微服务项目:尚融宝(11)(后端接口:统一日志处理)

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 默认情况下,spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别,可以配置日志级别

认清现实,放弃幻想,准备斗争


一、Logback日志



1、什么是日志


通过日志查看程序的运行过程,运行信息,异常信息等


2、日志级别


日志记录器(Logger)的行为是分等级的。如下表所示:

分为:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF

默认情况下,spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别,可以配置日志级别


# 设置日志级别
logging:
 level:
   root: ERROR


这种方式能将ERROR级别以及以上级别的日志输出到控制台上,其他级别将不会输出


3、创建日志文件


spring boot内部使用Logback作为日志实现的框架。


先删除前面在application.yml中的日志级别配置

resources 中创建 logback-spring.xml (默认日志文件的名字)


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
</configuration>


4、创建测试日志输出


将以下日志输出到任意controller的方法中即可,例如list方法中


@ApiOperation("积分等级列表")
@GetMapping("/list")
public R listAll(){
    log.info("hi i'm helen");
    log.warn("warning!!!");
    log.error("it's a error");
    List<IntegralGrade> list = integrationService.list();
    return R.ok().data("list", list);
}


5af9b454ad354e5b9832553d597b57da.png


二、基本配置说明



1、configuration


日志配置的根节点


<configuration></configuration>



2、contextName


<contextName>是<configuration>的子节点。

每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为“default”。但可以使用<contextName>设置成其他名字,用于区分不同的应用程序。


<contextName>atguiguSrb</contextName>


3、property


<property>是<configuration>的子节点,用来定义变量。

<property> 有两个属性,name和value:name的值是变量的名称,value是变量的值。

通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。


<!-- 日志的输出目录 -->
<property name="log.path" value="D:/project/finance/srb_log/core" />
<!--控制台日志格式:彩色日志-->
<!-- magenta:洋红 -->
<!-- boldMagenta:粗红-->
<!-- cyan:青色 -->
<!-- white:白色 -->
<!-- magenta:洋红 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
          value="%yellow(%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight([%-5level]) %green(%logger) %msg%n"/>
<!--文件日志格式-->
<property name="FILE_LOG_PATTERN"
          value="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%-5level] %thread %file:%line %logger %msg%n" />
<!--编码-->
<property name="ENCODING"
          value="UTF-8" />



4、appender


<appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件

<appender>有两个必要属性name和class:name指定appender名称,class指定appender的全限定名


<encoder>对日志进行格式化

<pattern>定义日志的具体输出格式

<charset>编码方式


控制台日志配置


<!-- 控制台日志 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
        <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>${ENCODING}</charset>
    </encoder>
</appender>


文件日志配置


<file>表示日志文件的位置,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。

<append>默认 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,服务重启后清空现存文件。


<!-- 文件日志 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
    <file>${log.path}/log.log</file>
    <append>true</append>
    <encoder>
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>${ENCODING}</charset>
    </encoder>
</appender>


5、logger


<logger>可以是<configuration>的子节点,用来设置某一个包或具体某一个类的日志打印级别、指定<appender>

name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类


level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF。默认继承上级的级别

<logger>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger

<!-- 日志记录器  -->
<logger name="com.atguigu" level="INFO">
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
    <appender-ref ref="FILE" />
</logger>



三、多环境配置



springProfile


在一个基于Spring boot开发的项目里,常常需要有多套环境的配置:开发,测试以及产品。使用springProfile 可以分别配置开发(dev),测试(test)以及生产(prod)等不同的环境


<!-- 开发环境和测试环境 -->
<springProfile name="dev,test">
    <logger name="com.atguigu" level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </logger>
</springProfile>
<!-- 生产环境 -->
<springProfile name="prod">
    <logger name="com.atguigu" level="ERROR">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </logger>
</springProfile>



四、滚动日志



问题:生产环境下,如果系统长时间运行,那么日志文件会变得越来越大,系统读取和写入日志的时间会越来越慢,严重的情况会耗尽系统内存,导致系统宕机。

解决方案:可以设置滚动日志。


1、设置时间滚动策略


RollingFileAppender是Appender的另一个实现,表示滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将旧日志备份到其他文件

<rollingPolicy>是<appender>的子节点,用来定义滚动策略。


TimeBasedRollingPolicy:最常用的滚动策略,根据时间来制定滚动策略。

<fileNamePattern>:包含文件名及转换符, “%d”可以包含指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM-dd}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。


<maxHistory>:可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。


<appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!--  要区别于其他的appender中的文件名字  -->
    <file>${log.path}/log-rolling.log</file>
    <encoder>
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>${ENCODING}</charset>
    </encoder>
    <!-- 设置滚动日志记录的滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 日志归档路径以及格式 -->
        <fileNamePattern>${log.path}/info/log-rolling-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
        <!--归档日志文件保留的最大数量-->
        <maxHistory>15</maxHistory>
    </rollingPolicy>
</appender>



2、设置触发滚动时机


放在<rollingPolicy>的子节点的位置,基于实践策略的触发滚动策略

<maxFileSize>设置触发滚动条件:单个文件大于100M时生成新的文件


注意:修改日志文件名 此时 <fileNamePattern>${log.path}/info/log-rolling-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>


<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
    <maxFileSize>1KB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>



