SpringCloud Alibaba入门简介

简介: why会出现SpringCloud alibaba

why会出现SpringCloud alibaba



Spring Cloud Netflix项目进入维护模式


61b2fa90f26643119e340013e06de3f7.png


什么是维护模式


将模块置于维护模式,意味着 Spring Cloud 团队将不会再向模块添加新功能。
我们将修复 block 级别的 bug 以及安全问题,我们也会考虑并审查社区的小型 pull request。


5438503809c94cd6ada7167e5b82b4c8.png


进入维护模式意味着什么呢?


进入维护模式意味着:
Spring Cloud Netflix 将不再开发新的组件


我们都知道Spring Cloud 版本迭代算是比较快的,因而出现了很多重大ISSUE都还来不及Fix就又推
另一个Release了。进入维护模式意思就是目前一直以后一段时间Spring Cloud Netflix提供的服务和功能就这么多了,不在开发新的组件和功能了。

以后将以维护和Merge分支Full Request为主
新组件功能将以其他替代平代替的方式实现


f39010c51e5b4216aae9f36abfc430e5.png


SpringCloud alibaba带来了什么



是什么


 官网:
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md

2d6f665f2af94e75b28b82af77cc5225.png


诞生:
2018.10.31,Spring Cloud Alibaba 正式入驻了 Spring Cloud 官方孵化器,并在 Maven 中央库发布了第一个版本


能干嘛


服务限流降级:默认支持 Servlet、Feign、RestTemplate、Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入,可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则,还支持查看限流降级 Metrics 监控。


服务注册与发现:适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准,默认集成了 Ribbon 的支持。


分布式配置管理:支持分布式系统中的外部化配置,配置更改时自动刷新。
消息驱动能力:基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。


阿里云对象存储:阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。


分布式任务调度:提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时(基于 Cron 表达式)任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型,如网格任务。网格任务支持海量子任务均匀分配到所有 Worker(schedulerx-client)上执行。


去哪下


https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md


怎么玩


1d64dc5bcb134fd4b0fc9ad6b21dfd6a.png


SpringCloud alibaba学习资料获取



Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。


依托 Spring Cloud Alibaba,您只需要添加一些注解和少量配置,就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案,通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。


学习地址


https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview


英文


https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba


中文


https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md
相关文章
|
4月前
|
人工智能 负载均衡 Java
Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案
本文介绍了Spring AI Alibaba MCP的开发与应用,旨在解决企业级AI Agent在分布式环境下的部署和动态更新问题。通过集成Nacos,Spring AI Alibaba实现了流量负载均衡及节点变更动态感知等功能。开发者可方便地将企业内部业务系统发布为MCP服务或开发自己的AI Agent。文章详细描述了如何通过代理应用接入存量业务系统,以及全新MCP服务的开发流程,并提供了完整的配置示例和源码链接。未来,Spring AI Alibaba计划结合Nacos3的mcp-registry与mcp-router能力,进一步优化Agent开发体验。
1860 15
|
5月前
|
人工智能 Java 定位技术
Java 开发玩转 MCP:从 Claude 自动化到 Spring AI Alibaba 生态整合
本文详细讲解了Java开发者如何基于Spring AI Alibaba框架玩转MCP(Model Context Protocol),涵盖基础概念、快速体验、服务发布与调用等内容。重点包括将Spring应用发布为MCP Server(支持stdio与SSE模式)、开发MCP Client调用服务,以及在Spring AI Alibaba的OpenManus中使用MCP增强工具能力。通过实际示例,如天气查询与百度地图路线规划,展示了MCP在AI应用中的强大作用。最后总结了MCP对AI开发的意义及其在Spring AI中的实现价值。
1415 9
|
5月前
|
人工智能 前端开发 Java
十几行代码实现 Manus,Spring AI Alibaba Graph 快速预览
Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成,即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统,功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用:1) 客户评价处理系统,实现两级问题分类与自动处理;2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统,循环执行用户指令直至完成;3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现,简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外,还提供了运行示例的方法及未来规划,欢迎开发者参与贡献。

热门文章

最新文章