Python爬虫:scrapy爬虫设置随机访问时间间隔

简介: Python爬虫:scrapy爬虫设置随机访问时间间隔

代码示例

random_delay_middleware.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
import random
import time
class RandomDelayMiddleware(object):
    def __init__(self, delay):
        self.delay = delay
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        delay = crawler.spider.settings.get("RANDOM_DELAY", 10)
        if not isinstance(delay, int):
            raise ValueError("RANDOM_DELAY need a int")
        return cls(delay)
    def process_request(self, request, spider):
        delay = random.randint(0, self.delay)
        logging.debug("### random delay: %s s ###" % delay)
        time.sleep(delay)

使用方式:

custom_settings = {
        "RANDOM_DELAY": 3,
        "DOWNLOADER_MIDDLEWARES": {
            "middlewares.random_delay_middleware.RandomDelayMiddleware": 999,
        }
    }

说明:

RANDOM_DELAY: 下载随机延时范围,[0, RANDOM_DELAY]

比如上面我设置了3秒,那么随机延时范围将是[0, 3]

如果设置了DOWNLOAD_DELAY 那么,总的延时应该是两者之和:

total_delay = DOWNLOAD_DELAY + RANDOM_DELAY

更精确的说,应该是:

DOWNLOAD_DELAY + 0 < total_delay < DOWNLOAD_DELAY + RANDOM_DELAY
相关文章
|
14天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
15天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
16天前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
23天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
72 6
|
17天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
22天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
42 7
|
21天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
22天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
120 1
|
23天前
|
数据采集 中间件 API
在Scrapy爬虫中应用Crawlera进行反爬虫策略
在Scrapy爬虫中应用Crawlera进行反爬虫策略
|
8天前
|
数据采集 JavaScript 程序员
探索CSDN博客数据:使用Python爬虫技术
本文介绍了如何利用Python的requests和pyquery库爬取CSDN博客数据,包括环境准备、代码解析及注意事项,适合初学者学习。
39 0
下一篇
无影云桌面