MySQL-如何分库分表

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL-如何分库分表

一、为什么要分库分表


如果一个网站业务快速发展,那这个网站流量也会增加,数据的压力也会随之而来,比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大,Tps十几万并发量,如果传统的架构(一主多从),主库容量肯定无法满足这么高的Tps


业务越来越大,单表数据超出了数据库支持的容量,持久化磁盘IO,传统的数据库性能瓶颈,产品经理业务·必须做,改变程序,数据库刀子切分优化。数据库连接数不够需要分库,表的数据量大,优化后查询性能还是很低,需要分。



二、什么是分库分表


  • 分库分表方案是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充。


  • 分库:将一个库的数据拆分到多个相同的库中,访问的时候访问一个库


  • 分表:把一个表的数据放到多个表中,操作对应的某个表就行



三、分库分表的几种方式


image.png

1.垂直拆分


(1) 数据库垂直拆分


image.png

根据业务拆分,如图,电商系统,拆分成订单库,会员库,商品库


(2)表垂直拆分


image.png


根据业务去拆分表,如图,把user表拆分成user_base表和user_info表,use_base负责存储登录,user_info负责存储基本用户信息


垂直拆分特点


  1. 每个库(表)的结构都不一样


  1. 每个库(表)的数据至少一列一样


  1. 每个库(表)的并集是全量数据


垂直拆分优缺点


优点:


  1. 拆分后业务清晰(专库专用按业务拆分)


  1. 数据维护简单,按业务不同,业务放到不同机器上


缺点:


  1. 如果单表的数据量,写读压力大


  1. 受某种业务决定,或者被限制,也就是说一个业务往往会影响到数据库的瓶颈(性能问题,如双十一抢购)


  1. 部分业务无法关联join,只能通过java程序接口去调用,提高了开发复杂度



2. 水平拆分


(1) 数据库水平拆分

image.png

如图,按会员库拆分,拆分成会员1库,会员2库,以userId拆分,userId尾号0-5为1库 6-9为2库,还有其他方式,进行取模,偶数放到1库,奇数放到2库


(2) 表水平拆分


image.png

如图把users表拆分成users1表和users2表,以userId拆分,进行取模,偶数放到users1表,奇数放到users2表


水平拆分的其他方式


  1. range来分,每个库一段连续的数据,这个一般是按比如时间范围来的,但是这种一般较少用,因为很容易产生热点问题,大量的流量都打在最新的数据上了,优点:扩容的时候,就很容易,因为你只要预备好,给每个月都准备一个库就可以了,到了一个新的月份的时候,自然而然,就会写新的库了 缺点:大部分的 请求,都是访问最新的数据。实际生产用range,要看场景,你的用户不是仅仅访问最新的数据,而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据


  1. hash分发,优点:可以平均分配每个库的数据量和请求压力 缺点:扩容起来比较麻烦,会有一个数据迁移的这么一个过程


(3) 水平拆分特点


  1. 每个库(表)的结构都一样


  1. 每个库(表)的数据都不一样


  1. 每个库(表)的并集是全量数据



(4) 水平拆分优缺点


优点:

  1. 单库/单表的数据保持在一定量(减少),有助于性能提高
  2. 提高了系统的稳定性和负载能力
  3. 拆分表的结构相同,程序改造较少。



缺点:

  1. 数据的扩容很有难度维护量大
  2. 拆分规则很难抽象出来
  3. 分片事务的一致性问题部分业务无法关联join,只能通过java程序接口去调用




四、分库分表带来的问题


  1. 分布式事务


  1. 跨库join查询


  1. 分布式全局唯一id


  1. 开发成本 对程序员要求高



五、分库分表技术如何选型


(1) 分库分表的开源框架


  • jdbc 直连层:shardingsphere、tddl
  • proxy 代理层:mycat,mysql-proxy(360)


jdbc直连层


image.png

jdbc直连层又叫jdbc应用层,是因为所有分片规则,所有分片逻辑,包括处理分布式事务 所有这些问题它都是在应用层,所有项目都是由war包构成的,所有分片都写成了jar包,放到了war包里面,java需要虚拟机去运行的,虚拟机运行的时候就会把war包里面的字节文件进行classLoder加载到jvm内存中,所有分片逻辑都是基于内存方进行操作的


(2) proxy代理层

image.png


如图,proxy代理层,所有分片规则,所有分片逻辑,包括处理分布式事务都在mycat写好了,所有分片逻辑都是基于mycat方进行操作


(3) jdbc直连层和proxy代理层优缺点


  • jdbc直连层性能高,只支持java语言,支持跨数据库


  • proxy代理层开发成本低,支持跨语言,不支持跨数据库



相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL分库分表
MySQL分库分表
50 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL单表膨胀优化之MyCat分库分表
MySQL单表膨胀优化之MyCat分库分表
85 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
②⑩① 【MySQL】什么是分库分表?拆分策略有什么?什么是MyCat?
②⑩① 【MySQL】什么是分库分表?拆分策略有什么?什么是MyCat?
69 0
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
Mysql系列-5.Mysql分库分表(中)
Mysql系列-5.Mysql分库分表
43 0
|
1月前
|
中间件 关系型数据库 Java
MySQL数据库分库分表方案
MySQL数据库分库分表方案
178 0
MySQL数据库分库分表方案
|
25天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错之同步MySQL分库分表500张表报连接超时,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
5天前
|
算法 Java 数据库连接
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术
9 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL系列笔记】分库分表
分库分表是一种数据库架构设计的方法,用于解决大规模数据存储和处理的问题。 分库分表可以简单理解为原来一个表存储数据现在改为通过多个数据库及多个表去存储,这就相当于原来一台服务器提供服务现在改成多台服务器组成集群共同提供服务。
51 8
|
1月前
|
存储 cobar 关系型数据库
MySQL分库分表
MySQL分库分表
57 1
|
1月前
|
SQL 监控 算法
Mysql系列-5.Mysql分库分表(下)
Mysql系列-5.Mysql分库分表
169 0