使用标准信号检测 VM振弦采集模块测量精度(二)

简介: 振弦传感器采集读数模块:指针对振弦传感器的特性而设计的传感器激励、读数模块。具有集成度高、功能模块化、数字接口的一系列特性,能完成振弦 传感器的激励、信号检测、数据处理、质量评估等专用针对性功能,进行传感器频 率和温度物理量模数转换,进而通过数字接口实现数据交互。振弦传感器读数模块 是振弦传感器与数字化、信息化之间的核心转换单元。 

使用标准信号检测 VM振弦采集模块测量精度(二)

振弦传感器采集读数模块:指针对振弦传感器的特性而设计的传感器激励、读数模块。具有集成度高、功能模块化、数字接口的一系列特性,能完成振弦 传感器的激励、信号检测、数据处理、质量评估等专用针对性功能,进行传感器频 率和温度物理量模数转换,进而通过数字接口实现数据交互。振弦传感器读数模块 是振弦传感器与数字化、信息化之间的核心转换单元。 
501-11.jpg

频率精度检测
频率精度检测.jpg

在 VMTool 工具内,进行以下参数设置(基于默认参数)激励方法:低压扫频法-步进法。勾选“强制激励”复选框。期望采样: 200,补采样 10 次。
VM501 的实测数据.jpg

如果条件允许时,就尽量减少数字接口的频繁通讯,最好设置模块的“自动上传” 寄存器的 bit11 为 1,即:自动上传高分辨率频率值,上位机仅仅作为一个接收机(不向 VM 模块发送任何指令)。下面是使用 VM501 的实测数据(自动上传高精度频率值),单位为 Hz。(环境温度 25℃左右)

温度(NTC) 精度检测
温度(NTC) 精度检测.jpg

单通道 VM 模块的温度检测 ,下面是使用 VM501 的实测数据(环境温度 25℃左右), 电阻真值: 6 位半测量得到的电阻值。
单通道 VM 模块的温度检测.jpg

多通道 VM 模块的温度检测

多通道 VM 模块使用了通道切换电路,在测量线路上会存在一定的等效电阻。因为生产和材料的差异性, VM模块在出厂时未对每个模块做精确的通道切换电阻修正,所有模块均采用了一个固定的经验电阻值来修正外接的 NTC 电阻值,故此多通道模块在测量温度时会存在一定的电阻测量差异(电阻加常数),导致最终的温度测量值比单通道的 VM501 模块误差稍大(尤其是小电阻值时)。
多通道 VM 模块的温度检测.jpg

本表中的测量值未经过任何修正,是真实的测量值。 VM604 为随机选取,未经筛选。

多通道切换电阻的修正

使用$STLR 指令可以修改切换通道电路的电阻值,向上表中的 VM604 模块发送指令$STLR=90 电阻修正后的测试数据如下表
多通道切换电阻的修正.jpg

如果知道通道切换电阻应修正为多少?

先用指令修改为 120,观察测量值,如果希望测量值能够更高一些,则用指令修改为比 120 大的值,反之就需要修改为比 120 小的值,直到测量值与理论温度在全范围内相符(应重点观察小电阻时的匹配度)。

小结论:

①VM 模块测量电阻的精度是完全没有问题的,这一点可以通过 VM501 的温度测量结果数据表中得到证明。同时,经过通道切换电阻修正后的 VM604 的测量数据也可以证明。

②多通道振弦模块中,各个通道的一致性非常好,同一个电阻分别连接到不同的通道上,可以得到几乎相同的测量值。

相关文章
|
JavaScript
Js 实现十六进制颜色值和RGB颜色值转换整理
Js 实现十六进制颜色值和RGB颜色值转换整理
469 0
|
6月前
|
负载均衡 Linux 定位技术
做网站第一步:如何选择最适合的云服务器配置?
在互联网世界中,选择一台合适的云服务器对建站至关重要。它不仅影响网站性能和用户体验,还关系到运营成本。面对众多云服务商和产品,需从网站规模、技术架构、地理位置等多方面考量,明确需求,精准选型。无论是个人博客、企业官网,还是电商平台,都应找到匹配自身发展的服务器类型。当前各大云服务商也推出多项优惠活动,助力中小企业快速起步。通过试用体验,更易找到“本命”服务器。愿你拨开迷雾,找到最适合自己的那一款,开启数字世界的精彩篇章。
|
10月前
|
人工智能 并行计算 搜索推荐
量子飞跃:生命科学中的量子计算应用前景
量子飞跃:生命科学中的量子计算应用前景
355 34
|
人工智能 算法 物联网
Lyra:SmartMore 联合香港多所高校推出的多模态大型语言模型,专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力
Lyra是由香港中文大学、SmartMore和香港科技大学联合推出的高效多模态大型语言模型,专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力。Lyra基于开源大型模型和多模态LoRA模块,减少训练成本和数据需求,支持多种模态理解和推理任务。
440 33
Lyra:SmartMore 联合香港多所高校推出的多模态大型语言模型,专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力
|
开发框架 前端开发 Android开发
Ionicons图标库: 让网页栩栩生辉,Ionic Framework的经典之作,图标库新标杆!
欢迎来到程序视点,我是小二哥。今日分享:Ionicons,一个免费开源、高性能的图标库,适用于Web、APP及桌面应用。它拥有1300多个图标,支持按需加载,提供多种风格选择,易于集成使用。详情见文,欢迎点赞分享!
299 2
|
数据可视化 持续交付 开发工具
RAD技术解析:快速开发应用程序的秘诀
**快速应用开发(RAD)**是一种始于90年代的敏捷方法,旨在通过迭代原型和反馈加速高质量软件交付。由James Martin提出,它包括需求规划、界面设计、快速构建和持续优化四阶段,以提高质量、降低风险、增强灵活性、降低成本和提升客户满意度。工具如ZohoCreator支持RAD,通过可视化工具和低代码平台促进高效开发,实现快速迭代和市场适应,降低项目失败风险,提高用户满意度。
427 9
|
安全 算法 区块链
量子计算:区块链安全的下一个重大威胁?
量子计算的飞速发展对依赖RSA和ECC加密的区块链安全构成潜在威胁。量子计算机的高效计算能力可破解传统加密,允许恶意攻击者篡改交易或盗取加密货币,影响经济安全。为应对这一威胁,研究人员正在开发抗量子加密算法,区块链平台也在考虑整合这些新算法以防御未来的量子攻击。尽管挑战重重,积极采取措施的区块链技术有望在量子时代保持安全可靠性。
|
存储 负载均衡 网络协议
X86 linux异常处理与Ipipe接管中断/异常
本文讲述了X86平台上Xenomai的ipipe如何接管中断处理。首先回顾了X86中断处理机制,包括IDT(中断描述符表)的工作原理和中断处理流程。接着详细介绍了Linux中中断门的初始化,包括门描述符的结构、中断门的定义和填充,以及IDT的加载。在异常处理部分,文章讲解了早期异常处理和start_kernel阶段的异常向量初始化。最后,讨论了APIC和SMP中断在IDT中的填充,以及剩余中断的统一处理。文章指出,ipipe通过在中断入口处插入`__ipipe_handle_irq()`函数,实现了对中断的拦截和优先处理,确保了实时性。
419 0
X86 linux异常处理与Ipipe接管中断/异常
直方图的绘制 基于python-matplotlib库
直方图的绘制 基于python-matplotlib库
649 0
直方图的绘制 基于python-matplotlib库
|
机器学习/深度学习 存储 数据可视化
贝叶斯优化实战(二)(4)
贝叶斯优化实战(二)
378 0