告别BeanUtils,Mapstruct从入门到精通

简介: 如果你现在还在使用BeanUtils,看了本文,也会像我一样,从此改用Mapstruct。

对象之间的属性拷贝,之前用的是Spring的BeanUtils,有一次,在学习领域驱动设计的时候,看了一位大佬的文章,他在文章中提到使用Mapstruct做DO和Entity的相互转换,出于好奇,后来就去了解了一下Mapstruct,发现这个工具确实优秀,所以果断弃用BeanUtils。
如果你现在还在使用BeanUtils,看了本文,也会像我一样,从此改用Mapstruct。
先上结论,Mapstruct的性能远远高于BeanUtils,这应该是大佬使用Mapstruct的主要原因,下面是我的测试结果,可以看出随着属性个数的增加,BeanUtils的耗时也在增加,并且BeanUtils的耗时跟属性个数成正比,而Mapstruct的耗时却一直是1秒,所以从对比数据可以看出Mapstruct是非常优秀的,其性能远远超过BeanUtils。
下文会讲到Mapstruct性能好的根本原因。

对象转换次数

属性个数

BeanUtils耗时

Mapstruct耗时

5千万次

6

14秒

1秒

5千万次

15

36秒

1秒

5千万次

25

55秒

1秒

Mapstruct 依赖

使用Mapstruct需要依赖的包如下,mapstruct、mapstruct-processor、lombok,可以去仓库中查看最新版本。

        <dependency>
            <groupId>org.mapstruct</groupId>
            <artifactId>mapstruct</artifactId>
            <version>1.5.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mapstruct</groupId>
            <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
            <version>1.5.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.12</version>
        </dependency>

简单的属性拷贝


下面我们先来看下Mapstruct最简单的使用方式。


当两个对象的属性类型和名称完全相同时,Mapstruct会自动拷贝;假设我们现在需要把UserPo的属性值拷贝到UserEntity中,我们需要做下面几件事情:

  1. 定义UserPo和UserEntity
  2. 定义转换接口
  3. 编写测试main方法


 首先定义UserPo和UserEntity


UserPo和UserEntity的属性类型和名称完全相同。

package mapstruct;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class UserPo {
    private Long id;
    private Date gmtCreate;
    private Date createTime;
    private Long buyerId;
    private Long age;
    private String userNick;
    private String userVerified;
}
package mapstruct;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
@Data
public class UserEntity {
    private Long id;
    private Date gmtCreate;
    private Date createTime;
    private Long buyerId;
    private Long age;
    private String userNick;
    private String userVerified;
}

 定义转换接口


定义mapstruct接口,在接口上打上@Mapper注解。


接口中有一个常量和一个方法,常量的值是接口的实现类,这个实现类是Mapstruct默认帮我们实现的,下文会讲到。定义了一个po2entity的转换方法,表示把入参UserPo对象,转换成UserEntity。


注意@Mapper是Mapstruct的注解,不要引错了。

package mapstruct;
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
@Mapper
public interface IPersonMapper {
    IPersonMapper INSTANCT = Mappers.getMapper(IPersonMapper.class);
    UserEntity po2entity(UserPo userPo);
}

 测试类


创建一个UserPo对象,并使用Mapstruct做转化。

package mapstruct;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import java.util.Date;
public class MapStructTest {
    public static void main(String[] args) {
        testNormal();
    }
    public static void testNormal() {
        System.out.println("-----------testNormal-----start------");
        UserPo userPo = UserPo.builder()
                .id(1L)
                .gmtCreate(new Date())
                .buyerId(666L)
                .userNick("测试mapstruct")
                .userVerified("ok")
                .age(18L)
                .build();
        System.out.println("1234" + userPo);
        UserEntity userEntity = IPersonMapper.INSTANCT.po2entity(userPo);
        System.out.println(userEntity);
        System.out.println("-----------testNormal-----ent------");
    }
}

