软件架构设计原则--单一职责原则

简介: > 本专栏内容参考自:咕泡学院Tom老师的《Spring5核心原理与30个类手写实战》,仅作个人学习记录使用,如有侵权,联系速删

  单一职责(Single responsibility principle,SRP)是指不要存在多于一个导致类变更的原因。
  假设我们有一个类负责两个职责,一旦需求发生变更,修改其中一个职责的逻辑代码,有可能导致另一个职责的功能发生故障。这样一来,这个类就存在两个导致类变更的原因。我们需要将这两个职责用两个类来实现,进行解耦。以达到后期需求变更维护时互相互不影响的结果。
  这样设计,可以降低类的复杂度,提高类的可读性,提高系统的可维护性,降低变更所带来的危险。总体来说就是,一个类、接口、或方法,只负责一项职责;
  接下来,以课程举例:
  我们的课程有直播课和录播课。直播课不能快进快退,录播课可以反复观看。先创建一个课程类Course:

public class Course {
    public void study(String courseName){
        if(courseName.equals("直播课")){
            System.out.println(courseName+"不能快进快退");
        }else {
            System.out.println(courseName+"可以反复观看");
        }
    }
}

看的调用代码:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Course course = new Course();
        course.study("直播课");
        course.study("录播课");
    }
}

image.png
  从上面的代码来看,Course类承担了两种业务逻辑。假如现在要对课程进行加密处理,直播课程和录播课程从的加密逻辑不一样,必须修改代码。而根据以上的写法,修改代码的逻辑势必会相互影响,容易带来不可控的风险。我们对职责进行解耦,来看代码,分别创建两个类:LiveCourse和ReplayCourse.

public class LiveCourse {
    public void study(String courseName){
        System.out.println(courseName+"不能快进快退");
    }
}
public class ReplayCourse {
    public void study(String courseName){
        System.out.println(courseName+"可以反复看");
    }
}

看调用:

public static void main(String[] args) {
        LiveCourse liveCourse = new LiveCourse();
        liveCourse.study("直播课");
        ReplayCourse replayCourse = new ReplayCourse();
        replayCourse.study("录播课");
    }

image.png
现在,业务继续发展,课程要做权限。没有付费的学院可以获取课程基本信息,已经付费的学院可以获取视频流,即学习权限。那么在控制课程层面上至少要有两个职责:展示和管理。我们把这两个职责分离开来,都是先同一个抽象依赖。
设计一个顶层接口,ICourse:

public interface ICourse {
    //获取基本信息
    String getCourseName();
    //获取视频流
    byte[] getCourseVideo();
    //学习课程
    void studyCourse();
    //退款
    void refundCourse();
}

但是根据我们之前学过的,这个接口管理的职责过多了,我们不妨把它拆分一下
ICourseInfo和ICourseManager.

public interface ICourseInfo {
    //获取基本信息
    String getCourseName();
    //获取视频流
    byte[] getCourseVideo();
}
public interface ICourseManager {
    //学习课程
    void studyCourse();
    //退款
    void refundCourse();
}

接下来,业务又拓展了,用户想要修改用户的信息,比如用户名和地址;
省劲的办法是一个方法即可完成需求:

    private void modifyUserInfo(String userName,String address){
        userName = "Tom";
        address = "北京";
    }

但是我们已经学过了单一设计原则,就不要这样懒省劲了,
应当用两个方法来处理这两种需求:

    private void modifyName(String userName){
        userName = "Tom";
    }
    private void modifyAddress(String address){
        address = "Tom";
    }

  修改之后,我们会发现,以后再给这两个需求添加别的逻辑,开发起来逻辑清晰,维护起来也容易。

  我们在实际开发种,会有项目依赖、组合、聚合这些关系,还有项目的规模,周期,技术人员的水平,对进度的把控,很多类都不符合单一职责原则。
  但是,我们在编写代码的过程中,尽可能的让接口和方法保持单一职责,对项目后期的维护是又很大帮助的。

