构建一个optimizer对象。这个对象能够保持当前参数状态并基于计算得到的梯度进行参数更新。
你需要给它一个包含了需要优化的参数（必须都是Variable对象）的iterable。然后，你可以设置optimizer的参 数选项，比如学习率，权重衰减，等等。
PyTorch之八—优化器&学习率
2022-09-16
96
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