 测试结果


可以看到,所有赋值的属性都做了处理,且两边的值都一样,结果符合预期。

image.png

Mapstruct 性能优于 BeanUtils 的原因

Java程序执行的过程,是由编译器先把java文件编译成class字节码文件,然后由JVM去解释执行class文件。Mapstruct正是在java文件到class这一步帮我们实现了转换方法,即做了预处理,提前编译好文件,如果用过lombok的同学一定能理解其好处,通过查看class文件,可以看出IPersonMapper被打上org.mapstruct.Mapper注解后,编译器自动会帮我们生成一个实现类IPersonMapperImpl,并实现了po2entity这个方法,看下面的截图。


 IPersonMapperImpl代码


从生成的代码可以看出,转化过程非常简单,只使用了UserPo的get方法和UserEntity的set方法,没有复杂的逻辑处理,清晰明了,所以性能很高。


下面再去看BeanUtils的默认实现。

image.png

 Spring的BeanUtils源


BeanUtils部分源码如下,转换的原理是使用的反射,反射的效率相对来说是低的,因为jvm优化在这种场景下有可能无效,所以在对性能要求很高或者经常被调用的程序中,尽量不要使用。我们平时在研发过程中,也会遵守这个原则,非必要,不反射。


从下面的BeanUtils代码中可以看出,转化逻辑非常复杂,有很多的遍历,去获取属性,获取方法,设置方法可访问,然后执行,所以执行效率相对Mapstruct来说,是非常低的。回头看Mapstruct自动生成的实现类,简洁、高效。

private static void copyProperties(Object source, Object target, Class<?> editable, String... ignoreProperties)
      throws BeansException {
    Assert.notNull(source, "Source must not be null");
    Assert.notNull(target, "Target must not be null");
    Class<?> actualEditable = target.getClass();
    if (editable != null) {
      if (!editable.isInstance(target)) {
        throw new IllegalArgumentException("Target class [" + target.getClass().getName() +
            "] not assignable to Editable class [" + editable.getName() + "]");
      }
      actualEditable = editable;
    }
    PropertyDescriptor[] targetPds = getPropertyDescriptors(actualEditable);
    List<String> ignoreList = (ignoreProperties != null ? Arrays.asList(ignoreProperties) : null);
    for (PropertyDescriptor targetPd : targetPds) {
      Method writeMethod = targetPd.getWriteMethod();
      if (writeMethod != null && (ignoreList == null || !ignoreList.contains(targetPd.getName()))) {
        PropertyDescriptor sourcePd = getPropertyDescriptor(source.getClass(), targetPd.getName());
        if (sourcePd != null) {
          Method readMethod = sourcePd.getReadMethod();
          if (readMethod != null &&
              ClassUtils.isAssignable(writeMethod.getParameterTypes()[0], readMethod.getReturnType())) {
            try {
              if (!Modifier.isPublic(readMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) {
                readMethod.setAccessible(true);
              }
              Object value = readMethod.invoke(source);
              if (!Modifier.isPublic(writeMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) {
                writeMethod.setAccessible(true);
              }
              writeMethod.invoke(target, value);
            }
            catch (Throwable ex) {
              throw new FatalBeanException(
                  "Could not copy property '" + targetPd.getName() + "' from source to target", ex);
            }
          }
        }
      }
    }

属性类型相同名称不同

对于属性名称不同的属性进行处理时,需要使用@Mapping,比如修改UserEntity中的userNick为userNick1,然后进行转换。

 修改UserEntity属性userNick1

package mapstruct;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
@Data
public class UserEntity {
    private Long id;
    private Date gmtCreate;
    private Date createTime;
    private Long buyerId;
    private Long age;
    private String userNick1;
    private String userVerified;
}

 @Mapping注解指定source和target字段名称对应关系


@Mapping(target = "userNick1", source = "userNick"),此处的意思就是在转化的过程中,将UserPo的userNick属性值赋值给UserEntity的userNick1属性。

package mapstruct;
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
@Mapper
public interface IPersonMapper {
    IPersonMapper INSTANCT = Mappers.getMapper(IPersonMapper.class);
    @Mapping(target = "userNick1", source = "userNick")
    UserEntity po2entity(UserPo userPo);
}

