热点key限流(3)

简介: 热点即经常访问的数据,很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据,并对其访问进行限流或者其它操作

基本介绍



何为热点


热点即经常访问的数据,很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据,并对其访问进行限流或者其它操作


3ece45a4503c4d83b89b8fa2f5946c3b.png


兜底方法


分为系统默认和客户自定义,两种
之前的case,限流出问题后,都是用sentinel系统默认的提示:Blocked by Sentinel (flow limiting)


我们能不能自定?类似hystrix,某个方法出问题了,就找对应的兜底降级方法?

结论:


从HystrixCommand 到@SentinelResource


@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1, 
                         @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
    return "------testHotKey";
}
public String dealHandler_testHotKey(String p1,String p2,BlockException exception)
{
    return "-----dealHandler_testHotKey";
}

ed16a7916c774fe6b26dd962739da9b5.png


限流模式只支持QPS模式,固定写死了。(这才叫热点)


@SentinelResource注解的方法参数索引,0代表第一个参数,1代表第二个参数,以此类推


单机阀值以及统计窗口时长表示在此窗口时间超过阀值就限流。

上面的抓图就是第一个参数有值的话,1秒的QPS为1,超过就限流,限流后调用dealHandler_testHotKey支持方法。


方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次,马上降级处理

访问http://localhost:8401/testHotKey没问题


7a280cf30a1b4a2a8df74a2cc1a3ea4d.png

同理带参数访问也没有问题


474345c15c61486aa94aaef15a45b959.png


  同理带参数访问也1s点个俩三次发现问题


42d006a1a5484b45a84fb5790493721c.png

3dac2445cf8f479ab4ae6827a2823bbd.png


参数例外项



上述案例演示了第一个参数p1,当QPS超过1秒1次点击后马上被限流



50de932686824f65b290b78d396e9dd7.png37c7ed07b90c43c3808709156cc07a8e.png


前提条件 :热点参数的注意点,参数必须是基本类型或者String


8c684d0fd0474a33861fa7a7522762f7.png


相关文章
|
14天前
|
机器学习/深度学习 缓存 监控
Redis经典问题:热点key问题
本文介绍了Redis中的热点key问题及其对系统稳定性的影响。作者提出了多种提前发现热点key的方法,包括历史数据分析、业务分析、实时监控、用户行为分析和机器学习预测。同时,文章列举了应对热点key的解决方案,如分布式存储、主从复制、前置缓存、定时刷新、限制逃逸流量和兜底逻辑。通过这些策略,可以有效管理和预防热点key带来的挑战,保证系统性能和可用性。
321 5
|
14天前
|
安全 NoSQL Redis
RateLimiter 限流 —— 通过切面对单个用户进行限流和黑名单处理
RateLimiter 限流 —— 通过切面对单个用户进行限流和黑名单处理
21 2
|
14天前
|
存储 缓存 负载均衡
Redis 热点key
Redis 热点key
50 0
|
14天前
|
算法 Sentinel 索引
Sentinel热点参数限流动
Sentinel热点参数限流动
|
6月前
|
存储 缓存 NoSQL
分布式系列教程(07) -分布式Redis缓存 (缓存雪崩&穿透&热点key)
分布式系列教程(07) -分布式Redis缓存 (缓存雪崩&穿透&热点key)
144 0
|
10月前
|
NoSQL 算法 中间件
Redis的数据过期策略(数据淘汰策略)
记录一下Redis中间件的数据过期淘汰策略(仅供参考,个人观点)
77 0
|
存储 缓存 NoSQL
Redis热点大Key的优化过程
Redis热点大Key的优化过程
201 0
|
监控 Sentinel 微服务
【Sentinel】流控效果与热点参数限流
【Sentinel】流控效果与热点参数限流
308 0
【Sentinel】流控效果与热点参数限流
|
存储 缓存 NoSQL
Redis热点Key发现及常见解决方案
热点Key问题产生的原因大致有以下两种: 1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。
2025 0

热门文章

最新文章