MySQL快速入门(1)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL快速入门(1), 简单了解MySQL常用命令

MySQL day01

1、sql、DB、DBMS分别是什么,他们之间的关系

DB: 
    DataBase(数据库,数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在)

DBMS: 
    DataBase Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...)

SQL: 
    结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
    SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的,写出来的sql语句,可以读懂什么意思。
    SQL语句在执行的时候,实际上内部也会先进行编译,然后再执行sql。(sql语句的编译由DBMS完成。)

DBMS负责执行sql语句,通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、表

表:table

表:table是数据库的基本组成单元,所有的数据都以表格的形式组织,目的是可读性强。

一个表包括行和列:
    行:被称为数据/记录(data)
    列:被称为字段(column)

学号(int)    姓名(varchar)    年龄(int)
------------------------------------
110            张三                20
120            李四                21

每一个字段应该包括哪些属性?
    字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句,那么SQL语句包括增删改查,SQL语句怎么分类呢?

DQL(数据查询语言): 查询语句,凡是select语句都是DQL。
DML(数据操作语言):insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
DDL(数据定义语言):create drop alter,对表结构的增删改。
TCL(事务控制语言):commit提交事务,rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL(数据控制语言): grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据(后期大家练习的时候使用这个演示的数据)

第一步:登录mysql数据库管理系统
    dos命令窗口:
        mysql -uroot -p333
第二步:查看有哪些数据库
    show databases; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
    +--------------------+
    | Database           |
    +--------------------+
    | information_schema |
    | mysql              |
    | performance_schema |
    | test               |
    +--------------------+
第三步:创建属于我们自己的数据库
    create database bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第四步:使用bjpowernode数据
    use bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表?
    show tables; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第六步:初始化数据
    mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
    ‪C:\Users\lenovo\Desktop\bjpowernode.sql
‪ source C:\Users\lenovo\Desktop\Java\MySql_Data\document\t_student.sql
注意:数据初始化完成之后,有三张表:
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+

5、sql脚本

bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢?

当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本。
注意:直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候,无法打开,请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库:drop database bjpowernode;

7、查看表结构:

+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |   (部门表)
| emp                   |   (员工表)
| salgrade              |   (工资等级表)
+-----------------------+


mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |        部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |        部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |        部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |    员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |    员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |    工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |    上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |    入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |    月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |    补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |    部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、表中的数据?

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令?

mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

\c   命令,结束一条语句。

exit 命令,退出mysql。

10、查看创建表的语句:

show create table emp;

11、简单的查询语句(DQL)

语法格式:
    select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示:
    1、任何一条sql语句以“;”结尾。
    2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪?(字段可以参与数学运算。)
    select ename,sal * 12 from emp;
    +--------+----------+
    | ename  | sal * 12 |
    +--------+----------+
    | SMITH  |  9600.00 |
    | ALLEN  | 19200.00 |
    | WARD   | 15000.00 |
    | JONES  | 35700.00 |
    | MARTIN | 15000.00 |
    | BLAKE  | 34200.00 |
    | CLARK  | 29400.00 |
    | SCOTT  | 36000.00 |
    | KING   | 60000.00 |
    | TURNER | 18000.00 |
    | ADAMS  | 13200.00 |
    | JAMES  | 11400.00 |
    | FORD   | 36000.00 |
    | MILLER | 15600.00 |
    +--------+----------+

给查询结果的列重命名?
    select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文?
    select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
    select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
    +--------+----------+
    | ename  | 年薪        |
    +--------+----------+
    | SMITH  |  9600.00 |
    | ALLEN  | 19200.00 |
    | WARD   | 15000.00 |
    | JONES  | 35700.00 |
    | MARTIN | 15000.00 |
    | BLAKE  | 34200.00 |
    | CLARK  | 29400.00 |
    | SCOTT  | 36000.00 |
    | KING   | 60000.00 |
    | TURNER | 18000.00 |
    | ADAMS  | 13200.00 |
    | JAMES  | 11400.00 |
    | FORD   | 36000.00 |
    | MILLER | 15600.00 |
    +--------+----------+

注意:标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号,尽量别用。

as关键字可以省略?
    mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
    +-------+--------+----------+
    | empno | ename  | yearsal  |
    +-------+--------+----------+
    |  7369 | SMITH  |  9600.00 |
    |  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
    |  7521 | WARD   | 15000.00 |
    |  7566 | JONES  | 35700.00 |
    |  7654 | MARTIN | 15000.00 |
    |  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
    |  7782 | CLARK  | 29400.00 |
    |  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
    |  7839 | KING   | 60000.00 |
    |  7844 | TURNER | 18000.00 |
    |  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
    |  7900 | JAMES  | 11400.00 |
    |  7902 | FORD   | 36000.00 |
    |  7934 | MILLER | 15600.00 |
    +-------+--------+----------+

查询所有字段?
    select * from emp; // 实际开发中不建议使用*,效率较低。

12、条件查询。

语法格式:
    select 
        字段,字段...
    from
        表名
    where
        条件;

