安装插件
ConvertToUTF8
方法：
1、Ctrl+Shift+P调出命令面板
或者：Preference -->Package Control --> install ，选择 Install Package
2、选择ConvertToUTF8，等待安装完毕
中文正常显示
Python编程：sublime打开中文文本乱码
2022-08-26
130
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Python编程：sublime打开中文文本乱码
目录
相关文章
|
3月前
|
Python
|
3月前
|
数据采集
算法
数据可视化
基于Python的k-means聚类分析算法的实现与应用，可以用在电商评论、招聘信息等各个领域的文本聚类及指标聚类，效果很好
本文介绍了基于Python实现的k-means聚类分析算法，并通过微博考研话题的数据清洗、聚类数量评估、聚类分析实现与结果可视化等步骤，展示了该算法在文本聚类领域的应用效果。
109
1
1
|
17天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
API
如何使用阿里云的语音合成服务（TTS）将文本转换为语音？本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程
如何使用阿里云的语音合成服务（TTS）将文本转换为语音？本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程。通过简单的代码示例，展示如何将文本转换为自然流畅的语音，适用于有声阅读、智能客服等场景。
72
3
3
|
1月前
|
自然语言处理
算法
数据挖掘
探讨如何利用Python中的NLP工具，从被动收集到主动分析文本数据的过程
【10月更文挑战第11天】本文介绍了自然语言处理（NLP）在文本分析中的应用，从被动收集到主动分析的过程。通过Python代码示例，详细展示了文本预处理、特征提取、情感分析和主题建模等关键技术，帮助读者理解如何有效利用NLP工具进行文本数据分析。
48
2
2
|
1月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
大数据
|
2月前
|
Linux
开发者
iOS开发
|
2月前
|
XML
数据格式
Python
Python技巧：将HTML实体代码转换为文本的方法
在选择方法时，考虑到实际的应用场景和需求是很重要的。通常，使用标准库的 `html`模块就足以满足大多数基本需求。对于复杂的HTML文档处理，则可能需要 `BeautifulSoup`。而在特殊场合，或者为了最大限度的控制和定制化，可以考虑正则表达式。
66
12
12
|
2月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
使用Python实现简单的文本情感分析
【9月更文挑战第13天】本文将介绍如何使用Python编程语言进行基础的文本情感分析。我们将通过一个简单的例子，展示如何利用自然语言处理库nltk和机器学习库sklearn来实现对文本数据的情感倾向性判断。文章旨在为初学者提供一个入门级的指导，帮助他们理解并实践文本情感分析的基本步骤和方法。
39
6
6
|
2月前
|
机器学习/深度学习
存储
人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言，基于文本数据集（一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件），使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
50
0
0
|
2月前
|
Python
热门文章
最新文章
1
sublime快捷键整理
2
从0到上线开发企业级电商项目_前端_01_sublime使用技巧
3
sublime text 关闭其他窗口（close other tabs）快捷键
4
Sublime Text 3 快捷键总结
5
让sublime编译php、js
6
sublime下让代码居中
7
在sublime text2上安装xdebug
8
Sublime text 3 快捷键
9
sublime Text3使用笔记
10
几款自己常用的sublime插件
1
LabVIEW和Python开发微细车削控制系统
55
2
使用 Python 访问数据库的基本方法
62
3
在Python Web开发中，测试是一个至关重要的环节
173
4
Playwright安装与Python集成：探索跨浏览器测试的奇妙世界
128
5
神器！使用Python 轻松识别验证码
1045
6
【Python进阶（七）】——Series数据结构
166
7
【Python进阶（六）】——随机数与数组
69
8
【Python进阶（五）】——模块搜索及工作目录
42
9
【Python进阶（四）】——魔术命令
21
10
【Python进阶（三）】——面向对象编程
46