《李云:Service Mesh对提升研发效能的展望》电子版地址

简介: 李云:Service Mesh对提升研发效能的展望

《李云:Service Mesh对提升研发效能的展望》李云:Service Mesh对提升研发效能的展望

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
目录
相关文章
|
开发框架 人工智能 运维
蓝鲸自动化运维平台
蓝鲸自动化运维平台 1.蓝鲸简介 官网:https://bk.tencent.com/docs/ 腾讯蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯互动娱乐事业群(Interactive Entertainment Group,简称 IEG)自研自用的一套用于构建企业研发运营一体化体系的 PaaS 开发框架,提供了 aPaaS(DevOps 流水线、运行环境托管、前后台框架)和 iPaaS(持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、数据平台、AI 等原子平台)等模块,帮助企业技术人员快速构建基础运营 PaaS。
3032 0
蓝鲸自动化运维平台
|
存储 数据中心
什么是T3机房?T1/T2/T3/T4机房等级对比详解
我们在购买IDC服务时都会选择T3机房或者T4机房,那么什么是T3机房?T3机房和T4机房有什么区别?服务器百科网来说说T1/T2/T3/T4机房等级对比详解: IDC机房等级划分 IDC机房的等级划分是根据《数据中心电信基础设施标准》而定的,它是美国国家标准学会(ANSI)颁布的,它将IDC数据中心(大型的设备和管理都比较完善的机房可以称为数据中心)基础设施的可用性定义了四种不同等级,即Tier 1、Tier 2、Tier 3和Tier 4四个等级。
19050 0
|
6月前
|
存储 缓存 开发者
Mooncake 最新进展:SGLang 和 LMCache 基于 Mooncake 实现高效 PD 分离框架
近期,Mooncake 项目与 SGLang、vLLM 等主流大模型推理框架实现合作和适配,这些开源大模型推理框架可以通过使用 Mooncake 发布的 whl 包,支持 pip安装,docker 镜像部署等,实现了 PD 分离框架,极大提升了模型推理效率。
|
1月前
|
供应链 搜索推荐 API
从0到1掌握1688API:图片搜索获取技巧与避坑指南
1688图片搜索API基于图像识别技术,支持上传JPG/PNG格式图片(Base64或URL),实现同款或相似商品搜索。适用于电商选品、供应链管理等场景,提供价格、销量等多维度筛选,返回商品ID、标题、价格、销量及供应商信息。
|
存储 KVM 虚拟化
倚天产品介绍|倚天虚拟化:虚拟机热迁移特性介绍
热迁移分为热迁移和冷迁移,冷迁移过程中有一段明显的时间VM的服务不可用,而热迁移的服务的服务暂停时间非常短。热迁移过程中无需关闭或者长时间暂停VM,VM保持正常运行,只有在热迁移临近结束时有一个非常短暂的停机切换时间。热迁移可保证了VM服务的可用性,提升业务的连续性和用户体验。
|
运维 Kubernetes 供应链
云原生时代的运维体系进化
基于容器、Kubernetes 等云原生技术,提供的开放社区标准、不可变基础设施、声明式 API 会成为企业 CloudOps 的最佳实践,也将在这个基础上推进数据化、智能化体系建设,将运维复杂性进一步下沉,让企业可以聚焦于自己的业务创新。阿里云也将持续向外输出自身在超大规模云原生实践和探索中的能力沉淀,与更多企业、开发者一起,躬身入局,全面拥抱云原生运维技术体系。
4724 100
云原生时代的运维体系进化
|
存储 人工智能 缓存
探索AIGC未来:CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展
近年来,AIGC的技术取得了长足的进步,其中最为重要的技术之一是基于源代码的CPU调优,可以有效地提高人工智能模型的训练速度和效率,从而加快了人工智能的应用进程。同时,多GPU编程技术也在不断发展,大大提高人工智能模型的计算能力,更好地满足实际应用的需求。 本文将分析AIGC的最新进展,深入探讨以上话题,以及中国算力产业的瓶颈和趋势。
|
存储 弹性计算 虚拟化
基于阿里云eRDMA的GPU实例大幅提升多机训练性能
2023年3月23日14:00(中国时间),NVIDIA GTC开发者大会,阿里云开发者社区观看入口正式开放,阿里云高级技术专家李伟男;阿里云弹性计算产品专家宋迪共同带来了题为《基于阿里云eRDMA的GPU实例大幅提升多机训练性能》的分享
基于阿里云eRDMA的GPU实例大幅提升多机训练性能
|
存储 弹性计算 资源调度
K8S下一代设备管理机制:DRA
背景Kubernetes从1.8开始引入了Device Plugin机制,用于第三方设备厂商以插件化的方式将设备资源(GPU、RDMA、FPGA、InfiniBand等)接入Kubernetes集群中。用户无需修改Kubernetes代码,只需在集群中以DaemonSet方式部署设备厂商提供的插件,然后在Pod中申明使用该资源的使用量,容器在启动成功后,便可在容器中发现该设备。然而,随着Kuber
3975 2
K8S下一代设备管理机制:DRA
|
运维 容灾 安全
云数据库专属集群MyBase在金融云的物理围笼实践
本文档详细介绍基于云数据库专属集群MyBase在金融公共云部署物理围笼实践的方案。
1277 0
云数据库专属集群MyBase在金融云的物理围笼实践