微服务项目:尚融宝(18)(后端搭建:引进redis)

本文涉及的产品
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
简介: 由于数据字典的变化不是很频繁,而且系统对数据字典的访问较频繁,所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存,减少数据库压力和提高访问速度。这里,我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。

认清现实,放弃幻想,准备斗争


集成Redis缓存



一、简介



1、场景


由于数据字典的变化不是很频繁,而且系统对数据字典的访问较频繁,所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存,减少数据库压力和提高访问速度。这里,我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。


后面的通过手机发送验证码的时候,也回这样子处理,设置一定的时间内放在redis中进行


2、RedisTemplate


在Spring Boot项目中中,默认集成Spring Data Redis,Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate,并且可以进行连接池自动管理。


二、引入Redis



service-base模块中添加redis依赖,Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接Redis


<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- redis 存储 json序列化 -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>



2、添加Redis连接配置


service-core 的 application.yml 中添加如下配置


#spring: 
  redis:
    host: 192.168.100.100
    port: 6379
    database: 0
    password: 123456 #默认为空
    timeout: 3000ms #最大等待时间,超时则抛出异常,否则请求一直等待
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  #最大连接数,负值表示没有限制,默认8
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间,负值表示没限制,默认-1
        max-idle: 8     #最大空闲连接,默认8
        min-idle: 0     #最小空闲连接,默认0


3、启动Redis服务


远程连接Linux服务器


#启动服务
cd /usr/local/redis-5.0.7
bin/redis-server redis.conf


三、测试RedisTemplate



1、存值测试


test中创建测试类RedisTemplateTests


@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTemplateTests {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Resource
    private DictMapper dictMapper;
    @Test
    public void saveDict(){
        Dict dict = dictMapper.selectById(1);
        //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟
        redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES);
    }
}



发现RedisTemplate默认使用了JDK的序列化方式存储了key和value


2、Redis配置文件


service-base 中添加RedisConfig,我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案


@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //首先解决key的序列化方式
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //解决value的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        //序列化时将类的数据类型存入json,以便反序列化的时候转换成正确的类型
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题
        objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
        objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}



再次测试,key使用了字符串存储,value使用了json存储


@Test
public void getDict(){
    Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict");
    System.out.println(dict);
}



今日bug



redis Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused


0de7a6fd110245e9bac2b01fc2802a25.png


原因和解决:


 忘记开启了服务端,直接去连客户端,后面一直重装才想来怎么解决掉



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