执行顺序:先from,然后where,最后select

查询工资等于5000的员工姓名?
    select ename from emp where sal = 5000;
    +-------+
    | ename |
    +-------+
    | KING  |
    +-------+
查询SMITH的工资?
    select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
    +--------+
    | sal    |
    +--------+
    | 800.00 |
    +--------+
找出工资高于3000的员工?
    select ename,sal from emp where sal > 3000;

    select ename,sal from emp where sal >= 3000;

    select ename,sal from emp where sal < 3000;

    select ename,sal from emp where sal <= 3000;

找出工资不等于3000的?
    select ename,sal from emp where sal <> 3000;
    select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000?
    select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

    select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

    select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

    between and  在使用的时候必须左小右大。

    between and除了可以使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。
    select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
    +-------+
    | ename | 
    +-------+
    | ALLEN |
    | BLAKE |
    | ADAMS |
    +-------+
    select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。

    找出哪些人津贴为NULL?
        在数据库当中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。
        空不是一个值,不能用等号衡量。
        必须使用 is null或者is not null
        select ename,sal,comm from emp where comm is null;
        +--------+---------+------+
        | ename  | sal     | comm |
        +--------+---------+------+
        | SMITH  |  800.00 | NULL |
        | JONES  | 2975.00 | NULL |
        | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
        | CLARK  | 2450.00 | NULL |
        | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
        | KING   | 5000.00 | NULL |
        | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
        | JAMES  |  950.00 | NULL |
        | FORD   | 3000.00 | NULL |
        | MILLER | 1300.00 | NULL |
        +--------+---------+------+
        select ename,sal,comm from emp where comm = null;
        Empty set (0.00 sec)

    找出哪些人津贴不为NULL?
        select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
        +--------+---------+---------+
        | ename  | sal     | comm    |
        +--------+---------+---------+
        | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
        | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
        | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
        | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
        +--------+---------+---------+
    
    找出哪些人没有津贴?
        select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
        +--------+---------+------+
        | ename  | sal     | comm |
        +--------+---------+------+
        | SMITH  |  800.00 | NULL |
        | JONES  | 2975.00 | NULL |
        | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
        | CLARK  | 2450.00 | NULL |
        | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
        | KING   | 5000.00 | NULL |
        | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
        | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
        | JAMES  |  950.00 | NULL |
        | FORD   | 3000.00 | NULL |
        | MILLER | 1300.00 | NULL |
        +--------+---------+------+
    
    找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
        select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
        +--------+----------+
        | ename  | job      |
        +--------+----------+
        | ALLEN  | SALESMAN |
        | WARD   | SALESMAN |
        | JONES  | MANAGER  |
        | MARTIN | SALESMAN |
        | BLAKE  | MANAGER  |
        | CLARK  | MANAGER  |
        | TURNER | SALESMAN |
        +--------+----------+
    
    and和or联合起来用:找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
        select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
        select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
        注意:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
    
    in等同于or:找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
        select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
        select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');

        select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间,是具体的值。
        +-------+-----------+
        | ename | job       |
        +-------+-----------+
        | SMITH | CLERK     |
        | KING  | PRESIDENT |
        +-------+-----------+
    
    not in: 不在这几个值当中。
        select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);
    
    模糊查询like ? 
        找出名字当中含有O的?
            (在模糊查询当中,必须掌握两个特殊的符号,一个是%,一个是_)
            %代表任意多个字符,_代表任意1个字符。
            select ename from emp where ename like '%O%';
            +-------+
            | ename |
            +-------+
            | JONES |
            | SCOTT |
            | FORD  |
            +-------+
        找出名字中第二个字母是A的?
            select ename from emp where ename like '_A%';
            +--------+
            | ename  |
            +--------+
            | WARD   |
            | MARTIN |
            | JAMES  |
            +--------+
        找出名字中有下划线的?
            mysql> select * from t_user;
            +------+----------+
            | id   | name     |
            +------+----------+
            |    1 | zhangsan |
            |    2 | lisi     |
            |    3 | WANG_WU  |
            +------+----------+
            select name from t_user where name like '%_%';
            +----------+
            | name     |
            +----------+
            | zhangsan |
            | lisi     |
            | WANG_WU  |
            +----------+
            select name from t_user where name like '%\_%';
            +---------+
            | name    |
            +---------+
            | WANG_WU |
            +---------+

        找出名字中最后一个字母是T的?
            select ename from emp where ename like '%T';
            +-------+
            | ename |
            +-------+
            | SCOTT | 
            +-------+

13、排序(升序、降序)

按照工资升序,找出员工名和薪资?
    select 
        ename,sal 
    from 
        emp 
    order by
        sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

