Python编程:使用supervisor管理Django-Celery进程

简介: Python编程:使用supervisor管理Django-Celery进程

安装

python2

pip install supervisor

配置

$ mkdir config
# 生成配置文件
$ echo_supervisord_conf > config/supervisord.conf

修改配置文件 config/supervisord.conf


1、开启web管理界面:inet_http_server

2、开启管理:supervisorctl.serverurl

3、开启配置文件:include


[include]
files = *.ini

新建日志 logs文件夹


配置3个进程管理文件


1、supervisor_celery_worker.ini

[program:celery-worker]
command=python manage.py celery worker -l INFO
directory=celery_learn/celery_project
environment=PATH="/.virtualenvs/py3/bin"
stdout_logfile=celery_learn/celery_project/logs/celery.worker.log
stderr_logfile=celery_learn/celery_project/logs/celery.worker.log
autostart=true
autorestart=true
startsecs=10
stopwaitsecs=60
priority=998

2、supervisor_celery_beat.ini

[program:celery-worker]
command=python manage.py celery beat -l INFO
directory=celery_learn/celery_project
environment=PATH="/.virtualenvs/py3/bin"
stdout_logfile=celery_learn/celery_project/logs/celery.beat.log
stderr_logfile=celery_learn/celery_project/logs/celery.beat.log
autostart=true
autorestart=true
startsecs=10
stopwaitsecs=60
priority=997

3、supervisor_celery_flower.ini

[program:celery-worker]
command=python manage.py celery flower
directory=celery_learn/celery_project
environment=PATH="/.virtualenvs/py3/bin"
stdout_logfile=celery_learn/celery_project/logs/celery.flower.log
stderr_logfile=celery_learn/celery_project/logs/celery.flower.log
autostart=true
autorestart=true
startsecs=10
stopwaitsecs=60
priority=996

启动

supervisord -c config/supervisord.conf

管理工具


> supervisorctl
> help
> update   # 更新配置文件

相关文章
|
1月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
22天前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
106 80
|
11天前
|
Python
[oeasy]python055_python编程_容易出现的问题_函数名的重新赋值_print_int
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
33 14
|
22天前
|
存储 监控 Linux
嵌入式Linux系统编程 — 5.3 times、clock函数获取进程时间
在嵌入式Linux系统编程中,`times`和 `clock`函数是获取进程时间的两个重要工具。`times`函数提供了更详细的进程和子进程时间信息,而 `clock`函数则提供了更简单的处理器时间获取方法。根据具体需求选择合适的函数,可以更有效地进行性能分析和资源管理。通过本文的介绍,希望能帮助您更好地理解和使用这两个函数,提高嵌入式系统编程的效率和效果。
91 13
|
21天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
57 2
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
探索Python编程之美:从基础到进阶
本文是一篇深入浅出的Python编程指南,旨在帮助初学者理解Python编程的核心概念,并引导他们逐步掌握更高级的技术。文章不仅涵盖了Python的基础语法,还深入探讨了面向对象编程、函数式编程等高级主题。通过丰富的代码示例和实践项目,读者将能够巩固所学知识,提升编程技能。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考和启示。让我们一起踏上Python编程的美妙旅程吧!
|
8月前
|
开发框架 开发者 Python
深入探究Python Web开发框架:Flask与Django
Python作为一种广泛应用于Web开发的编程语言,其拥有众多优秀的Web开发框架。本文将深入探讨其中两大知名框架——Flask与Django。通过对它们的概念与实践进行比较分析,帮助读者更好地理解和选择适合自己项目需求的Web开发框架。
|
8月前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
Python 有哪些Web框架?比如Flask、Django等知识梳理
Python 有哪些Web框架?比如Flask、Django等知识梳理
406 1
|
8月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
【4月更文挑战第9天】本文对比了Python三大Web框架Django、Flask和Pyramid。Django功能全面,适合快速开发,但学习曲线较陡;Flask轻量灵活,易于入门,但默认配置简单,需自行添加功能;Pyramid兼顾灵活性和可扩展性,适合不同规模项目,但社区及资源相对较少。选择框架应考虑项目需求和开发者偏好。
363 0
|
2月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
54 1
下一篇
开通oss服务