【大数据开发运维解决方案】ElasticSearc写入查询性能优化总结
ES(ElasticSearch) 我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化。1、bulk批量写入2、多线程写入3、修改索引刷新时间4、修改merge参数以及线程数6、index buffer7、磁盘间的任务均衡8、Mapping优化8.1、自动生成docID(避免ES对自定义ID验证的操作)
8.2、调整字段Mapping
8.3、调整_source字段
8.4、禁用_all
8.5、禁用Norms
8.6、index_options设置
9、优化存储