注意:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢?asc表示升序,desc表示降序。
    select ename , sal from emp order by sal; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
    select ename,sal from emp order by sal desc;
    select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
    注意:越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候,才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工,并且要求按照薪资的降序排列。
    select 
        ename,job,sal
    from
        emp
    where 
        job = 'SALESMAN'
    order by
        sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename  | job      | sal     |
+--------+----------+---------+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+
    
    select 
        字段                        3
    from
        表名                        1
    where
        条件                        2
    order by
        ....                        4
    
    order by是最后执行的。

14、分组函数

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和?
    select sum(sal) from emp;
找出最高工资?
    select max(sal) from emp;
找出最低工资?
    select min(sal) from emp;
找出平均工资?
    select avg(sal) from emp;
找出总人数?
    select count(*) from emp;
    select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。
    select count(comm) from emp;
    +-------------+
    | count(comm) |
    +-------------+
    |           4 |
    +-------------+

    select sum(comm) from emp;
    +-----------+
    | sum(comm) |
    +-----------+
    |   2200.00 |
    +-----------+

    select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

    找出工资高于平均工资的员工?
        select avg(sal) from emp; // 平均工资
        +-------------+
        | avg(sal)    |
        +-------------+
        | 2073.214286 |
        +-------------+

        select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
        思考以上的错误信息:无效的使用了分组函数?
            原因:SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
            怎么解释?
                因为group by是在where执行之后才会执行的。
            
            select        5
                ..            
            from            1
                ..
            where            2
                ..
            group by        3
                ..
            having        4
                ..
            order by        6
                ..

count(*)和count(具体的某个字段),他们有什么区别?
    count(*):不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)
    count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用:
    select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

    +----------+----------+-------------+----------+----------+
    | count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
    +----------+----------+-------------+----------+----------+
    |       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
    +----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工?
    第一步:找出平均工资
        select avg(sal) from emp;
        +-------------+
        | avg(sal)    |
        +-------------+
        | 2073.214286 |
        +-------------+
    第二步:找出高于平均工资的员工
        select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
        +-------+---------+
        | ename | sal     |
        +-------+---------+
        | JONES | 2975.00 |
        | BLAKE | 2850.00 |
        | CLARK | 2450.00 |
        | SCOTT | 3000.00 |
        | KING  | 5000.00 |
        | FORD  | 3000.00 |
        +-------+---------+

        select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数

什么是单行处理函数?
    输入一行,输出一行。

计算每个员工的年薪?
    select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
    重点:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
    使用ifnull函数:
    select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

ifnull() 空处理函数?
    ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) : 属于单行处理函数。
    select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
    +--------+---------+
    | ename  | comm    |
    +--------+---------+
    | SMITH  |    0.00 |
    | ALLEN  |  300.00 |
    | WARD   |  500.00 |
    | JONES  |    0.00 |
    | MARTIN | 1400.00 |
    | BLAKE  |    0.00 |
    | CLARK  |    0.00 |
    | SCOTT  |    0.00 |
    | KING   |    0.00 |
    | TURNER |    0.00 |
    | ADAMS  |    0.00 |
    | JAMES  |    0.00 |
    | FORD   |    0.00 |
    | MILLER |    0.00 |
    +--------+---------+

16、:star:分组查询:group by 和 having

分组函数的使用必须先分组在使用,由于where 的执行顺序先于group by ,因此不可以在where 后面使用分组函数, 另一方面由于 select的 执行顺序后于group by,因此即便没有分组也可以执行select

如果没有进行分组, 那么默认整张tablet为一组
select  

from

group by

:star:
<u>在一条select语句当中,如果有group by语句的话,select后面只能跟:参加分组的字段,以及分组函数。其它的一律不能跟。</u>

where 和having 优先选择where, where无法胜任,选择having(二者功能相近)

==where的效率更高==

Q:找出平均薪资高于2000的部门
mysql> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>250;
deptno avg(sal)
20 2175.000000
30 1566.666667
10 2916.666667

3 rows in set (0.00 sec)

group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例:找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;

max(sal) job
3000.00 ANALYST
1300.00 CLERK
2975.00 MANAGER
5000.00 PRESIDENT
1600.00 SALESMAN

注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资?

select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组?
案例:找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。

select 
    deptno,job,max(sal)
from
    emp
group by
    deptno,job;

找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。

第一步:找出每个部门的最高薪资
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
|  2850.00 |     30 |
+----------+--------+

第二步:找出薪资大于2900
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+

select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+

找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。

第一步:找出每个部门的平均薪资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
deptno avg(sal)
10 2916.666667
20 2175.000000
30 1566.666667

第二步:要求显示薪资大于2000的数据

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
deptno avg(sal)
10 2916.666667
20 2175.000000

where后面不能使用分组函数:

select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;    // 错误了。
这种情况只能使用having过滤。

## 17、总结一个完整的DQL语句怎么写?

select 5

..

from 1

..

where 2

..

group by 3

..

having 4

..

order by 6

..

找出每个岗位的平均薪资,要求显示平均薪资大于1500的,除MANAGER岗位之外,要求按照平均薪资降序排。

select

job ,avg(sal) 

from

emp

where

job <> 'MANAGER'

group by

job

having

avg(sal) > 1500

order by

avg(sal) desc; //降序排  默认升序排(asc)
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