在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/clients，不过我是学Java的，那这里就给大家介绍javad的客户端。
点击图中标红的Java点击。
这里就大家简单介绍一下名列前茅的三种客户端。
1、Jedis
优点：以命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。缺点：但是实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用
2、lettuce
是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。
3、Redisson
是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能
以上是3种客户端的简单介绍，一般我们使用Redis做一些简单的业务逻辑，使用Jedis和lettuce相对会方便一些。
一个一个去学就优点费劲，所以我们会使用到spring，spring最擅长的东西就是整合了，Spring Data Redis 就整合了这两种方式。
不过可能有很多企业并没有使用spring 这套API ,而是使用Jedis，简单嘛，所以本篇博客也会简单介绍一下jedis 和 Jedis 的简单使用。
1、Jedis
Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：
我们先简单建一个MAVEN 项目，然后在pom.xml 引入依赖。
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.2.0</version>
</dependency>最好再引入一个junit 单元测试，我就基于单元测试给大家演示。
引入完依赖，我们就开始下一步，建立连接。
建立连接之后，就可以测试方法啦，比如Reids Stirng类型的 SET
最后别忘记了关闭连接。
运行结果：
除了控制台打印的，我们还可以使用 Redis 的可视化工具看看。
其他方法也是如此，大家可以去试试。
1.1 Jedis 连接池
前面也介绍了Jedis 的线程是不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。这里就直接创建一个工厂类。
package com.jie.introduction;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;
/**
* @description:jedis连接池
* @author: jie
* @time: 2022/4/27 21:38
*/
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool JEDIS_POOL;
static {
//配置连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//设置连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
//设置最大空闲连接
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
// 设置最小连接
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
//等待时长 当连接池没有可用的时候 等不等待 等多久
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
//创建连接池对象 还是老样子，没有密码就不设置密码。
JEDIS_POOL = new JedisPool(jedisPoolConfig,"127.0.0.1",6379,1000);
}
public static Jedis getJedis(){
return JEDIS_POOL.getResource();
}
}创建完之后我们再去测试测试。
2、Spring Data Redis
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
特点：
- 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
| API | 返回值类型 | 说明 |
|---|---|---|
| redisTemplate.opsForValue() | ValueOperations | 操作String类型数据 |
| redisTemplate.opsForHash() | HashOperations | 操作Hash类型数据 |
| redisTemplate.opsForList() | ListOperations | 操作List类型数据 |
| redisTemplate.opsForSet() | SetOperations | 操作Set类型数据 |
| redisTemplate.opsForZSet() | ZSetOperations | 操作SortedSet类型数据 |
| redisTemplate | 通用的命令 |
2.1 基于SpringBoot快速入门
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：
我们创建一个Spring Boot 项目
勾选上面的选项后会自动引入 spring date Redis 依赖，然后我们再引入一个连接池依赖。
<!--连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>依赖引入完毕后，我们再去编写yml 配置文件。
server:
port: 2022
spring:
redis:
host: 127.0.0.1 # ip 地址
port: 6379 # 端口
password: #密码 没有就输入
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 最大连接
max-idle: 8 # 最大空闲连接
min-idle: 0 # 最小连接
max-wait: 100ms #等待时长springDataRedis 默认支持lettuce，如果我们要使用jedis，就要去导入相关依赖。
就可以去进行相关测试啦。
这里我们也看到打印成功。
2.2 SpringDataRedis的序列化方式
我现在打开Redis自带的命令行客户端，查看一下我们刚刚插入进去的数据。
发现居然没有变化？这时候查询所有键。
我的博客名称怎么会变成这样？
这是因为RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，所以得到的结果是这样的。
这种方式有以下缺点：
- 可读性差
- 内存占用较大
但是，我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下。
package com.jie.introduction.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
/**
* @description:修改序列化方式
* @author: jie
* @time: 2022/4/27 22:56
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}这里大概还要引入一个依赖，因为我们用到了一个json转换。注：springmvc自带。
<!--Jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>配置好之后，我们就可以再去发送一次请求，去可视化工具看看效果如何。
好了，今天的Redis之JAVA客户端就介绍到这里，后续会持续再更新，记得点个关注不迷路，我们下次再见！