 执行结果


可以看到,正常映射,符合预期。


image.png

 查看class文件


我们再来看实现类,可以看到,Mapstruct帮我们做了处理,把po的userNick属性赋值给了entity的userNick1。

image.png

String转日期&String转数字&忽略某个字端&给默认值等

@Mapping(target = "createTime", source = "createTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
@Mapping(target = "age", source = "age", numberFormat = "#0.00")
@Mapping(target = "id", ignore = true)
@Mapping(target = "userVerified", defaultValue = "defaultValue-2")

 查看class实现类


  1. createTime:可以看到对日期使用了SimpleDateFormat进行转换,这里建议不要使用这个,因为每次都创建了一个SimpleDateFormat,可以参考《阿里巴巴Java开发手册》关于日期转换的建议。
  2. age:字符串转数字,也是帮忙做了处理
  3. id:字段赋值没有了
  4. userVerified:如果为null赋值默认值

image.png

自定义转换

如果现有的能力都不能满足需要,可以自定义一个转换器,比如我们需要把一个字符串使用JSON工具转换成对象。

 添加属性


我们在po中加入一个字符串的attributes属性,在entity中加入Attributes类型的属性

package mapstruct;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Attributes {
    private Long id;
    private String name;
}
package mapstruct;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class UserPo {
    private Long id;
    private Date gmtCreate;
    private String createTime;
    private Long buyerId;
    private String age;
    private String userNick;
    private String userVerified;
    private String attributes;
}
package mapstruct;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
@Data
public class UserEntity {
    private Long id;
    private Date gmtCreate;
    private Date createTime;
    private Long buyerId;
    private Long age;
    private String userNick1;
    private String userVerified;
    private Attributes attributes;
}

 编写自定义转换处理类


转换器很简单,就是一个普通的Java类,只要在方法上打上Mapstruct的注解@Named。

package mapstruct;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.mapstruct.Named;
public class AttributeConvertUtil {
    /**
     * json字符串转对象
     *
     * @param jsonStr
     * @return
     */
    @Named("jsonToObject")
    public Attributes jsonToObject(String jsonStr) {
        if (StringUtils.isEmpty(jsonStr)) {
            return null;
        }
        return JSONObject.parseObject(jsonStr, Attributes.class);
    }
}

 修改转换接口


  1. 在@Mapper上引用我们的自定义转换代码类AttributeConvertUtil
  2. 使用qualifiedByName指定我们使用的自定义转换方法
package mapstruct;
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
/**
 * @author jiangzhengyin
 */
@Mapper(uses = AttributeConvertUtil.class)
public interface IPersonMapper {
    IPersonMapper INSTANCT = Mappers.getMapper(IPersonMapper.class);
    @Mapping(target = "attributes", source = "attributes", qualifiedByName = "jsonToObject")
    @Mapping(target = "userNick1", source = "userNick")
    @Mapping(target = "createTime", source = "createTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
    @Mapping(target = "age", source = "age", numberFormat = "#0.00")
    @Mapping(target = "id", ignore = true)
    @Mapping(target = "userVerified", defaultValue = "defaultValue-2")
    UserEntity po2entity(UserPo userPo);
}

