Python测试框架:pytest学习笔记

简介: Python测试框架:pytest学习笔记

这篇文章主要介绍了Python测试框架:pytest的相关资料,帮助大家更好的利用python进行单元测试,感兴趣的朋友可以了解下

python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:

简单灵活,容易上手

支持参数化

能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)

pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等

测试用例的skip和xfail处理

可以很好的和jenkins集成

report框架----allure 也支持了pytest

安装pytest:

pip install -U pytest

验证安装的版本:

pytest --version

几个pytest documentation中的例子:

例子1:

import pytest
 
# content of test_sample.py
def func(x):
 return x + 1
def test_answer():
 assert func(3) == 5

命令行切换到文件所在目录,执行测试(也可以直接在IDE中运行):

图片.png

这个测试返回一个失败报告,因为func(3)不返回5。

例子2:

当需要编写多个测试样例的时候,我们可以将其放到一个测试类当中,如:

class TestClass: 
 def test_one(self): 
 x = "this"
 assert 'h' in x 
  
 def test_two(self): 
 x = "hello"
 assert hasattr(x, 'check')

运行以上例子:

图片.png

从测试结果中可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。-q即-quiet,作用是减少冗长,具体就是不再展示pytest的版本信息。

如何编写pytest测试样例

通过上面2个实例,我们发现编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则:

测试文件以test_开头(以_test结尾也可以)

测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法

测试函数以test_开头

断言使用基本的assert即可

运行模式

   Pytest的多种运行模式,让测试和调试变得更加得心应手,下面介绍5种常用的模式。在介绍之前需要提醒一句,运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_.py 或 _test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class,不然就会提示找不到可以运行的case了。

1.运行后生成测试报告(htmlReport)

安装pytest-html:

pip install -U pytest-html

运行模式:

pytest --html=report.html

报告效果:

图片.png

在以上报告中可以清晰的看到测试结果和错误原因,定位问题很容易。

2.运行指定的case

当我们写了较多的cases时,如果每次都要全部运行一遍,无疑是很浪费时间的,通过指定case来运行就很方便了。

例子代码:

class TestClassOne(object):
 def test_one(self):
 x = "this"
 assert 't'in x
  
 def test_two(self):
 x = "hello"
 assert hasattr(x, 'check')
class TestClassTwo(object):
 def test_one(self):
 x = "iphone"
 assert 'p'in x
  
 def test_two(self):
 x = "apple"
 assert hasattr(x, 'check')

运行模式:

模式1:直接运行test_se.py文件中的所有cases:

pytest test_se.py

模式2:运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:

pytest test_se.py::TestClassOne

模式3:运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:

注意:定义class时,需要以T开头,不然pytest是不会去运行该class的。

3.多进程运行cases

  当cases量很多时,运行时间也会变的很长,如果想缩短脚本运行的时长,就可以用多进程来运行。

安装pytest-xdist:

pip install -U pytest-xdist

运行模式:

pytest test_se.py -n NUM

其中NUM填写并发的进程数。

4.重试运行cases

  在做接口测试时,有事会遇到503或短时的网络波动,导致case运行失败,而这并非是我们期望的结果,此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。

安装pytest-rerunfailures:

pip install -U pytest-rerunfailures

运行模式:

pytest test_se.py --reruns NUM

NUM填写重试的次数。

5.显示print内容

  在运行测试脚本时,为了调试或打印一些内容,我们会在代码中加一些print内容,但是在运行pytest时,这些内容不会显示出来。如果带上-s,就可以显示了。

运行模式:

pytest test_se.py -s

另外,pytest的多种运行模式是可以叠加执行的,比如说,你想同时运行4个进程,又想打印出print的内容。

  可以用:

pytest test_se.py -s -n 4

以上就是Python测试框架:pytest学习笔记的详细内容,更多关于python pytest的资料请关注"软件测试pytest"其它相关文章!

相关文章
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 数据管理
探索软件测试中的自动化测试框架选择与优化策略
本文深入探讨了在现代软件开发流程中,如何根据项目特性、团队技能和长期维护需求,精准选择合适的自动化测试框架。
98 8
|
18天前
|
IDE 测试技术 开发工具
10个必备Python调试技巧:从pdb到单元测试的开发效率提升指南
在Python开发中,调试是提升效率的关键技能。本文总结了10个实用的调试方法,涵盖内置调试器pdb、breakpoint()函数、断言机制、logging模块、列表推导式优化、IPython调试、警告机制、IDE调试工具、inspect模块和单元测试框架的应用。通过这些技巧,开发者可以更高效地定位和解决问题,提高代码质量。
141 8
10个必备Python调试技巧:从pdb到单元测试的开发效率提升指南
|
7天前
|
存储 测试技术 API
pytest接口自动化测试框架搭建
通过上述步骤,我们成功搭建了一个基于 `pytest`的接口自动化测试框架。这个框架具备良好的扩展性和可维护性,能够高效地管理和执行API测试。通过封装HTTP请求逻辑、使用 `conftest.py`定义共享资源和前置条件,并利用 `pytest.ini`进行配置管理,可以大幅提高测试的自动化程度和执行效率。希望本文能为您的测试工作提供实用的指导和帮助。
50 15
|
15天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
Midscene.js 是一款基于 AI 技术的 UI 自动化测试框架,通过自然语言交互简化测试流程,支持动作执行、数据查询和页面断言,提供可视化报告,适用于多种应用场景。
146 1
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
|
27天前
|
Linux Shell 网络安全
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
本指南介绍如何利用 HTA 文件和 Metasploit 框架进行渗透测试。通过创建反向 shell、生成 HTA 文件、设置 HTTP 服务器和发送文件,最终实现对目标系统的控制。适用于教育目的,需合法授权。
61 9
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
|
1月前
|
安全 Ubuntu Linux
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
46 9
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
|
1月前
|
Java 测试技术 API
探索软件测试中的自动化测试框架
本文深入探讨了自动化测试在软件开发中的重要性,并详细介绍了几种流行的自动化测试框架。通过比较它们的优缺点和适用场景,旨在为读者提供选择合适自动化测试工具的参考依据。
|
1月前
|
数据管理 jenkins 测试技术
自动化测试框架的设计与实现
在软件开发周期中,测试是确保产品质量的关键步骤。本文通过介绍自动化测试框架的设计原则、组件构成以及实现方法,旨在指导读者构建高效、可靠的自动化测试系统。文章不仅探讨了自动化测试的必要性和优势,还详细描述了框架搭建的具体步骤,包括工具选择、脚本开发、执行策略及结果分析等。此外,文章还强调了持续集成环境下自动化测试的重要性,并提供了实际案例分析,以帮助读者更好地理解和应用自动化测试框架。
|
1月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
5月前
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(一)
本文提供了Python接口自动化测试中的编程练习,包括计算器、猜数字、猜拳和九九乘法表等经典问题,涵盖了数据类型、运算、循环、条件控制等基础知识的综合应用。
58 1