《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》——1.7 习题

简介: UNIX内核会根据需要动态地增加一个进程的栈,但是它绝不会尝试缩小它。考虑这样的情况:一个程序通过调用一个C子程序在栈上分配一个占用10 Kb的局部数组。内核将会扩大栈段来容纳这个数组。当子程序返回的时候,这个空间理论上应由内核释放,但是它将不会被释放。

本节书摘来自异步社区《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》一书中的第1章,第1.7节,作者:【美】Curt Schimmel著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.7 习题

1.1 如果一个进程试图把数据保存在它的正文段中,将会发生什么情况?

1.2 UNIX内核会根据需要动态地增加一个进程的栈,但是它绝不会尝试缩小它。考虑这样的情况:一个程序通过调用一个C子程序在栈上分配一个占用10 Kb的局部数组。内核将会扩大栈段来容纳这个数组。当子程序返回的时候,这个空间理论上应由内核释放,但是它将不会被释放。解释为什么此刻有可能缩小栈,以及为什么UNIX内核实际上却没有缩小它。

1.3 如果一个新创建的子进程(进程C)立即调用fork又创建了一个它自己的子进程,那么画出一幅图(采用类似图1-5的方式),显示出所有3个进程怎样共享物理存储器。假定使用了写时复制技术。如果进程C现在退出,那么共享机制会受到什么样的影响?

1.4 假设一个进程有两页正文、一页数据、三页bss和三页栈,如果内核使用写时复制技术,那么在fork期间将会为子进程分配多少物理页面?如果它不使用写时复制技术的话需要分配多少页?请解释原因。

1.5 如果一个父进程和一个子进程采用写时复制技术共享其栈段的所有页面,子进程调用一个子程序让它的栈扩大到超出所分配的空间,那么内核将动态地扩大子进程的栈。阐述这会给父进程的栈和地址空间造成的影响(如果有的话),以及为什么。

1.6 一个子进程使用写时复制技术与父进程共享它的数据段,如果它执行有缓冲的read系统调用,而缓冲区位于子进程的数据区内,这时将会发生什么情况?如果它代之以执行write系统调用,又会发生什么情况?

1.7 代之以使用未缓冲的(原始的)I/O来重做习题1.6。

1.8 假定一个进程正在使用一个共享库(也就是说,进程从映射到它的地址空间中的共享库获得正文和数据)。如果进程调用fork,那么内核应该怎样对待共享库的区域?假定内核支持写时复制技术。

1.9 如果一个使用共享内存的进程执行一次fork系统调用,那么内核应该怎样处理共享存储区?假定内核支持写时复制技术。

1.10 如果两个进程采用写时复制技术完全共享它们的地址空间,子进程用系统调用sbrk释放了它的部分bss,然后又有另一次sbrk调用将断开地址设定为它原来的值,那么父进程和子进程之间的写时复制关系将会是怎样的?

1.11 考虑一个进程,它执行一次系统调用exec调用了一个程序,该程序的bss段从地址0x10000开始,到地址0x20000结束。进程将值0x1234保存在位于0x15000处的字里。接下来,它执行一次系统调用brk,将断开地址设定为0x12000,然后再执行另一次系统调用brk,将断开地址设定为0x18000。如果该进程现在读取地址0x15000,将会看到什么值?

1.12 如果两个进程采用写时复制技术完全共享它们的地址空间,其中一个进程退出,那么另一个进程的只读映射将会发生什么情况?

1.13 描述带有多个线程的一个进程与使用共享内存的多个进程(其中每个进程都有一个线程)之间的不同之处。

相关文章
|
6月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
120 6
|
4月前
|
存储 缓存 监控
Linux缓存管理:如何安全地清理系统缓存
在Linux系统中,内存管理至关重要。本文详细介绍了如何安全地清理系统缓存,特别是通过使用`/proc/sys/vm/drop_caches`接口。内容包括清理缓存的原因、步骤、注意事项和最佳实践,帮助你在必要时优化系统性能。
388 78
|
4月前
|
数据采集 存储 缓存
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
|
4月前
|
存储 缓存 负载均衡
从零到一:分布式缓存技术初探
分布式缓存通过将数据存储在多个节点上,利用负载均衡算法提高访问速度、降低数据库负载并增强系统可用性。常见产品有Redis、Memcached等。其优势包括性能扩展、高可用性、负载均衡和容错性,适用于页面缓存、应用对象缓存、状态缓存、并行处理、事件处理及极限事务处理等多种场景。
368 1
|
6月前
|
缓存 Java Shell
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
Android 系统缓存从原理探索到实现。
202 15
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
|
6月前
|
存储 缓存 数据库
缓存技术有哪些应用场景呢
【10月更文挑战第19天】缓存技术有哪些应用场景呢
|
6月前
|
存储 缓存 运维
缓存技术有哪些优缺点呢
【10月更文挑战第19天】缓存技术有哪些优缺点呢
|
7月前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
124 2
|
7月前
|
存储 缓存 Java
在Spring Boot中使用缓存的技术解析
通过利用Spring Boot中的缓存支持,开发者可以轻松地实现高效和可扩展的缓存策略,进而提升应用的性能和用户体验。Spring Boot的声明式缓存抽象和对多种缓存技术的支持,使得集成和使用缓存变得前所未有的简单。无论是在开发新应用还是优化现有应用,合理地使用缓存都是提高性能的有效手段。
106 1
|
8月前
|
缓存 NoSQL Linux
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
193 1
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据

热门文章

最新文章

下一篇
oss创建bucket