基于ROS gmapping slam 建立地图时遇到的问题

简介: 基于ROS gmapping slam 建立地图时遇到的问题

遇到问题:

在 turtlebot3 的gazebo 仿真环境下

通过rosbag 保存tf 和scan 的信息,然后通过回放rosbag 里的内容
再通过 gmapping slam_gmapping 进行地图建立

建图过程中出现如下问题

[ WARN] [1584192934.752228918]: MessageFilter [target=odom ]: Dropped 100.00% of messages so far. Please turn the [ros.gmapping.message_notifier] rosconsole logger to DEBUG for more information.

在这里插入图片描述

解决过程1

意思是从odom 后面的信息都被丢弃了。 为什么丢弃,因为 tf 不对 。

$ rosrun rqt_tf_tree rqt_tf_tree

显示tf tree
在这里插入图片描述
额,到odom后面没有tf信息了。 urdf根本就没有发布啊。

看 turtlebot3 的launch文件 , 这里没有将 urdf 的 tf 信息发布

  <!-- start robot state publisher -->
  <node pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" name="robot_state_publisher" output="screen" >
    <param name="publish_frequency" type="double" value="50.0" />
  </node>
    <node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" ></node> 

再运行仿真程序时 ,出来了理想的 tf tree
在这里插入图片描述

再遇问题

然后保存rosbag,再建图一次,还是报错。

查看rosbag回放数据的tf tree。
就是在rosbag 回放数据的过程中,执行 指令

$ rosrun rqt_tf_tree rqt_tf_tree

在这里插入图片描述
额, base_footprint 和 base_link 为什么是断得.
并且其它传感器去哪了

解决过程2

现在得问题是 在gazebo运行时 tf 是对得 ,在 rosbag回放时tf 是错得
下面把 数据全部保存

rosbag record -O data_all.bag -a

然后看回放rosbag里的tf tree

是对的。

说明少订阅了什么内容,

查看所有topic
在这里插入图片描述
把 /tf_static 加上 ,中间试过了 加 /tf_staic 是不行的

rosbag 里面的 tf tree 终于对了

下面看 /tf_static 到底是个啥东西啊

ROS 的 tf 功能包有一个升级版本 tf2
这个 tf_static 就是 tf2 中多的功能
具体可以看官网的解释

tf2 Migration WIKI
在这里插入图片描述
这里的英文解释很模糊,实际上 tf_static 简单理解 就是 发布的一个锁存功能的tf。
锁存功能 就是订阅者可以订阅 发布者发布的最新的一次topic,而不是发布者发布了才能订阅。

tf::TransformListener 会订阅 /tf 和 /tf_static。

answers.ros.org 上有人解释说 :
Transforms on the /tf_static topic are assumed to never change and be valid for all timestamps.
tf_static 是假设不会改变的的坐标变换关系(例如fixed型的joint),可以被随时使用(就是锁存)。

假如一个坐标变换是固定的那么可以发布一次,之后随时就可以使用了。 当然如果固定的关系变了,那么可以再发一次。

这个是 tf2 相对于 tf 升级的一个功能。

根据上面的调试过程推断:

在 urdf 中的 joint ,假如是 fixed 的joint ,则会往发布 /tf_static 上发布
continue类型的joint 则会往 /tf 上发布

所以 base_footprint 和base_link是fixed 的关系,没有订阅 /tf_static 是断开的 ,轮子的link和base_link是continued ,订阅/tf就 可以连上
在这里插入图片描述
当订阅了 /tf_static 这个之后 , 激光、相机、IMU这种固定连接的就有了
在这里插入图片描述

相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
阿里云资源编排ROS使用教程
资源编排(Resource Orchestration)是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置,以达到自动化部署、运维等目的。编排模板同时也是一种标准化的资源和应用交付方式,并且可以随时编辑修改,使基础设施即代码(Infrastructure as Code)成为可能。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ros/
相关文章
|
算法 机器人 定位技术
ROS中阶笔记(八):机器人SLAM与自主导航—机器人自主导航
ROS中阶笔记(八):机器人SLAM与自主导航—机器人自主导航
875 0
ROS中阶笔记(八):机器人SLAM与自主导航—机器人自主导航
|
9月前
|
机器学习/深度学习 传感器 Ubuntu
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(八)机器人SLAM与 Gmapping-Hector_slam-Cartographer--ORB_SLAM(下)
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(八)机器人SLAM与 Gmapping-Hector_slam-Cartographer--ORB_SLAM(下)
124 0
|
9月前
|
存储 传感器 编解码
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(八)机器人SLAM与 Gmapping-Hector_slam-Cartographer--ORB_SLAM(上)
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(八)机器人SLAM与 Gmapping-Hector_slam-Cartographer--ORB_SLAM
106 0
|
传感器 算法 机器人
ROS中阶笔记(七):机器人SLAM与自主导航—SLAM功能包的使用(下)
ROS中阶笔记(七):机器人SLAM与自主导航—SLAM功能包的使用
541 0
ROS中阶笔记(七):机器人SLAM与自主导航—SLAM功能包的使用(下)
|
算法 机器人 定位技术
ROS中阶笔记(七):机器人SLAM与自主导航—SLAM功能包的使用(上)
ROS中阶笔记(七):机器人SLAM与自主导航—SLAM功能包的使用
549 0
ROS中阶笔记(七):机器人SLAM与自主导航—SLAM功能包的使用(上)
|
2月前
|
网络协议 机器人 中间件
单片机和FreeRTOS上跑机器人ROS的应用
单片机和FreeRTOS上跑机器人ROS的应用
77 0
|
4月前
|
传感器 机器人 C++
ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3实现简单机器人项目
ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3实现简单机器人项目
195 0
|
6月前
|
传感器 机器人 C++
机器人操作系统ROS 编程开发--详细总结
最近工作涉及到自动驾驶的,需要学习ROS,学习中总结了一些知识点,分享给大家。 机器人操作系统ROS,是一种分布式处理框架(又名Nodes),ROS常用C++和python编程语言开发;(这里项目开发采用C++ 11版本)。ROS的点对点设计以及服务和节点管理器等机制,可以分散由计算机视觉和语音识别等功能带来的实时计算压力,能够适应多机器人遇到的挑战。ROS免费并且开源。
344 0
|
9月前
|
传感器 Ubuntu 机器人
【5. ROS机器人的运动控制】
【5. ROS机器人的运动控制】
329 0
【5. ROS机器人的运动控制】
|
9月前
|
机器学习/深度学习 传感器 XML
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(四 )机器人系组成、URDF机器人建模、xacro模型优化
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(四 )机器人系组成、URDF机器人建模、xacro模型优化
165 0

推荐镜像

更多