1.4 NumPy数组查看
🚩jupyter扩展插件（也可以不安装）
在我们的 cmd 中输入以下指令：
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter contrib nbextension install --user jupyter nbextensions_configurator enable --user
安装好后退出，重新进入jupyter notebook：
勾选如下：
安装好之后，再次进入我们的代码，会发现多了一个这个东西：
点击即可出现一个索引目录：
1.4.1 数组的维度
import numpy as np arr = np.random.random(size = (3, 5)) arr.ndim # 维度
1.4.2 数组的形状
import numpy as np arr = np.random.random(size = (3, 5)) arr.shape # 形状
1.4.3 数组元素的总数
import numpy as np arr = np.random.random(size = (3, 5)) arr.size # 数组元素的总数
1.4.4 数据类型
import numpy as np arr = np.random.random(size = (3, 5)) arr.dtype # 数据类型 float64 （64位）
1.4.5 数组中每个元素的大小（以字节为单位）
import numpy as np arr = np.random.random(size = (3, 5)) # 0, 1 -----> 位 # 8个位 -----> 字节 # 64 / 8 = 8 arr.itemsize # 每个元素的大小，对应8个字节
