MongoDB的简单使用

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB的简单使用

数据库操作

MongoDB 创建数据库

show dbs   查看所有数据库
db  查看当前数据库
use DATABASE_NAME   不存在则创建,否则切换
db.dropDatabase()  删除当前数据库

MongoDB 创建集合

show collections   查看集合
show tables    查看集合
db.createCollection(name, options)  创建集合,MongoDB 会自动创建集合
db.COLLECTION_NAME.drop()  删除集合

文档操作

db.collection.insert(document)  插入文档
db.collection.insertOne()  插入一条文档数据
db.collection.insertMany()  插入多条文档数据
db.collection.save(document)    替换文档
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)  更新文档
db.collection.updateOne() 更新单个文档
db.collection.updateMany() 更新多个文档
如: db.collection.update({"name": "tom"}, {$set:{"name": "Tom"}})
db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)  删除文档
db.col.remove({})  删除所有 类似 SQL 的 truncate 命令
deleteOne() 和 deleteMany()

eg:

db.getCollection('table_name').insertMany([
  {name: "摄影摄像",category_id: "6"},
  {name: "医疗健康",category_id: "14"},
  {name: "体育运动",category_id: "8"},
])

查询语句

db.collection.find()  查询文档
db.collection.find().pretty()  格式化
Where 语句比较:
等于(=)  {<key>:<value>} 
小于(<)  {<key>:{$lt:<value>}}  
小于或等于(<=)   {<key>:{$lte:<value>}} 
大于(>)  {<key>:{$gt:<value>}}  
大于或等于(>=)   {<key>:{$gte:<value>}} 
不等于(!=) {<key>:{$ne:<value>}}
AND 条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
OR 条件
db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
Limit() 方法 指定数量的数据记录
db.collection.find().limit(NUMBER)  
Skip() 方法  跳过指定数量的数据
db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 
sort()方法  排序  
 1 升序排列,-1 降序排列
db.collection.find().sort({KEY:1})

其他操作

创建索引   background:true 的选项,让创建工作在后台执行
db.collection.ensureIndex({KEY:1})
聚合
db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
$type 操作符
MongoDB复制
将数据同步在多个服务器的过程
mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从
分片集群
备份(mongodump)与恢复(mongorestore)
监控 mongostat  mongotop
数据库引用{ $ref : , $id : , $db :  }

$where两个字段比较

db.collection.find({
    "$where": "this.fields1 == this.fields2"
}).limit(10);
相关实践学习
MongoDB数据库入门
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