励志
If you focus on what you left behind, you will never be able to see what lies ahead.
如果老是挂念已失去的,你就永远看不到未来。
题目来源:https://leetcode-cn.com/leetbook/detail/illustration-of-algorithm/
配合学习文档:https://www.kancloud.cn/alex_wsc/dataalg/1853982
书籍推荐:
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一、剑指 Offer 18. 删除链表的节点
题:
给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。
返回删除后的链表的头节点。
注意:此题对比原题有改动
示例 1:
输入: head = [4,5,1,9], val = 5
输出: [4,1,9]
解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1 -> 9.
示例 2:
输入: head = [4,5,1,9], val = 1
输出: [4,5,9]
解释: 给定你链表中值为 1 的第三个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 5 -> 9.
说明:
题目保证链表中节点的值互不相同
若使用 C 或 C++ 语言,你不需要 free 或 delete 被删除的节点
解:
解题思路:数据结构基础
AC代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode deleteNode(ListNode head, int val) {
if(head.val == val) return head.next; // 判断头结点
ListNode pre = head, cur = head.next;
// 定位
while(cur != null && cur.val != val){
pre = cur;
cur = cur.next;
}
// 若找到(cur.val == val),删除
if(cur != null) pre.next = cur.next;
return head;
}
}
- 时间复杂度 O(N): N 为链表长度,删除操作平均需循环 N/2 次,最差 N 次。
- 空间复杂度 O(1) : cur, pre 占用常数大小额外空间。
二、剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
题:
输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半部分。
示例:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:[1,3,2,4]
注:[3,1,2,4] 也是正确的答案之一。
提示:
0 <= nums.length <= 50000
0 <= nums[i] <= 10000
解:
解题思路:双指针交换
==x&1 位运算 等价于 x%2==
AC代码:
class Solution {
public int[] exchange(int[] nums) {
int i = 0, j = nums.length-1;
while(i < j){
while(i < j && (nums[i] & 1) == 1) i++;
while(i < j && (nums[j] & 1) == 0) j--;
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
return nums;
}
}
- 时间复杂度 O(N) : N 为数组 nums 长度,双指针 i, j 共同遍历整个数组。
- 空间复杂度 O(1) : 双指针 i, j 使用常数大小的额外空间。
三、剑指 Offer 22. 链表中倒数第 k 个节点
题:
输入一个链表,输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯,本题从1开始计数,即链表的尾节点是倒数第1个节点。
例如,一个链表有 6 个节点,从头节点开始,它们的值依次是 1、2、3、4、5、6。这个链表的倒数第 3 个节点是值为 4 的节点。
示例:
给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 k = 2.
返回链表 4->5.
解:
解题思路:双指针 + 共同移动
AC代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {
ListNode former = head, latter = head;
// former 先行
while((k--) > 0){
if(former == null) return null; // 越界处理
former = former.next;
}
// former,latter同行
while(former != null){
former = former.next;
latter = latter.next;
}
return latter;
}
}
- 时间复杂度 O(N) : N 为链表长度;总体看, former 走了 N 步, latter 走了 (N-k) 步。
- 空间复杂度 O(1) : 双指针 former , latter 使用常数大小的额外空间。
四、剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表
题:
输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。
示例1:
输入:1->2->4, 1->3->4
输出:1->1->2->3->4->4
限制:
0 <= 链表长度 <= 1000
解:
解题思路:链表
AC代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode preHead = new ListNode(0), // 伪头结点
cur = preHead; // 指针
while(l1 != null && l2 != null){
if(l1.val < l2.val){
cur.next = l1;
l1 = l1.next;
}else{
cur.next = l2;
l2 = l2.next;
}
cur = cur.next;
}
cur.next = l1 != null ? l1 : l2;
return preHead.next;
}
}
- 时间复杂度 O(M+N): M, N 分别为链表 l1,l2 的长度,合并操作需遍历两链表。
- 空间复杂度 O(1): 节点引用 dum , cur 使用常数大小的额外空间。
五、剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点
题:
输入两个链表,找出它们的第一个公共节点。
如下面的两个链表:
在节点 c1 开始相交。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Reference of the node with value = 8
输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Reference of the node with value = 2
输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释:这两个链表不相交,因此返回 null。
注意:
- 如果两个链表没有交点,返回 null.
- 在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
- 可假定整个链表结构中没有循环。
- 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。
解:
解题思路:
走到尽头见不到你,于是走过你来时的路,等到相遇时才发现,你也走过我来时的路。
思想: 1+2 = 2+1
没有交点的情况可以约化为 交点为 None 的情况。(即将两链表末端的 None 看作交点)
AC代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
ListNode A = headA, B = headB;
while(A != B){
A = A != null ? A.next : headB;
B = B != null ? B.next : headA;
}
return A;
}
}
- 时间复杂度 O(a + b) : 最差情况下(即 |a - b| = 1 , c = 0),此时需遍历 a + b 个节点。
- 空间复杂度 O(1) : 节点指针 A , B 使用常数大小的额外空间。
六、剑指 Offer 57. 和为 s 的两个数字
题:
输入一个递增排序的数组和一个数字s,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s,则输出任意一对即可。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[2,7] 或者 [7,2]
示例 2:
输入:nums = [10,26,30,31,47,60], target = 40
输出:[10,30] 或者 [30,10]
限制:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^6
解:
解题思路:双指针
AC代码:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int i = 0, j = nums.length - 1;
while(i < j){
int sum = nums[i] + nums[j];
if(sum < target) i++;
else if(sum > target) j--;
else return new int[]{nums[i],nums[j]};
}
return new int[0];
}
}
- 时间复杂度 O(N) : N 为数组 nums 的长度;双指针共同线性遍历整个数组。
- 空间复杂度 O(1) : 变量 i, j 使用常数大小的额外空间。
七、剑指 Offer 58 - I. 翻转单词顺序
题:
输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。例如输入字符串"I am a student. ",则输出"student. a am I"。
示例 1:
输入: "the sky is blue"
输出: "blue is sky the"
示例 2:
输入: " hello world! "
输出: "world! hello"
解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。
示例 3:
输入: "a good example"
输出: "example good a"
解释: 如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。
说明:
无空格字符构成一个单词。
输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。
如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。
解:
解题思路:双指针
AC代码:
class Solution {
public String reverseWords(String s) {
s = s.trim(); // 去除首尾空格
StringBuilder res = new StringBuilder();
int i = s.length() - 1, j = i; // 单词的左右边界指针
while(i >= 0){
while(i >= 0 && s.charAt(i) != ' ') i--; //单词左边界
res.append(s.substring(i+1, j+1) + " ");
while(i >= 0 && s.charAt(i) == ' ') i--; // 单词右边界
j = i;
}
return res.toString().trim();
}
}
- 时间复杂度 O(N) : 其中 N 为字符串 s 的长度,线性遍历字符串。
- 空间复杂度 O(N) : 新建的 StringBuilder 中的字符串总长度 ≤N ,占用 O(N) 大小的额外空间。