想不到吧,Mysql在项目中的优化场景这么多

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 想不到吧,Mysql在项目中的优化场景这么多

🍁 作者:知识浅谈,CSDN博客专家,阿里云签约博主,InfoQ签约博主,华为云云享专家

📌 擅长领域:全栈工程师、爬虫、ACM算法

💒 公众号:知识浅谈

🔥 联系方式vx:zsqtcc

想不到吧,Mysql在项目中的优化场景这么多总结

🤞这次都给他拿下🤞

正菜来了⛳⛳⛳

🎈Mysql在项目中的优化场景,慢查询解决等

猛地一看,感觉这个优化的点就在两个方面:

一个是对sql语句进行改造,

一个是对索引进行改造,当然sql的索引的优化占一大部分,毕竟要注意的点比较多。

🍮SQL语句方面

sql语句的优化主要是像是连接语句where语句limit语句select优化等这几个方面。
1️⃣连接语句:连接方式包括内连接和外连接(左连接,右连接,全连接),在不同的场景下使用不同的个连接方式,优化响应的查询效率。
2️⃣where语句:尽量保证where语句后字段有对应的索引,才能加快速率。
3️⃣limit语句:如我们常见的limit 10000,10 这个是需要取出前10010条数据的,然后截取后10条,优化方法:如果对应的字段是有序的话,我们可以使用如where id>10000 limit 0,10 这样速度就快很多了,如果是无序的话,我们可以先查询id,再根据id回表,这样也会很快 where id in(select id from table1 limit 10000,10)
4️⃣select
:很多时候不推荐使用这个select*

第一:select 指出指定的字段在代码方面也容易查看业务需要的都是什么字段。

第二:select需要查询全部的字段的值,如果是根本用不到的查询出来,也增加了IO,如像是聚合索引就能索引覆盖到字段的值,如果select还要进行回表,无疑增加了IO。

第三:select*查询较多的值,在网络传输的时候也会暂用较大的带宽和传输流量,延迟传输时间。

🍮索引方面

📐第 1 步: 是否创建了索引

在查询数据的时候,where条件后边的字段是否使用到了索引,比如说添加唯一索引,普通索引,全文索引等索引结构。

📐第 2 步 :索引是否已经失效

因为有一些常见索引失效的条件,模糊查询 %在前边,参与表达式,使用内置函数,隐私转换,字符编码不同,>,<,当IN的取值范围较大时会导致索引失效等,检查是否会出现索引失效的情况。

📐第 3 步:索引是否使用恰当

索引是否使用恰当,指的是针对不同的查询,如多条件查询的时候,可以选择使用聚合索引,分辨率高的字段使用索引,具有唯一性性质的索引使用唯一索引,对修改频繁的可以使用普通索引,因为写的数据可以写到changebuffer中,使用普通索引不会有影响。

🍚总结

以上就是关于在项目中mysql做的优化,希望有所帮助。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
17天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL在企业内部应用场景有哪些
【10月更文挑战第17天】MySQL在企业内部应用场景有哪些
26 0
|
17天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
介绍一下MySQL的一些应用场景
【10月更文挑战第17天】介绍一下MySQL的一些应用场景
68 0
|
1天前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型 图像处理 光通信 分布式计算 算法语言 信息技术 计算机应用
17 8
|
4天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
15 3
|
6天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
24 1
|
13天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:百万级数据统计优化实践
【10月更文挑战第21天】 在处理大规模数据集时,传统的单体数据库解决方案往往力不从心。MySQL和Redis的组合提供了一种高效的解决方案,通过将数据库操作与高速缓存相结合,可以显著提升数据处理的性能。本文将分享一次实际的优化案例,探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。
42 9
|
13天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
38 5
|
17天前
|
SQL JavaScript 关系型数据库
node博客小项目:接口开发、连接mysql数据库
【10月更文挑战第14天】node博客小项目:接口开发、连接mysql数据库
|
18天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
23 1
|
8天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
40 0