Redis之Java客户端

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 在Redis官网中提供了各种语言的客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/clients,不过我是学Java的,那这里就给大家介绍javad的客户端。

点击图中标红的Java点击。

这里就大家简单介绍一下名列前茅的三种客户端。

1、Jedis

优点:以命令作为方法名称,学习成本低,简单实用。

缺点:但是实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用

2、lettuce

是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。

支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

3、Redisson

是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。

包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能

以上是3种客户端的简单介绍,一般我们使用Redis做一些简单的业务逻辑,使用Jedis和lettuce相对会方便一些。

一个一个去学就优点费劲,所以我们会使用到spring,spring最擅长的东西就是整合了,Spring Data Redis 就整合了这两种方式。

不过可能有很多企业并没有使用spring 这套API ,而是使用Jedis,简单嘛,所以本篇博客也会简单介绍一下jedis 和 Jedis 的简单使用。

1、Jedis

Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis,我们先来个快速入门:

我们先简单建一个MAVEN 项目,然后在pom.xml 引入依赖。

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>4.2.0</version>
</dependency>

最好再引入一个junit 单元测试,我就基于单元测试给大家演示。

引入完依赖,我们就开始下一步,建立连接。

建立连接之后,就可以测试方法啦,比如Reids Stirng类型的 SET

最后别忘记了关闭连接。

运行结果:

除了控制台打印的,我们还可以使用 Redis 的可视化工具看看。

其他方法也是如此,大家可以去试试。

1.1 Jedis 连接池

前面也介绍了Jedis 的线程是不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。这里就直接创建一个工厂类。

package com.jie.introduction;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;

/**
 * @description:jedis连接池
 * @author: jie
 * @time: 2022/4/27 21:38
 */
public class JedisConnectionFactory {

    private static final JedisPool JEDIS_POOL;

    static {
        //配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        //设置连接数
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        //设置最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 设置最小连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        //等待时长 当连接池没有可用的时候 等不等待 等多久
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);

        //创建连接池对象 还是老样子,没有密码就不设置密码。
        JEDIS_POOL = new JedisPool(jedisPoolConfig,"127.0.0.1",6379,1000);

    }

    public static Jedis getJedis(){
        return JEDIS_POOL.getResource();
    }

}

创建完之后我们再去测试测试。

2、Spring Data Redis

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

特点:

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

API 返回值类型 说明
redisTemplate.opsForValue() ValueOperations 操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash() HashOperations 操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList() ListOperations 操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet() SetOperations 操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet() ZSetOperations 操作SortedSet类型数据
redisTemplate 通用的命令

2.1 基于SpringBoot快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:

我们创建一个Spring Boot 项目

勾选上面的选项后会自动引入 spring date Redis 依赖,然后我们再引入一个连接池依赖。

 <!--连接池依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

依赖引入完毕后,我们再去编写yml 配置文件。

server:
  port: 2022
spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1 # ip 地址
    port: 6379 # 端口
    password:  #密码 没有就输入
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小连接
        max-wait: 100ms #等待时长

springDataRedis 默认支持lettuce,如果我们要使用jedis,就要去导入相关依赖。

就可以去进行相关测试啦。

这里我们也看到打印成功。

2.2 SpringDataRedis的序列化方式

我现在打开Redis自带的命令行客户端,查看一下我们刚刚插入进去的数据。

发现居然没有变化?这时候查询所有键。

我的博客名称怎么会变成这样?

这是因为RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,所以得到的结果是这样的。

这种方式有以下缺点:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

但是,我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下。

package com.jie.introduction.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**
 * @description:修改序列化方式
 * @author: jie
 * @time: 2022/4/27 22:56
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

这里大概还要引入一个依赖,因为我们用到了一个json转换。注:springmvc自带。

 <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

配置好之后,我们就可以再去发送一次请求,去可视化工具看看效果如何。

好了,今天的Redis之JAVA客户端就介绍到这里,后续会持续再更新,记得点个关注不迷路,我们下次再见!

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