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2022-09-22
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用SQL做数据分析
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该数据分析师任务是分析在线学习平台的学生行为，以优化课程内容和学习体验。提供的数据包括`students`表（含学生ID、姓名、年龄和性别）和`course_activity`表（含活动ID、学生ID、课程ID、活动日期和学习时长）。分析涉及：1) 学生参加的课程数量，2) 课程总学习时长，3) 按性别分组的平均学习时长，4) 学生首次参加的课程及日期，5) 学生最近一次学习的时长，以及6) 参与学生最多的课程。所有查询都使用了SQL，部分涉及窗口函数和分组统计。数据集可在给定链接下载。
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