AI时代的管理者需要掌握什么技能?74%高管认为是情商

简介: 世界经济论坛2020年发布《未来的就业报告》,对未来五年人工智能(AI)、机器人技术和自动化将如何改变劳动力做出了各种惊人的预测。

世界经济论坛2020年发布《未来的就业报告》,对未来五年人工智能(AI)、机器人技术和自动化将如何改变劳动力做出了各种惊人的预测。最令人吃惊的预测是人工智能将消除8500万个工作岗位,并创造9700万个新工作岗位。

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这个预测得到行业分析师和未来学家的认同,但也带来一些迫切需要回答的问题。哪些工作岗位将被淘汰?企业管理人员在人工智能时代需要掌握哪些技能?

人工智能会取代管理者吗?
随着人工智能在机器学习、自然语言处理、预测分析等行业领域应用越来越广泛,有很多关于人工智能将取代传统由人类担任的角色的讨论。在管理岗位上尤其如此,有些人担心人工智能很快就会比人类做得更好。值得庆幸的是,研究表明人工智能更有可能与人类共同工作,而不是取代人类:

在德勤公司发布的《2020年全球人力资本趋势报告》中,64%的受访者认为人工智能是帮助当前工作并提高其效率的一种手段。
在德勤公司的调查中,66%受访者预计人工智能将会产生更多工作岗位,并改变现有工作岗位。
2022 年IDC FutureScape报告指出,如果没有员工参与或被取代,那么只有五分之一的企业将从人工智能系统的管理中获得价值。
德国机器学习开发商Data Revenue公司高管Markus Schmitt表示:“即使70%的工作被人工智能取代,也不一定意味着管理者会失业。人工智能与工作场所中的任何其他工具没有什么不同,例如电子邮件、Excel或营销自动化工具。虽然人工智能可能取代一些管理人员的70%的工作,但并不会取代他们,只是支持他们完成更多的工作。”

人工智能可能会改变人们的工作方式并接管某些任务,但它不一定能够完全消除人们的工作岗位。对于人们担心会被接管的一些任务,仍然需要人机交互,因此现在还没有必要担心管理者的工作会被人工智能取代。

人工智能在管理中发挥的作用
人工智能正变得越来越先进,但还没有达到能够在工作场所的不同任务和部门之间建立类似人类联系的程度。与其相反,人工智能主要用于加速、自动化和完善流程,以节省时间、费用及减少错误。企业使用的会计软件、CMS、调度软件或其他基于效率的组织工具(如员工调度软件),可能已经包含了人工智能的能力。

Gartner公司确定了人工智能目前在工作场所管理中使用的四个主要领域:

(1)人力资源管理职能:核心组织和员工数据。

(2)人力资源服务管理(HRSM):政策、案例管理、组织程序和流程。

(3)人才管理:招聘、入职、留任和离职监控、绩效数据。

(4)劳动力管理(WFM):缺勤管理、时间记录、考勤、任务/活动、预算、预测和调度。
德勤公司分析师John Brownridge表示,成熟的工作领域通常是大规模的基于数据的任务,这些任务是大量重复的工作并基于一套规则运行。然而,与企业如何产生价值直接相关的任务,例如使用人工智能收集的数据来做出雇佣和解雇的决定,最好留给人类处理。

人工智能时代管理者的必备技能
随着人工智能工具开始在上述领域颠覆工作方式场所,管理者并不会大批失业,但他们需要掌握新技能,以便在日常工作中充分理解和利用机器学习。有一些特定技能可以帮助管理者在人工智能时代脱颖而出:

(1)情商
根据调研机构凯捷公司进行的一项调查,74%的高管认为情商将成为一项基本技能。随着人工智能的普及,对情商的需求预计将增加多达6倍。在人工智能时代,企业需要留住那些能够与他人联系,能够在工作场所表现出同理心、理解力和人性的员工。情感人工智能在解读人类情感方面正在迅速发展,但距离能够在工作场所作为一种情感存在还有很长的路要走。

(2)人机合作
行业领先的全球化专家Richard Baldwin在其所著《全球变革:全球化、机器人技术和工作的未来》一书中,概述了在人工智能时代取得成功的三个步骤:

避免与人工智能竞争:了解它更擅长大规模处理信息。
培养人类专属领域的技能(情商、提问、策略、创造力、灵巧性、基于同理心的社交技能)。
将人性视为竞争优势,而不是作为一种障碍或劣势。
从这些观点来看,可以得出一个结论:管理者保持相关性的最佳方式是与人工智能一起合作,填补人工智能造成的空白,并观察其能力如何补充,而不是与其竞争。
(3)STEM技能
管理者应该追求的第三项技能是与STEM(科学、技术、工程、数学)相关的技能。最近的一项研究发现,增加对人工智能的投资与增加对STEM技能的需求之间存在密切联系。有趣的是,采用人工智能的企业通常会雇佣那些受过良好教育的应聘者,而他们了解人工智能这样的新技术,也更擅长使用。

总而言之,管理者需要重新审视他们看待人工智能颠覆工作的方式。与其感觉受到威胁,不如掌握可以与人工智能系统一起工作所需的技能。这样可以填补人工智能无法填补的空白,并在工作场所利用这些技能来发挥自己的优势。

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