我是歌谣 放弃很难 但是坚持一定很酷 微信关注小歌谣一起学习 最近因为工作需要就要进行docker的一些相关学习 这边就整理了一小部分的笔记 方便一起学习 本文源自个人学习笔记docker笔记 docker 教程方法 1.docker 的镜像和容器的基本操作 uname -r 查看系统的版本信息 docker version 查看是否安装成功 docker images --help docker ps 查询正则运行的命令 docker ps -a 查询全部的容器 docker ps -n=1 显示 最近一个容器的 docker ps -q 只显示容器的编号 ctrl+p+q 容器退出不停止运行 docker 搜索 搜索星级大于3000 docker search mysql --filter=STARS=3000 docker pull mysql:5.7 docker 删除镜像 docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像 docker rmi -f 镜像id 镜像id #删除多个镜像 docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部镜像 docker 容器 新建容器并启动 docker run [] image #参数说明 –name=‘Name’ 容器名 -d 后台运行 -p 指定端口 -it 使用交互模式运行 启动并进行容器内 docker run -it centos /bin/bash 删除容器 docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除正则运行的容器 docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有容器 docker ps -a -q | xargs docker rm #删除所有容器 启动和停止容器 docker start 容器id docker restart 容器id docker stop 容器id dokcer kill 容器id docker stop 容器id 常用的其他命令 后台启动容器 docker run -d 镜像名 #比如加it可以视为前台命令 查看日志信息 docker logs docker logs -f -t --tail 10 容器id 查看容器中的进程信息 docker top 容器id 查看容器的信息 docker inspect 容器id 进入当前正在运行的容器 docker exec -it 容器id /bin/bash #进图容器开启一个新的终端，可以在里面操作 docker attach 容器id #进入正在进行的容器内 从容器内拷贝到主机上 进入到容器内 docker cp 容器id:/home/文件名 /home /ubuntu 项目注意点 docker run -d --name nginx01 -p 3304:80 nginx curl local:3304 # 本地运行测试 docker 配置es的命令 docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx51m" elasticsearch:7.6.2 commit 镜像 docker commit -a=‘sss’ -m=‘add web’ 容器id tomcat:1.02.容器数据卷 1.使用数据卷 方式一，直接使用命令挂载 -v docker run -it -v /home/ceshi:/home ubutu /bin/bash #挂载mysql -d 后台运行 -p 端口 -v # 卷挂载 -e #环境配置 –name 容器的名字 docker run -d -p 3310:3306 -v /homge/ubuntu/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 2.具名和匿名挂载 匿名挂载 docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx #-v 容器内路径， 具名挂载 docker volume ls docker run -d -P --name nginx03 -v juming-Nginx:/etc/nginx nginx 3.初识dockerfile dockerfile 就是用来构建docker 镜像构建文件，命令脚本，通过脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令 #创建一个dockerfile文件，名字随机，建议dockerfile FROM centos VOLUME [‘volume01’,‘volume02’] CMD echo ‘–end —’ CMD /bin/bash #运行 docker build -f /home/ubuntu/docker_test_volume/dockerfile -t jayson/ubuntu . # 后面是有点 . 代表当前的路径 docker 过个容器共用一个存储数据，称为数据卷容器 #主要是–volumes-from docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 jayson_ubuntu 3.dockerfile制作镜像 1.dockerfile 构建过程 每个保留关键字都是必须大写字母 执行从上到下顺序执行 #表示注释 每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交dockerfile都是面向开发的，我们以后发布项目，做镜像，都是编写dockerfile文件，文件十分简单 docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须掌握！ DokerFile :构建文件，定义了一切的步骤，源代码 Dockerimages:通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品 DockerFile的指令FROM #基础镜像，一切从这里开始构建 MAINTAINER #镜像是谁写的，姓名+邮箱 ADD #步骤，tomcat镜像，添加内容 WORKDIR #镜像的工作目录 VOLUME # 挂载的目录 EXPOSE # 暴露的端口配置 CMD #指定容器启动时要运行的命令，只有一个最后的命令生效，可以被替代 ENTRYPOINT # 指的是容器启动时要运行的命令，可以追加 ONBUILD #当构建一个被继承的dockerfile，这时候会运行onbuild指令 COPY #类似于ADD，将文件拷贝到镜像当中 ENV #构建的时候设置环境变量 实战docker 创建一个centos,先创建文件 ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~/dockerfile$ vi mydockerfile ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~/dockerfile$ cat mydockerfile FROM centos MAINTAINER jayson123@qq.com ENV MYPATH /usr/local WORKDIR $MYPATH RUN yum -y install vim RUN yum -y install net-tools EXPOST 80 CMD echo $MYPATH CMD echo “–end–” CMD /bin/bash docker history 可以看到镜像的构建过程 CMD 和ENTRYPOINT的区别 3.docker 网络 ip addr linux可以ping通docker容器内部 原理 evth-pair是linux虚拟设备接口，成对出现，，docker所有的网络接口都是虚拟的， #可以通过ip进行ping通 docker exec -it tomat02 ping 172.18.0.3 如果通过非主机名直接ping通，需要通过–link docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat docker exec -it tomcat04 ping tomcat01 docker network ls#查看网络 #直接启动命令 --net bridge ,这个就是我们的docker0 docker run -d -P --name tomcat01 tomcat docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat #docker0的特点默认，域名是不能访问，–link可以打通链接 #我们可以自定义一个网络 ####下面是自己组建了一个网络，可以保持自己集群的健康，集群之间相互隔离 docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet #查询自己的网络 docker network ls #加入到网络 docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat #查询到网络可以看到 docker network inspect mynet 2.