3.Hadoop运行模式
Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。
本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。
完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
3.1本地运行模式（官方WordCount）
3.1.1创建在hadoop-3.1.3文件下面创建一个testinput文件夹
- [summer@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir testinput
3.1.2在testinput文件下创建一个word.txt文件
3.1.3编辑word.txt文件
wo wo
zui zui
shuai shuai
3.1.4回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-3.1.3
3.1.5执行程序
- [summer@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount testinput/ testoutput
输入输出路径必须有，输出路径得需要不存在
3.1.6查看结果
- [summer@hadoop102 testoutput]$ cat part-r-00000
shuai 2
wo 2
zui 2
3.2完全分布式运行模式（开发重点）
分析：
1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态IP、主机名称）
2）安装JDK
3）配置环境变量
4）安装Hadoop
5）配置环境变量
6）配置集群
7）单点启动
8）配置ssh
9）群起并测试集群
3.2.1虚拟机准备
看我之前写的博客
模板虚拟机环境准备
克隆虚拟机
3.2.2编写集群分发脚本xsync
3.2.2.1scp（secure copy）安全拷贝
3.2.2.1.1scp定义
scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）
3.2.2.1.2基本语法
scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称3.2.2.1.3实操
3.2.2.1.3.1前提：在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、/opt/software两个目录，并且已经把这两个目录修改为summer:summer
如果有哪一台虚拟机没有将目录修改为summer:summer，或者没有创建好/opt/module、/opt/software两个目录看我之前的博客
1.1.6
3.2.2.1.3.2在hadoop102上，将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上
- [summer@hadoop102 module]$ scp -r jdk1.8.0_212/ summer@hadoop103:/opt/module/
然后就等待拷贝成功
看到hadoop103已经有了jdk了，说明从hadoop102向hadoop103拷贝成功了
3.2.2.1.3.3在hadoop103上，将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上
- [summer@hadoop103 module]$ scp -r summer@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 ./
然后就等待拷贝成功
看到hadoop103已经有了hadoop了，说明hadoop103从hadoop102中的hadoop拿过来了
3.2.2.1.3.4在hadoop103上操作，将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上
- [summer@hadoop103 module]$ scp -r summer@hadoop102:/opt/module/* summer@hadoop104:/opt/module/
然后就等待拷贝成功
看到hadoop104已经有了jdk和hadoop了，说明在hadoop102中从hadoop102中的jdk和hadoop拷贝到了hadoop104中了
3.2.2.2rsync远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
3.2.2.2.1基本语法
rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称选项参数说明
| 选项 | 功能 |
|---|---|
| -a | 归档拷贝 |
| -v | 显示复制过程 |
3.2.2.2.2实操
3.2.2.2.2.1删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/testinput和testoutput
- [summer@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf testinput/
- [summer@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf testoutput/
3.2.2.2.2.2同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103
- [summer@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ summer@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/
然后就等待成功，这个比scp要快
3.2.2.3xsync集群分发脚本
3.2.2.3.1需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下
3.2.2.3.2需求分析
3.2.2.3.2.1xsync命令原始拷贝
xsync -av /opt/module summer@hadoop103:/opt/
3.2.2.3.2.2期望脚本
xsync要同步的文件名称
3.2.2.3.2.3期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径）
[summer@hadoop102 ~]$ echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/hadoop-3.1.3/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin:/home/summer/.local/bin: /home/summer/bin
3.2.2.3.3脚本实现
3.2.2.3.3.1在/home/summer/bin目录下创建xsync文件
[summer@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[summer@hadoop102 ~]$ cd bin
[summer@hadoop102 bin]$ vim xsync
xsync文件内容为：
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ==================== $host ====================
#3. 遍历所有目录，挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done3.2.2.3.3.2修改脚本xsync具有执行权限
- [summer@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync
3.2.2.3.3.3测试脚本
- [summer@hadoop102 bin]$ xsync /home/summer/bin
3.2.2.3.3.4将脚本复制到/bin中，以便全局调用
- [summer@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/
3.2.2.3.3.5同步环境变量配置（root所有者）
- [summer@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env_hadoop-3.1.3.sh
- [summer@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env_jdk_1.8.0_212.sh
注意：如果用了sudo，那么xsync一定要给它的路径补全
让环境变量生效
- [summer@hadoop103 ~]$ source /etc/profile
- [summer@hadoop104 ~]$ source /etc/profile
