《微课实战:Camtasia Studio入门精要》——1.5 项目管理

简介:

本节书摘来自异步社区《微课实战:Camtasia Studio入门精要》一书中的第1章,第1.5节,作者 于化龙,沈婷婷,郝雨,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.5 项目管理

CS 8.5以项目形式对各种素材进行组织、管理,因此项目也是一个容器。项目管理包括新建项目、打开项目、保存项目、项目另存为、导入压缩项目等。

1.5.1 Camtasia Studio访问文件类型

CS 8.5创建、编辑、保存的项目文件为*. camrec。

CS 8.5导入、导出的视频文件可以是.camrec、.trec、.avi、.mpeg、.mpg、.wmv、.mov、.mts、.m2ts、.mp4、*.swf等。

CS 8.5导入、导出的图像文件可以是.bmp、.gif、.jpg、.jpeg、*.png等。

CS 8.5导入、导出的音频文件可以是.wav、.mp3、.wma、.m4a等。

1.5.2 新建项目

当启动软件时,会自动新建一个默认的项目,这个项目的名称叫作“无标题”,此时可以直接开始工作。

新建项目的方法是执行【文件】>【新建项目】命令。

这里需要说明的是,在CS 6.0以前版本中,运用CS的录像机记录屏幕或PowerPoint后,在预览窗口中执行【保存与编辑】命令,在保存视频的同时也新建了一个项目。但CS 8.5版本录像机记录屏幕或PowerPoint后,在预览窗口中执行【保存与编辑】命令,则会生成.trec文件,不是. camproj文件。

1.5.3 打开项目

执行【文件】>【打开项目】命令,即可打开项目。

1.5.4 导入压缩项目

若导入外部存储的并且是由Camtasia Studio导出的压缩项目时,通过以下步骤完成压缩项目的导入。

执行【文件】>【导入zip项目】命令,在打开的“导入压缩项目文件”对话框中(见图1.2),选择导入的压缩项目文件,单击【确定】按钮完成压缩项目的导入。

screenshot

1.5.5 创建一个压缩的项目

CS软件能够将正在编辑的项目整体导出为一个压缩项目,方法是执行【文件】>【压缩导出项目为zip】命令,在“导出项目为zip”对话框中,选择该压缩文件存储路径,单击【确定】按钮完成压缩项目的导出。

1.5.6 保存项目

1.保存项目

项目编辑过程中或完成后,需要对项目进行保存。保存项目的方法是执行【文件】>【保存项目】命令。也可以执行【文件】>【项目另存为】命令,进行项目的保存。
2.项目自动保存

在编辑项目时,为了能够及时保存项目,可以设置项目自动保存及自动保存时间间隔。执行【工具】>【选项】>【程序】选项卡命令,确保启用自动保存选项(见图1.3),设置自动保存的时间(分钟)间隔,单击【确定】按钮。

screenshot

相关文章
|
人工智能 算法 安全
智能灾害预警系统:自然灾害的早期检测与响应
【10月更文挑战第26天】智能灾害预警系统利用大数据、物联网、云计算和人工智能等技术,实现对自然灾害的早期检测与预警。本文介绍其技术原理、应用现状及未来发展趋势,探讨如何提高预测精度、促进跨学科融合创新,推动灾害风险管理的科学化和社会化进程。
2012 2
|
9月前
|
人工智能 算法 数据挖掘
AI Agent工作流实用手册:5种常见模式的实现与应用,助力生产环境稳定性
本文介绍了五种AI Agent结构化工作流模式,帮助解决传统提示词方式在生产环境中输出不稳定、质量不可控的问题。通过串行链式处理、智能路由、并行处理、编排器-工作器架构和评估器-优化器循环,可提升任务执行效率、资源利用和输出质量,适用于复杂、高要求的AI应用。
2041 0
AI Agent工作流实用手册:5种常见模式的实现与应用,助力生产环境稳定性
|
Linux
SecureCRT连接Linux时乱码问题
本文详细介绍了在使用SecureCRT连接Linux服务器时出现乱码问题的解决方法,包括设置SecureCRT字符编码、检查和配置Linux服务器字符编码、调整终端设置等。通过这些方法,您可以有效解决SecureCRT连接Linux时的乱码问题,确保正常的终端显示和操作。希望本文能帮助您在实际操作中更好地解决类似问题,提高工作效率。
1761 17
|
人工智能 数据可视化 机器人
大模型、智能制造与显示技术融合应用 助力制造业加速数智化转型
大模型、智能制造与显示技术融合应用 助力制造业加速数智化转型
|
人工智能
突破视频多模态大模型瓶颈!合成数据立大功,项目已开源
针对视频多模态大模型(LMMs)因缺乏高质量原始数据而发展受限的问题,研究人员开发了LLaVA-Video-178K数据集,包含178,510个视频,涵盖详细字幕、开放性问题回答和多项选择题。此数据集通过结合GPT-4o和人工标注,实现了广泛视频来源、动态视频选择、递归字幕生成及多样化任务设计。基于此数据集训练的LLaVA-Video模型,在视频字幕、问答等任务上表现优异,且已开源,助力视频LMM的研究与发展。
549 7
|
数据采集 Python
Selenium爬取百度热搜榜单
Selenium爬取百度热搜榜单
454 1
Selenium爬取百度热搜榜单
|
前端开发 Java 应用服务中间件
【Tomcat源码分析 】"深入探索:Tomcat 类加载机制揭秘"
本文详细介绍了Java类加载机制及其在Tomcat中的应用。首先回顾了Java默认的类加载器,包括启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器,并解释了双亲委派模型的工作原理及其重要性。接着,文章分析了Tomcat为何不能使用默认类加载机制,因为它需要解决多个应用程序共存时的类库版本冲突、资源共享、类库隔离及JSP文件热更新等问题。最后,详细展示了Tomcat独特的类加载器设计,包括Common、Catalina、Shared、WebApp和Jsp类加载器,确保了系统的稳定性和安全性。通过这种设计,Tomcat实现了不同应用程序间的类库隔离与共享,同时支持JSP文件的热插拔。
【Tomcat源码分析 】"深入探索:Tomcat 类加载机制揭秘"
|
机器学习/深度学习 存储 算法
Python 机器学习算法交易实用指南(一)(2)
Python 机器学习算法交易实用指南(一)
643 2
|
存储 Ubuntu 安全
在Ubuntu 18.04上安装和配置Nextcloud的方法
在Ubuntu 18.04上安装和配置Nextcloud的方法
944 0