五、完整的日志配置文件



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <contextName>atguiguSrb</contextName>
    <!-- 日志的输出目录 -->
    <property name="log.path" value="D:/project/test/srb_log/core" />
    <!--控制台日志格式:彩色日志-->
    <!-- magenta:洋红 -->
    <!-- boldMagenta:粗红-->
    <!-- cyan:青色 -->
    <!-- white:白色 -->
    <!-- magenta:洋红 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%yellow(%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight([%-5level]) %green(%logger) %msg%n"/>
    <!--文件日志格式-->
    <property name="FILE_LOG_PATTERN"
              value="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%-5level] %thread %file:%line %logger %msg%n" />
    <!--编码-->
    <property name="ENCODING"
              value="UTF-8" />
    <!-- 控制台日志 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>${ENCODING}</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 文件日志 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>${log.path}/log.log</file>
        <append>true</append>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>${ENCODING}</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--  要区别于其他的appender中的文件名字  -->
        <file>${log.path}/log-rolling.log</file>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>${ENCODING}</charset>
        </encoder>
        <!-- 设置滚动日志记录的滚动策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/info/log-rolling-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!--归档日志文件保留的最大数量-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>1KB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
    <!--    <logger name="com.atguigu" level="INFO">-->
    <!--        <appender-ref ref="CONSOLE" />-->
    <!--        <appender-ref ref="FILE" />-->
    <!--    </logger>-->
    <!-- 开发环境和测试环境 -->
    <springProfile name="dev,test">
        <logger name="com.atguigu" level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
        </logger>
    </springProfile>
    <!-- 生产环境 -->
    <springProfile name="prod">
        <logger name="com.atguigu" level="ERROR">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="ROLLING_FILE" />
        </logger>
    </springProfile>
</configuration>



相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
15天前
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
21天前
|
弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
|
17天前
|
运维 监控 Java
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型加速的今天,微服务架构凭借其高度的灵活性、可扩展性和可维护性,成为众多企业后端系统构建的首选方案。本文深入探讨了微服务架构的核心概念、实施步骤、关键技术考量以及面临的主要挑战,旨在为开发者提供一份实用的实践指南。通过案例分析,揭示微服务在实际项目中的应用效果,并针对常见问题提出解决策略,帮助读者更好地理解和应对微服务架构带来的复杂性与机遇。 ####
|
17天前
|
算法 NoSQL Java
微服务架构下的接口限流策略与实践#### 一、
本文旨在探讨微服务架构下,面对高并发请求时如何有效实施接口限流策略,以保障系统稳定性和服务质量。不同于传统的摘要概述,本文将从实际应用场景出发,深入剖析几种主流的限流算法(如令牌桶、漏桶及固定窗口计数器等),通过对比分析它们的优缺点,并结合具体案例,展示如何在Spring Cloud Gateway中集成自定义限流方案,实现动态限流规则调整,为读者提供一套可落地的实践指南。 #### 二、
41 3
|
15天前
|
消息中间件 运维 安全
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度的灵活性和可扩展性,成为众多企业重构后端系统的首选方案。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则、关键技术选型及在实际项目实施过程中面临的挑战与解决方案,旨在为开发者提供一套实用的微服务架构落地指南。我们将从理论框架出发,逐步深入至技术细节,最终通过案例分析,揭示如何在复杂业务场景下有效应用微服务,提升系统的整体性能与稳定性。 ####
31 1
|
17天前
|
消息中间件 运维 API
后端开发中的微服务架构实践####
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用,从其定义、优势到实际案例分析,全面解析了如何有效实施微服务以提升系统的可维护性、扩展性和灵活性。不同于传统摘要的概述性质,本摘要旨在激发读者对微服务架构深度探索的兴趣,通过提出问题而非直接给出答案的方式,引导读者深入
35 1
|
17天前
|
负载均衡 监控 API
后端开发中的微服务架构实践与挑战
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用,分析了其优势和面临的挑战,并通过案例分析提出了相应的解决策略。微服务架构以其高度的可扩展性和灵活性,成为现代软件开发的重要趋势。然而,它同时也带来了服务间通信、数据一致性等问题。通过实际案例的剖析,本文旨在为开发者提供有效的微服务实施指导,以优化系统性能和用户体验。
|
17天前
|
弹性计算 Kubernetes API
构建高效后端服务:微服务架构的深度剖析与实践####
本文深入探讨了微服务架构的核心理念、设计原则及实现策略,旨在为开发者提供一套系统化的方法论,助力其构建灵活、可扩展且易于维护的后端服务体系。通过案例分析与实战经验分享,揭示了微服务在提升开发效率、优化资源利用及增强系统稳定性方面的关键作用。文章首先概述了微服务架构的基本概念,随后详细阐述了其在后端开发中的应用优势与面临的挑战,最后结合具体实例,展示了如何从零开始规划并实施一个基于微服务的后端项目。 ####
|
11天前
|
存储 缓存 负载均衡
后端开发中的性能优化策略
本文将探讨几种常见的后端性能优化策略,包括代码层面的优化、数据库查询优化、缓存机制的应用以及负载均衡的实现。通过这些方法,开发者可以显著提升系统的响应速度和处理能力,从而提供更好的用户体验。
37 4
|
3天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
22 3
下一篇
DataWorks