Java中二进制计算与&、或|、非~、异或^、左移<<、右移>>、无符号右移>>>

简介: Java中二进制计算与&、或|、非~、异或^、左移<<、右移>>、无符号右移>>>

1、&二进制与


2 & 3
0B10 & 0B11 => 0B10 => 2

2、|二进制或


2 | 3
0B10 & 0B11 => 0B11 => 3

3、~二进制非


~3
= ~ 0B00000000 00000000 00000000 00000011
= 0B11111111 11111111 11111111 11111100  
取反之后变成了负数是补码表示 需要求其原码:补码的补码等于原码
=> 0B10000000 00000000 00000000 00000011  反码
=> 0B10000000 00000000 00000000 00000100  反码+1取补码 
= -4

4、^二进制异或


2 ^ 3
0B10 ^ 0B11 => 0B01 => 1

5、<< 左移


3 << 4
0B11 << 4 => 0B110000 => 48
相当于 
3 * 2 ** 4 = 3 * 16 = 48

6、>> 二进制有符号右移


12 >> 2
0B1100 >> 2 => 0B0011 => 3
-12 >> 2 
= 0B10000000 00000000 00000000 00001100 原码
=> 0B11111111 11111111 11111111 11110011 反码
=> 0B11111111 11111111 11111111 11110100 补码
>> 2
= 0B11111111 11111111 11111111 11111101 原码
=>  0B10000000 00000000 00000000 00000010 反码
=>  0B10000000 00000000 00000000 00000011 补码
= -3

7、>>> 二进制无符号右移


>>>与>>唯一的不同是它无论原来的最左边是什么数,统统都用0填充。


12 >>> 2
0B1100 >>> 2 => 0B0011 => 3
-12 >>> 2
= 0B10000000 00000000 00000000 00001100 原码
=> 0B11111111 11111111 11111111 11110011 反码
=> 0B11111111 11111111 11111111 11110100 补码
>>> 2
= 0B0011111111 11111111 11111111 111101
= 1073741821

相关文章
|
27天前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
43 2
|
1月前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
2月前
|
IDE Java 编译器
Java“找不到符号” 错误怎么查找解决
“找不到符号”是Java编程中常见的编译错误,通常表明代码试图访问未声明或不可见的符号(如类、方法或变量)。解决此问题需检查拼写、导入包是否正确及作用域是否合适。确保使用正确的类路径和库,可有效避免此类错误。若问题依旧,查阅官方文档或使用调试工具定位错误亦为良策。
1749 10
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
让星星⭐月亮告诉你,Java冒泡排序及其时间复杂度计算
冒泡排序是一种简单的排序算法,通过多次遍历数组,每次比较相邻元素并交换位置,将较小的元素逐步移至数组前端。第一轮结束后,最小值会位于首位;第二轮则将次小值置于第二位,依此类推。经过 (n-1) 轮遍历后,数组完成排序。冒泡排序的时间复杂度为 O(n²),在最优情况下(已排序数组)时间复杂度为 O(n)。示例代码展示了如何实现冒泡排序。
54 1
|
2月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
99 3
|
1月前
|
Java API Apache
java集合的组内平均值怎么计算
通过本文的介绍,我们了解了在Java中计算集合的组内平均值的几种方法。每种方法都有其优缺点,具体选择哪种方法应根据实际需求和场景决定。无论是使用传统的循环方法,还是利用Java 8的Stream API,亦或是使用第三方库(如Apache Commons Collections和Guava),都可以有效地计算集合的组内平均值。希望本文对您理解和实现Java中的集合平均值计算有所帮助。
30 0
|
2月前
|
消息中间件 Java Kafka
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
50 1
|
3月前
|
IDE Java 编译器
lombok编译遇到“找不到符号的问题”
【9月更文挑战第18天】当使用 Lombok 遇到 “找不到符号” 的问题时,可能是由于 Lombok 未正确安装、编译器不支持、IDE 配置不当或项目构建工具配置错误。解决方法包括确认 Lombok 安装、编译器支持,配置 IDE 和检查构建工具配置。通过这些步骤通常可解决问题,若问题仍存在,建议检查项目配置和依赖,或查看日志获取更多信息。
947 2
|
17天前
|
Java 开发者
Java多线程编程中的常见误区与最佳实践####
本文深入剖析了Java多线程编程中开发者常遇到的几个典型误区,如对`start()`与`run()`方法的混淆使用、忽视线程安全问题、错误处理未同步的共享变量等,并针对这些问题提出了具体的解决方案和最佳实践。通过实例代码对比,直观展示了正确与错误的实现方式,旨在帮助读者构建更加健壮、高效的多线程应用程序。 ####
|
8天前
|
缓存 Java 开发者
Java多线程编程的陷阱与最佳实践####
本文深入探讨了Java多线程编程中常见的陷阱,如竞态条件、死锁和内存一致性错误,并提供了实用的避免策略。通过分析典型错误案例,本文旨在帮助开发者更好地理解和掌握多线程环境下的编程技巧,从而提升并发程序的稳定性和性能。 ####