相关文章
|
2月前
|
弹性计算 Kubernetes Cloud Native
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
本文深入探讨了在云原生环境中,微服务架构的设计原则、关键技术及实践案例。通过剖析传统单体架构面临的挑战,引出微服务作为解决方案的优势,并详细阐述了微服务设计的几大核心原则:单一职责、独立部署、弹性伸缩和服务自治。文章还介绍了容器化技术、Kubernetes等云原生工具如何助力微服务的高效实施,并通过一个实际项目案例,展示了从服务拆分到持续集成/持续部署(CI/CD)流程的完整实现路径,为读者提供了宝贵的实践经验和启发。 ####
|
2月前
|
监控 持续交付 API
深入理解微服务架构:从设计原则到实践应用
深入理解微服务架构:从设计原则到实践应用
|
2月前
|
运维 监控 安全
深入理解微服务架构:设计原则、挑战与实践
深入理解微服务架构:设计原则、挑战与实践
|
3月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
【10月更文挑战第20天】 本文深入探讨了云原生环境中微服务设计的几大核心原则,包括服务的细粒度划分、无状态性、独立部署、自动化管理及容错机制。通过分析这些原则背后的技术逻辑与业务价值,结合具体案例,展示了如何在现代云平台上实现高效、灵活且可扩展的微服务架构,以应对快速变化的市场需求和技术挑战。 ####
55 7
|
2月前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
云原生架构下的微服务设计原则与最佳实践##
在数字化转型的浪潮中,云原生技术以其高效、灵活和可扩展的特性成为企业IT架构转型的首选。本文深入探讨了云原生架构的核心理念,聚焦于微服务设计的关键原则与实施策略,旨在为开发者提供一套系统性的方法论,以应对复杂多变的业务需求和技术挑战。通过分析真实案例,揭示了如何有效利用容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)、服务网格等关键技术,构建高性能、易维护的云原生应用。文章还强调了文化与组织变革在云原生转型过程中的重要性,为企业顺利过渡到云原生时代提供了宝贵的见解。 ##
|
4月前
|
监控 Cloud Native 持续交付
云原生时代的微服务架构设计原则与实践
【9月更文挑战第27天】本文深入探讨了在云原生环境下,如何高效地实施微服务架构。通过分析微服务的基本概念、设计原则和关键技术,结合实际案例,指导读者理解并应用微服务架构于云计算项目之中。文章旨在为软件开发者和架构师提供一条清晰的路径,以实现更加灵活、可扩展且易于维护的系统。
|
3月前
|
Cloud Native 持续交付 数据安全/隐私保护
云原生时代的微服务架构设计原则
在数字化浪潮中,企业纷纷上云以获得更大的灵活性和扩展性。云原生技术因此成为现代软件开发的核心。本文将深入探讨在云原生环境下如何设计高效、可靠的微服务架构,涵盖关键设计原则、最佳实践以及面临的挑战。我们将通过实际案例分析,揭示如何在云原生生态中构建和维护微服务,确保系统的稳定性和可维护性。
|
5月前
|
分布式计算 负载均衡 API
微服务架构设计原则与模式
【8月更文第29天】随着云计算和分布式计算的发展,微服务架构已成为构建大型复杂应用的一种流行方式。这种架构模式将单个应用程序分解成一组小型、独立的服务,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。本文将探讨微服务架构的基本设计原则、常用模式以及如何有效地划分服务边界。
500 3
|
5月前
|
消息中间件 监控 API
深入浅出微服务架构设计原则
在软件开发的宇宙中,微服务如星辰般璀璨,引领着分布式系统的航向。本文将带你穿梭于微服务的星系,探索其背后的设计哲学与实践精髓,从服务边界的划分到数据一致性的保障,再到服务的通信与协作,我们将一同揭开微服务架构高效、可扩展且灵活的秘密。
64 4
|
5月前
|
消息中间件 设计模式 API
后端开发中的微服务架构设计原则
【8月更文挑战第13天】在软件工程的世界中,微服务架构已经成为一种流行的设计模式,它通过将复杂的应用程序分解成一组小的服务来简化开发和部署。本文探讨了微服务背后的设计理念,以及如何在后端开发实践中应用这些原则来构建可扩展、灵活且易于维护的系统。我们将深入讨论服务的划分、通信协议的选择、数据一致性的保障以及容错性策略的实施,旨在为后端开发人员提供一套实用的微服务架构设计指导。
73 1