helm实战之开发Chart

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本篇概览

• 在Kubernetes环境中使用Helm来管理应用颇为方便，今天一起来开发一个Chart，这样的实战可加深对Chart的理解，今后在使用第三方的Chart时，不论学习还是修改都会更加得心应手；

环境信息

• 实战环境的版本信息如下，请确保以下软件都已运行正常：

1. 操作系统 ：CentOS Linux release 7.6.1810
2. Kubernetes：1.13
3. Helm：2.12.3

创建Chart

• 执行命令helm create tomcat，会创建一个tomcat目录，里面的内容如下：

[root@master ~]# tree tomcat
tomcat
├── charts
├── Chart.yaml
├── templates
│   ├── deployment.yaml
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── ingress.yaml
│   ├── NOTES.txt
│   ├── service.yaml
│   └── tests
│       └── test-connection.yaml
└── values.yaml

3 directories, 8 files

• template目录中的deployment.yaml、service.yaml这些文件的内容，和我们平时创建pod和service时编写的yaml文件类似，不同之处在于很多配置的值并非固定，而是用变量代替了，以deployment.yaml中的镜像名称为例，如下图绿框所示：

• 上图绿框中的变量是在tomcat/values.yaml中定义的，如下图红框所示，只要我们修改了其中的内容，也就完成了depoloyment.yaml中镜像的设置：

• 目前创建Chart已经成功，接下来就是修改deployment.yaml和vlues.yaml，改成tomcat所需的内容；

修改配置

• 修改tomcat/values.yaml的内容，包括Pod镜像和版本、Service的类型，如下图的两个红框中的内容：

• 此次实战并没有准备好存活探针和就绪探针，所以这两个配置也要去掉，否则会导致创建Kubernetes判定创建Pod失败，修改方法是将deployment.yaml中如下图红框中的内容全部删除：

• 修改template/deployment.yaml中的内容，将端口从80改为8080，如下图红框所示：

• 至此，修改完毕，接下来尝试部署到Kubernetes环境；

检查和部署

• 在tomcat文件夹所在目录，输入以下命令，可以看到将values.yaml的值填写到deployment.yaml、service.yaml后的最终效果：

helm install --dry-run --debug tomcat

• 得到输出如下：

[root@master ~]# helm install --dry-run --debug tomcat
[debug] Created tunnel using local port: '42163'

[debug] SERVER: "127.0.0.1:42163"

[debug] Original chart version: ""
[debug] CHART PATH: /root/tomcat

NAME:   virtuous-gorilla
REVISION: 1
RELEASED: Sat Mar 23 14:52:35 2019
CHART: tomcat-0.1.0
USER-SUPPLIED VALUES:
{}

COMPUTED VALUES:
affinity: {}
fullnameOverride: ""
image:
  pullPolicy: IfNotPresent
  repository: tomcat
  tag: latest
ingress:
  annotations: {}
  enabled: false
  hosts:
  - chart-example.local
  paths: []
  tls: []
nameOverride: ""
nodeSelector: {}
replicaCount: 1
resources: {}
service:
  port: 80
  type: NodePort
tolerations: []
...

• 篇幅所限只展示了一部分输出，可见设置的值已经生效；
• 执行命令helm install tomcat，即可部署当前的Chart到Kubernetes环境，控制台输出如下:

[root@master ~]# helm install tomcat
NAME:   wistful-condor
LAST DEPLOYED: Sat Mar 23 14:54:27 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Service
NAME                   TYPE      CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP  PORT(S)       AGE
wistful-condor-tomcat  NodePort  10.108.155.239  <none>       80:32190/TCP  0s

==> v1/Deployment
NAME                   DESIRED  CURRENT  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
wistful-condor-tomcat  1        1        1           0          0s

==> v1/Pod(related)
NAME                                    READY  STATUS             RESTARTS  AGE
wistful-condor-tomcat-7c784699b8-zl7mm  0/1    ContainerCreating  0         0s


NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
  export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace default -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services wistful-condor-tomcat)
  export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace default -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
  echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT

• 根据控制台的提示，我们输入以下命令，即可获取到外部访问此服务的地址：

export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace default -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services wistful-condor-tomcat)
export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace default -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT

• 我这里得到的地址是：http://192.168.182.130:31768/
• 在浏览器输入上述地址，可见访问tomcat服务成功，如下图：

• 自定义Chart开发和验证都完成了，执行命令helm package tomcat即可将整个Chart的配置文件打包，方便在其他环境安装部署；
• 至此helm开发Chart实战就全部完成了，经历了此番实战，今后学习中如遇到公共仓库有不错的Chart，可用helm fetch xxx
• 将Chart包下载到本地来研究学习源码和配置，也可自己修改后再在本地install；

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