
