 测试类及结果


可以看出我们将把String转成了JSON对象


public class MapStructTest {
    public static void main(String[] args) {
        testNormal();
    }
    public static void testNormal() {
        System.out.println("-----------testNormal-----start------");
        String attributes = "{\"id\":2,\"name\":\"测试123\"}";
        UserPo userPo = UserPo.builder()
                .id(1L)
                .gmtCreate(new Date())
                .buyerId(666L)
                .userNick("测试mapstruct")
                .userVerified("ok")
                .age("18")
                .attributes(attributes)
                .build();
        System.out.println("1234" + userPo);
        UserEntity userEntity = IPersonMapper.INSTANCT.po2entity(userPo);
        System.out.println(userEntity);
        System.out.println("-----------testNormal-----ent------");
    }
 }

image.png

性能对比

代码很简单,循环的创建UserPo对象,使用两种方式,转换成UserEntity对象,最终输出两种方式的执行耗时。可以加减属性或者修改转换次数,对比不同场景下的执行耗时。


public static void testTime() {
        System.out.println("-----------testTime-----start------");
        int times = 50000000;
        final long springStartTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            UserPo userPo = UserPo.builder()
                    .id(1L)
                    .gmtCreate(new Date())
                    .buyerId(666L)
                    .userNick("测试123")
                    .userVerified("ok")
                    .build();
            UserEntity userEntity = new UserEntity();
            BeanUtils.copyProperties(userPo, userEntity);
        }
        final long springEndTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            UserPo userPo = UserPo.builder()
                    .id(1L)
                    .gmtCreate(new Date())
                    .buyerId(666L)
                    .userNick("测试123")
                    .userVerified("ok")
                    .build();
            UserEntity userEntity = IPersonMapper.INSTANCT.po2entity(userPo);
        }
        final long mapstructEndTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("BeanUtils use time=" + (springEndTime - springStartTime) / 1000 + "秒" +
                "; Mapstruct use time=" + (mapstructEndTime - springEndTime) / 1000 + "秒");
        System.out.println("-----------testTime-----end------");
    }

image.png总结

通过本次调研,Mapstruct的高性能是毋庸置疑的,这也是我选择使用他的根本原因。在使用方式上和BeanUtils对比,Mapstruct需要创建mapper接口和自定义转换工具类,其实上手成本并不高,但是我们换取了高性能,这是非常值得的,所以强烈推荐大家使用Mapstruct,是时候和BeanUtils说再见了。


保持好奇,不断探索,让程序更友好!



相关文章
|
2月前
|
JSON Java 测试技术
开发者的秘密武器:深入学习org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper
开发者的秘密武器:深入学习org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper
56 0
QGS
|
3月前
|
Java easyexcel 关系型数据库
手拉手浅学Springboot+EasyExcel
手拉手浅学Springboot+EasyExcel
QGS
35 1
|
6月前
|
前端开发 JavaScript Java
【Java】Spring boot快速上手(一):葵花宝典
【Java】Spring boot快速上手(一):葵花宝典
|
7月前
|
Java 网络安全 API
jackson学习之十(终篇):springboot整合(配置类)
在springboot应用中,编码实现Jackson工具类的实例化和配置
jackson学习之十(终篇):springboot整合(配置类)
|
10月前
|
Java
|
JSON 前端开发 easyexcel
这年头谁还用POI,快来使用国人写的EasyExcel吧,SpringBoot+EasyExcel的快速入门
这年头谁还用POI,快来使用国人写的EasyExcel吧,SpringBoot+EasyExcel的快速入门
这年头谁还用POI,快来使用国人写的EasyExcel吧,SpringBoot+EasyExcel的快速入门
|
XML 缓存 Java
BeanUtils、BeanCopier、Dozer、Orika 哪家强?
背景 在分层的代码架构中,层与层之间的对象避免不了要做很多转换、赋值等操作,这些操作重复且繁琐,于是乎催生出很多工具来优雅,高效地完成这个操作,有BeanUtils、BeanCopier、Dozer、Orika等等,本文将讲述上面几个工具的使用、性能对比及原理分析。
713 0
BeanUtils、BeanCopier、Dozer、Orika 哪家强?
|
JavaScript 前端开发 Java
实体映射最强工具类:MapStruct 真香!
实体映射最强工具类:MapStruct 真香!
|
JSON Java 数据库连接
SSM+Maven高级+MybatisPlus万字笔记
SSM+Maven高级+MybatisPlus万字笔记
149 0
SSM+Maven高级+MybatisPlus万字笔记