Python编程:ini配置文件读写

简介: Python编程:ini配置文件读写

导入模块

import configparser # py3

写入


config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {
    'ServerAliveInterval': '45',
    'Compression': 'yes',
    'CompressionLevel': '9'
    }
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022'  # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
# 写入文件
with open('example.ini', 'w') as configfile:
    config.write(configfile)

读取

config = configparser.ConfigParser()
config.read("example.ini")
print(config.defaults())
# OrderedDict([('compression', 'yes')])
print(config.sections())
# ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
print(config['bitbucket.org']['User'])
# hg
print(config.options("topsecret.server.com"))
# ['port', 'compression']
print(config.items("topsecret.server.com"))
# [('compression', 'yes'), ('port', '50022')]
print(config.get("topsecret.server.com", "port"))
# 50022

修改

print(config.has_section("Name"))
# 删除
config.remove_section("Name")
# 添加
config.add_section("Name")
config["Name"]["name"] = "Tom"
config["Name"]["asname"] = "Jimi"
# 设置
config.remove_option("Name", "asname")
config.set("Name", "name", "Jack")
# 保存
config.write(open("example.ini", "w"))

附:ini文件:


[DEFAULT]
serveraliveinterval = 45
compression = yes
compressionlevel = 9
forwardx11 = yes
[bitbucket.org]
user = hg
[topsecret.server.com]
host port = 50022
forwardx11 = no

help(configparser)

"""
CLASSES
    class ConfigParser(RawConfigParser)
     |  ConfigParser implementing interpolation.
     |  
     |  add_section(self, section)
     |      Create a new section in the configuration.  Extends
     |      RawConfigParser.add_section by validating if the section name is
     |      a string.
     |  
     |  set(self, section, option, value=None)
     |      Set an option.  Extends RawConfigParser.set by validating type and
     |      interpolation syntax on the value.
     |  
     |  defaults(self)
     |  
     |  get(self, section, option, *, raw=False, vars=None, fallback=<object object at 0x0000000002F42120>)
     |      Get an option value for a given section.
     |  
     |  getboolean(self, section, option, *, raw=False, vars=None, fallback=<object object at 0x0000000002F42120>)
     |  
     |  getfloat(self, section, option, *, raw=False, vars=None, fallback=<object object at 0x0000000002F42120>)
     |  
     |  getint(self, section, option, *, raw=False, vars=None, fallback=<object object at 0x0000000002F42120>)
     |  
     |  has_option(self, section, option)
     |      Check for the existence of a given option in a given section.
     |      If the specified `section' is None or an empty string, DEFAULT is
     |      assumed. If the specified `section' does not exist, returns False.
     |  
     |  has_section(self, section)
     |      Indicate whether the named section is present in the configuration.
     |  items(self, section=<object object at 0x0000000002F42120>, raw=False, vars=None)
     |      Return a list of (name, value) tuples for each option in a section.
     |  
     |  options(self, section)
     |      Return a list of option names for the given section name.
     |  popitem(self)
     |      Remove a section from the parser and return it as
     |  read(self, filenames, encoding=None)
     |      Read and parse a filename or a list of filenames.
     |      Return list of successfully read files.
     |  
     |  read_dict(self, dictionary, source='<dict>')
     |      Read configuration from a dictionary.
     |  
     |  read_file(self, f, source=None)
     |      Like read() but the argument must be a file-like object.
     |      
     |  read_string(self, string, source='<string>')
     |      Read configuration from a given string.
     |  
     |  readfp(self, fp, filename=None)
     |      Deprecated, use read_file instead.
     |  
     |  remove_option(self, section, option)
     |      Remove an option.
     |  
     |  remove_section(self, section)
     |      Remove a file section.
     |  
     |  sections(self)
     |      Return a list of section names, excluding [DEFAULT]
     |  
     |  write(self, fp, space_around_delimiters=True)
     |      Write an .ini-format representation of the configuration state.
     |  
     |  clear(self)
     |      D.clear() -> None.  Remove all items from D.
     |  
     |  pop(self, key, default=<object object at 0x0000000002F42040>)
     |      D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
     |      If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.
     |  
     |  setdefault(self, key, default=None)
     |      D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
     |  
     |  update(*args, **kwds)
     |      D.update([E, ]**F) -> None.  Update D from mapping/iterable E and F.
     |      If E present and has a .keys() method, does:     for k in E: D[k] = E[k]
     |      If E present and lacks .keys() method, does:     for (k, v) in E: D[k] = v
     |      In either case, this is followed by: for k, v in F.items(): D[k] = v
     |  
     |  keys(self)
     |      D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys
     |  
     |  values(self)
     |      D.values() -> an object providing a view on D's values
     |  
"""

相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
6天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
8天前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Python编程中的设计模式:优雅解决复杂问题的钥匙####
本文将探讨Python编程中几种核心设计模式的应用实例与优势,不涉及具体代码示例,而是聚焦于每种模式背后的设计理念、适用场景及其如何促进代码的可维护性和扩展性。通过理解这些设计模式,开发者可以更加高效地构建软件系统,实现代码复用,提升项目质量。 ####
|
7天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
探索Python编程:从基础到高级应用
【10月更文挑战第38天】本文旨在引导读者从Python的基础知识出发,逐渐深入到高级编程概念。通过简明的语言和实际代码示例,我们将一起探索这门语言的魅力和潜力,理解它如何帮助解决现实问题,并启发我们思考编程在现代社会中的作用和意义。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
8天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!
|
9天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第36天】本文将带你走进Python的世界,从基础语法出发,逐步深入到实际项目应用。我们将一起探索Python的简洁与强大,通过实例学习如何运用Python解决问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。让我们一起开启Python编程之旅,用代码书写想法,创造可能。
|
11天前
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
本文介绍了Python中图的表示方法及遍历策略。图可通过邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间适合稀疏图,后者便于检查连接但占用更多空间。文章详细展示了邻接表和邻接矩阵的实现,并讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历方法,帮助读者掌握图的基本操作和应用技巧。
30 4
|
13天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
从零起步,揭秘Python编程如何带你从新手村迈向高手殿堂
【10月更文挑战第32天】Python,诞生于1991年的高级编程语言,以其简洁明了的语法成为众多程序员的入门首选。从基础的变量类型、控制流到列表、字典等数据结构,再到函数定义与调用及面向对象编程,Python提供了丰富的功能和强大的库支持,适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。学习Python不仅是掌握一门语言,更是加入一个充满活力的技术社区,开启探索未知世界的旅程。
20 6