狩猎者夹子机器人系统开发功能模式详解

简介: 我们先了解一下什么是量化交易,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

第一 什么是量化机器人又名:夹子机器人、区块链科学家?

第二 HOUND夹子机器人项目的详细解析。

第一 什么是量化机器人又名:夹子机器人、区块链科学家?

我们先了解一下什么是量化交易,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化机器人是一款由代码编写而成,按照预先设计好的数学模型并投入到中心交易所或者去中心化交易所进行自动交易的一款软件,在传统的股票市和期货市场早就出现过,所以并不是什么新鲜的玩意。传统股票市场的量化交易软件,在某些功能上需要人为的操作所以并不能算是一个智能的量化交易机器人。

当量化交易遇上区块链,这是一个有趣的技术结合,区块链作为新型金融衍生品的存在,区块链金融的交易额也在持续攀升,这使得越来越多的传统技术结合区块链衍生出新的应用产品,区块链量化交易软件是游走在智能合约上的机器人, 那么量化机器人又名:夹子机器人、区块链科学家他们到底是怎么执行任务的呢?笔者将用通俗易懂的例子为大家解析这整个过程。

第一种,抢新盘模式。在区块链一级市场(去中心化交易所)每天都有无数个新项目发布,量化机器人会扫描整个网络,观察这些新创建的项目,一旦这些项目组成交易对,上架去中心化交易所,注入流动资金。量化机器人会马上分析此项目的买卖委托单数量和金额,通过提高手续费的操作进行插队,抢先买入低廉的筹码,当后续的抢购订单完成交易后,量化机器人会马上抛售出手中的筹码获得头寸利润。这个操作完全由链上由智能合约履行,所以速度极快,甚至一秒都不到就已经完成了买入和卖出的整个交易过程。

为什么量化机器人可以这样操作?这和区块链交易的规制有关,我们的每一笔转账交易都由矿工来计算搬运,而矿工的计算和搬运的规制,是时间与手续费优先,同样的手续费情况下时间优先,谁下单早就运算谁的订单,但是矿工也希望获取更大利益,所有在同时间区内的订单手续费更高的订单会被优先运算,所以量化机器人可以在监测到适合交易的新项目后快速提高手续费进行插单优先完成交易订单进行买进和卖出,这些完全由计算机操作速度比手动要快,所以量化机器人可以快速捕捉交易的时间差利润。

第二种,捕捉大额交易模式,逻辑和第一种相识,量化机器人通过扫描整个去中心化交易所的项目交易委托单,一旦识别到订单交易额度导致项目的价格波动高于量化机器人设置的获利百分比,量化机器人将通过提高交易手续费的比例进行交易插单,提前大额委托单买入,等大额交易买入后又进行卖单操作,从而形成快速获利,这种量化交易机器人会通过频繁的交易不断积累利润。所以为什么每一次你看到有大额交易订单形成后又快速有卖单出现,这些都是量化机器人所留下的痕迹。

举例说明:区块链传媒释放利好信息,用户预判BTC即将向上波动,用户提交高额买入委托单,假设买入100枚BTC,会导致价格波动5%,因用户大额买入不会提高手续费通常以默认常规手续费支付,这时候量化机器人通过爬虫技术获取交易项目的金额和手续费信息并分析波动的利润百分比。量化机器人将提高手续费把购买订单插入在该订单的前面,在大额订单买入的瞬间价格上涨5%的同时,量化机器人会迅速把刚买入的筹码进行抛售,从而得到5%左右的交易利润。

量化机器人的这一切操作都由事先设置好的智能合约进行操作,当你雇佣了这样一个机器人,投入本金,量化机器人就会利用你的本金开始执行任务,当然机器人并非没有风险,很多新项目的在开盘的时候就会事先通过双开合约的方式来杀死抢新盘的机器人,但是开盘后的大笔资金买卖就很难防止量化机器人的插队操作。

相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 监控 机器人
量化交易机器人系统开发逻辑策略及源码示例
量化交易机器人是一种通过编程实现自动化交易决策的金融工具。其开发流程包括需求分析、系统设计、开发实现、测试优化、部署上线、风险管理及数据分析。示例中展示了使用Python实现的简单双均线策略,计算交易信号并输出累计收益率。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
现货量化交易机器人系统开发策略逻辑及源码示例
现货量化交易机器人系统是一种基于计算机算法和数据分析的自动化交易工具。该系统通过制定交易策略、获取和处理数据、生成交易信号、执行交易操作和控制风险等环节,实现高效、精准的交易决策。系统架构可采用分布式或集中式,以满足不同需求。文中还提供了一个简单的双均线策略Python代码示例。
|
3月前
|
自然语言处理 机器人 API
【Azure 机器人】微软Azure Bot 编辑器系列(4) : 使用语言生成功能[LG: Language Generation] (The Bot Framework Composer tutorials)
【Azure 机器人】微软Azure Bot 编辑器系列(4) : 使用语言生成功能[LG: Language Generation] (The Bot Framework Composer tutorials)
|
3月前
|
自然语言处理 机器人 API
【Azure 机器人】微软Azure Bot 编辑器系列(3) : 机器人对话流中加入帮助和取消按钮功能 (The Bot Framework Composer tutorials)
【Azure 机器人】微软Azure Bot 编辑器系列(3) : 机器人对话流中加入帮助和取消按钮功能 (The Bot Framework Composer tutorials)
|
3月前
|
存储 JSON 机器人
【Azure 机器人】微软Azure Bot 编辑器系列(2) : 机器人/用户提问回答模式,机器人从API获取响应并组织答案 (The Bot Framework Composer tutorials)
【Azure 机器人】微软Azure Bot 编辑器系列(2) : 机器人/用户提问回答模式,机器人从API获取响应并组织答案 (The Bot Framework Composer tutorials)
|
4月前
|
传感器 人工智能 搜索推荐
苹果首款搭载Apple Intelligence功能的新品类曝光——AI桌面机器人
苹果研发的AI桌面机器人,融合360度机械臂与显示屏,预示智能家居新篇章。具备生物识别、实时交互与HomeKit控制,挑战已有的智能音箱市场。面对竞争,苹果依赖创新与品牌影响力,有望引领潮流,开启更智能、个性化的家庭体验。
81 0
|
6月前
|
机器人
量化交易机器人系统开发详情源码/功能步骤/需求设计/稳定版
he development of a quantitative trading robot system involves multiple aspects, including strategy design, data processing, and transaction execution. The following is a detailed overview of the development strategy for a quantitative trading robot system:
|
6月前
|
存储 机器人 区块链
量化交易策略机器人系统开发|成熟案例|详情方案
量化交易策略模型是指用数学模型和计算机程序对市场行情进行分析和预测
|
3天前
|
自然语言处理 算法 机器人
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
13 4
|
14天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
智能机器人在工业自动化中的应用与前景###
本文探讨了智能机器人在工业自动化领域的最新应用,包括其在制造业中的集成、操作灵活性和成本效益等方面的优势。通过分析当前技术趋势和案例研究,预测了智能机器人未来的发展方向及其对工业生产模式的潜在影响。 ###
58 9
下一篇
无影云桌面