1、常见的算法时间复杂度
# 常数阶 O(1) n = 10 # 线性阶 O(n) for i in range(n): print(i) # 平方阶 O(n^2) for i in range(n): for j in range(n): print(i + j)
2、对数阶 O(logN)
i = 1 while i <= n: i = i * 2 print(i)
理解
i*2之后，距离n越来越近 输出的i值： 2 4 8 16 2 2*2 2*2*2 2*2*2*2 2^1 2^2 2^3 2^4 假设需要执行x次，那么2^x = n => x = log_2(N) => O(logN)
参考
