Python爬虫:pyquery模块解析网页

简介: Python爬虫:pyquery模块解析网页

pyquery可以解析网页


pyquery: a jquery-like library for python

代码示例

from pyquery import PyQuery
# 获取网页文档
doc = PyQuery(url="http://www.baidu.com", encoding="utf-8")
print(doc("title"))
# <title>百度一下,你就知道</title>
html = """
<html>
<head>
<title>测试的内容</title>
</head>
<body>
<p>第一个p标签</p>
<p id="p2">第二个p标签</p>
<p class="myp">第三个p标签</p>
<a href="http://www.baidu.com"><span>百度图标</span>百度</a>   
</body>
</html>
"""
# 通过字符串实例化
doc = PyQuery(html)
print(type(doc))
# <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
# 获取元素文本
print(doc("title").text())
# 测试的内容
# 查找元素
body = doc("body")
p = body.find("p")
print(p)
"""
<p>第一个p标签</p>
<p id="p2">第二个p标签</p>
<p class="myp">第三个p标签</p>
"""
# 子元素
child = body.children()
print(child)
"""
<p>第一个p标签</p>
<p id="p2">第二个p标签</p>
<p class="myp">第三个p标签</p>
<a href="http://www.baidu.com"><span>百度图标</span>百度</a>
"""
# 父元素
container = doc("#p2").parent()
print(container)
"""
<body>
<p>第一个p标签</p>
<p id="p2">第二个p标签</p>
<p class="myp">第三个p标签</p>
<a href="http://www.baidu.com"><span>百度图标</span>百度</a>   
</body>
"""
# 兄弟标签
p = doc(".myp")
p3 = p.siblings()
print(p3)
"""
<p id="p2">第二个p标签</p>
<p>第一个p标签</p>
<a href="http://www.baidu.com"><span>百度图标</span>百度</a>   
"""
# 遍历
ps = doc.find("p").items()
for p in ps:
    print(p)
"""
<p>第一个p标签</p>
<p id="p2">第二个p标签</p>
<p class="myp">第三个p标签</p>
"""
# 获取属性
a = doc.find("a")
print(a.attr("href"))
print(a.attr.href)
"""
http://www.baidu.com
http://www.baidu.com
"""
# 获取html
print(a.html())
# <span>百度图标</span>百度
# DOM操作
# add_class remove_class
a.add_class("myclass")
print(a)
# <a href="http://www.baidu.com" class="myclass"><span>百度图标</span>百度</a>
a.remove_class("myclass")
print(a)
# <a href="http://www.baidu.com" class=""><span>百度图标</span>百度</a>
# 获取、赋值attr
a.attr("name", "link")
print(a)
# <a href="http://www.baidu.com" class="" name="link"><span>百度图标</span>百度</a>
print(a.attr("name"))
# link
# 设置css
a.css("color", "red")
print(a)
# <a href="http://www.baidu.com" class="" name="link" style="color: red"><span>百度图标</span>百度</a>
# remove
print(a.text())
# 百度图标百度
a.remove("span")
print(a.text())
# 百度
# 伪类选择器
p1 = doc("p:first-child")
print(p1)
# <p>第一个p标签</p>
p3 = doc("p:last")
print(p3)
# <p class="myp">第三个p标签</p>
p2 = doc("p:nth-child(2)")
print(p2)
# <p id="p2">第二个p标签</p>
p2 = doc("p:nth-child(2n)")
print(p2)
# <p id="p2">第二个p标签</p>
p = doc("p:contains(第三)")
print(p)
# <p class="myp">第三个p标签</p>
相关文章
|
11月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
12月前
|
数据采集 Web App开发 自然语言处理
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
|
11月前
|
数据采集 运维 监控
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
本文系统解析爬虫与自动化核心技术,涵盖HTTP请求、数据解析、分布式架构及反爬策略,结合Scrapy、Selenium等框架实战,助力构建高效、稳定、合规的数据采集系统。
1442 62
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
|
11月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
反爬虫机制深度解析:从基础防御到高级对抗的完整技术实战
本文系统阐述了反爬虫技术的演进与实践,涵盖基础IP限制、User-Agent检测,到验证码、行为分析及AI智能识别等多层防御体系,结合代码实例与架构图,全面解析爬虫攻防博弈,并展望智能化、合规化的发展趋势。
3307 62
反爬虫机制深度解析:从基础防御到高级对抗的完整技术实战
|
11月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
12月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
1194 19
|
11月前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
|
11月前
|
数据采集 存储 JavaScript
解析Python爬虫中的Cookies和Session管理
Cookies与Session是Python爬虫中实现状态保持的核心。Cookies由服务器发送、客户端存储,用于标识用户;Session则通过唯一ID在服务端记录会话信息。二者协同实现登录模拟与数据持久化。
|
设计模式 存储 安全
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
结构型模式描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构。它分为类结构型模式和对象结构型模式,前者采用继承机制来组织接口和类,后者釆用组合或聚合来组合对象。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象结构型模式比类结构型模式具有更大的灵活性。 结构型模式分为以下 7 种: • 代理模式 • 适配器模式 • 装饰者模式 • 桥接模式 • 外观模式 • 组合模式 • 享元模式
975 140
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
|
算法 测试技术 C语言
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
1627 29

推荐镜像

更多
  • DNS