最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；
视频转换为帧的三种方式
第一种：使用open-cv
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法；
由于open-cv不是python的内置库，所以使用之前需要先安装；
安装方式推荐有很多种，推荐使用pip；
pip 是 Python 的包安装程序。其实，pip 就是 Python 标准库（The Python Standard Library）中的一个包，只是这个包比较特殊，用它可以来管理 Python 标准库（The Python Standard Library）中其他的包。pip 是一个命令行程序。 安装 pip 后，会向系统添加一个 pip 命令，该命令可以从命令提示符运行。
使用pip安装，打开命令行输入；
pip install open-cv
等待执行安装成功；
安装完成后，导入：
import cv2
需要注意的是，安装的库名称和导入的名称不一样
1. 开始编码：
具体思路是：
使用cv2中的VideoCapture函数加载视频，然后按帧读取，使用read方法；
vidcap = cv2.VideoCapture(video_path)
success, image = vidcap.read()read方法返回两个参数，一个是读取结果是否成功，一个是图片帧；
读取结果为True，则保存图片帧为图片，需要使用cv2.imwrite方法，代码如下：
if success:
cv2.imwrite("frame_{0:0>3}.png".format(count), image)
if cv2.waitKey(10) == 27:
break
count += 1累加count，方便计数；
使用open-cv保存图片完成；
第二种：使用moviepy和PIL
moviepy是python中处理视频的常用库
PIL是python中处理图片的常用库；
两个库都是第三方库，使用前需要安装；
使用pip安装moviepy和PIL
分别输入安装命令，打开命令行窗口，执行：
pip install moviepy
pip install Pillow
Pillow 是 PIL 的替代版本，PIL 软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等
pyhon3一般使用的都是pillow;
安装完成后导入：
from moviepy.editor import *
from PIL import Image
- 使用方法：
使用moviepy中的VideoFileClip函数加载视频信息，
使用iter_frames方法获取到每一帧
使用Image函数将每一帧转换为图片
- 具体代码如下：
from moviepy.editor import *
from PIL import Image
def v2pngs(videofile,out_path):
"""
将视频保存为图片
"""
video_clip = VideoFileClip(videofile)
if not os.path.exists(out_path):
os.makedirs(out_path)
for idx, frame in enumerate(video_clip.iter_frames()):
print(">>>idx: ", idx)
if idx % 5 > 0:
continue
filename = out_path+'/img_' + str(int(idx/5)).zfill(3) + ".png"
Image.fromarray(frame).save(filename)
video_clip.close()
print("Done!")使用FFmpeg抽帧
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序;
使用ffmpeg命令可以很快的抽取视频帧；
python在使用ffmpeg命令时，只需要调用内置库os;
os.system('ffmpeg - *")
使用os.system执行命令行窗口命令；具体抽帧函数，可以参考ffmpeg官网命令；
在抽取视频帧时，有时需要获取指定分辨率的图片，那就需要先裁减原视频，ffmpeg实现此功能最方便；
使用FFmpeg裁剪视频
使用ffmpeg裁剪视频时的命令如下：
ffmpeg -i video_path -vf crop=405:720:440:0 out_path
关键参数crop,输入(x,y,width,height) 左上角坐标，宽度和高度四个参数
具体代码如下：
#! _*_ coding:utf-8 _*_
import os
def cropVideo(video_path,out_path):
'''裁剪视频'''
os.system('ffmpeg -i %s -vf crop=405:720:440:0 %s' % (video_path,out_path))
print('裁剪完成...')