网络连通 将容器和集群连接 docker network connect mynet tomcat01 原理是直接将容器的ip直接加入到自定义的网络当中，暴力计入 3.docker 建立redis集群实战 环境部署，三主三从，从的是备份机 docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16 docker network ls #创建集群配置文件 for port in $(seq 1 6); \ do \ mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf cat << EOF>/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf port 6379 bind 0.0.0.0 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 cluster-announce-ip 172.38.0.1${port} cluster-announce-port 6379 cluster-announce-bus-port 16379 appendonly yes EOF done #启动服务 docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 -v /mydata/redis/node-1/data:/data -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf #第二个 docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 -v /mydata/redis/node-3/data:/data -v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf e0ddd2844f8565575f3228ef16308828b14feb508e65dbc7c0eb8e02df870263 #一共启动了6个 #接下来创建集群 进入到sh docker exec -it redis-01 /bin/sh /data# redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1 #显示下面的结果表示成功 >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Master[0] -> Slots 0 - 5460 Master[1] -> Slots 5461 - 10922 Master[2] -> Slots 10923 - 16383 Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379 Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379 Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379 M: 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe 172.38.0.11:6379 slots:[0-5460] (5461 slots) master M: b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731 172.38.0.12:6379 slots:[5461-10922] (5462 slots) master M: e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37 172.38.0.13:6379 slots:[10923-16383] (5461 slots) master S: dba613da945914b339adf96a2a7fbc30fb01848e 172.38.0.14:6379 replicates e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37 S: 7858895f332bd68775267adf5c3530ab1172fa60 172.38.0.15:6379 replicates 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe S: 3472dc464937a645af57ece9a4ec8769ed6b2fa0 172.38.0.16:6379 replicates b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join .. >>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379) M: 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe 172.38.0.11:6379 slots:[0-5460] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: 7858895f332bd68775267adf5c3530ab1172fa60 172.38.0.15:6379 slots: (0 slots) slave replicates 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe M: e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37 172.38.0.13:6379 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: dba613da945914b339adf96a2a7fbc30fb01848e 172.38.0.14:6379 slots: (0 slots) slave replicates e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37 S: 3472dc464937a645af57ece9a4ec8769ed6b2fa0 172.38.0.16:6379 slots: (0 slots) slave replicates b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731 M: b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731 172.38.0.12:6379 slots:[5461-10922] (5462 slots) master 1 additional replica(s) [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered.
