Java读取csv文件的三种方式

最近需要进行对数据库的数据进行导入导出，之前使用的方式是，同时接到两台数据库上，进行读写操作；

但是，如果不能直接连数据库，可以使用另一种方法;

从源数据库导出数据到文件
将数据导入到目标数据库；

从数据库导出数据到文件，最佳的方式应该是导出成csv文件；

什么是csv文件：

csv全称“Comma-Separated Values”，是一种逗号分隔值格式的文件，是一种用来存储数据的纯文本格式文件。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串。它们大多使用逗号字符来分隔（或定界）数据，但有时使用其他字符，如分号等;

导出数据库数据

打开数据库可视化工具；
查询所需数据，选择导出数据；
选择导出文件格式为csv

读取csv文件数据

使用JAVA读取CSV文件的三种方式:

• 使用BufferedReader逐行读取
• 使用CsvReader读取
• 使用univocity解析csv文件

使用BUfferReader读取文件

因为csv本质上是一个文本文件，所以可以使用File中的reader方法读取数据；

读取代码如下：

    public static void readFileByLine(String filepath) throws Exception {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filepath));
        String line = null;
        if((line = reader.readLine())!= null) {
            System.out.println(line); //第一行
            line = reader.readLine();
            System.out.println(line); //第二行
            for (String text: line.split(",")) {
                System.out.println(text);
            }
        }
        reader.close();
    }

在读取csv文件时，对于不换行的文件没问题，但是遇到有些csv文件会换行，就会有问题；所以不太建议使用这个方式；

使用csvReader

• 引入依赖：

net.sourceforge.javacsv:javacsv:2.0

CsvReader可以逐行读取文件记录；
可以使用 readHeaders()读取表头
使用readRecord()读取记录
使用getVaules()以数组形式获取行记录

具体代码如下：

import com.csvreader.CsvReader;

    public static void readByCsvReader(String filePath) throws Exception {

        CsvReader csvReader = new CsvReader(filePath, ',', Charset.defaultCharset());
        csvReader.readHeaders(); //读取表头
        if(csvReader.readRecord()){
            //读取一行数据
            String[] vs = csvReader.getValues();
            for (String v:vs) {
                System.out.println(v);
            }
        }
        csvReader.close();
    }

在javacsv中，还有一个CSVWriter可以写数据到csv文件中。
使用起来比较简单，只需要 调用

csvWriter.writeRecord(values);

传递一个数组，写入数据到csv文件。且会自动分割；

代码示例如下：

import com.csvreader.CsvWriter;

    public static void writeCsv(String filePath , String[] values) throws  Exception{
        //创建写对象
        CsvWriter csvWriter = new CsvWriter(filePath, ',',Charset.defaultCharset());
        csvWriter.writeRecord(values); //写入数据
        csvWriter.close();
    }

使用Univocity解析CSV文件

Univocity是一个开源的Java项目.针对CSV、TSV定宽文本文件的解析,它以简洁的API开发接口提供了丰富而强大的功能；

引入依赖

compile 'com.univocity:univocity-parsers:2.9.1'

示例代码如下：

import com.univocity.parsers.common.ParsingContext;
import com.univocity.parsers.common.processor.RowProcessor;
import com.univocity.parsers.csv.CsvParser;
import com.univocity.parsers.csv.CsvParserSettings;

public class FileUtils {
    
    /**
     * 
     * */
    public static void readByUnivocity(String filePath){

        CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
        parserSettings.setDelimiterDetectionEnabled(true); //自动探测分隔符
        //把第一个解析行看作文件中每个列的标题
        parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

        RowProcessor rowProcessor = new RowProcessor() {
            @Override
            public void processStarted(ParsingContext context) {
                System.out.println("开始处理");
            }

            @Override
            public void rowProcessed(String[] row, ParsingContext context) {
                System.out.println("开始处理行数据");
                //System.out.println(Arrays.toString(row));
            }

            @Override
            public void processEnded(ParsingContext context) {
                System.out.println(context.currentLine());
            }
        };
        parserSettings.setMaxCharsPerColumn(40960);
        parserSettings.setMaxColumns(51200);
        //parserSettings.setProcessor(rowProcessor);
        CsvParser csvParser =  new CsvParser(parserSettings);
        //csvParser.parse(new File(filePath),Charset.defaultCharset());
        List<String[]> rows = csvParser.parseAll(new File(filePath),Charset.defaultCharset());
        System.out.println(rows.size());
  
    }
}