Prometheus是由SoundCloud开发的监控系统的开源版本，logo是一个燃烧的红色火炬，这应该是有情怀的工程师们向泰坦巨神的后代，偷偷盗走天火，传给人类的普罗米修斯表示的敬意。

2016年，由Google发起的Linux基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将Prometheus纳入其第二大开源项目，在开源社区十分活跃，SAP Kyma也使用了Prometheus作为其监控组件。

Prometheus采用Pull方式获取监控信息，并提供了多维度的数据模型和灵活的数据查询和聚合接口。

那么Prometheus是云原生应用和微服务架构的专属工具么？当然不是。下面，笔者就用SAP CRM On-Premises为例，介绍ABAP技术栈如何借助Prometheus来实现自定义的日志监控功能。

在接触 SAP CRM 应用之前，让我们先来热热身，熟悉一下 Prometheus 的使用方法。

使用 Prometheus 监控Linux系统各项指标

首先在Linux系统上安装一个探测器node explorer, 下载地址https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/

这个探测器会定期将linux系统的各项硬件指标和内核参数通过9100端口和url metrics暴露给外部。

启动node explorer，显示在9100端口上监听：

浏览器里输入hostname:9100/metrics就可以访问到node explorer收集到的各项参数：

一些例子：

CPU在不同工作模式下的使用时间：node_cpu_seconds_total

文件系统可用字节数：node_filesystem_avail_bytes

网卡收到的字节数：node_network_receive_bytes_total

下面用Prometheus来收集和展示通过node explorer暴露出来的数据。

在Prometheus安装目录的prometheus.yml文件里定义一个job，指向Linux系统上运行的node explorer:

本地启动Prometheus，打开下面的url：

http://localhost:9090/

输入node_cpu_seconds_total{mode=“system”}，查询该服务器上所有CPU工作在系统态消耗的时间：

还可以指定时间窗口，只查询过去1分钟之内的CPU运行数据：

rate(node_cpu_seconds_total{mode=“system”}[1m])