Spring 为何需要三级缓存解决循环依赖,而不是二级缓存?(2)

简介: Spring 为何需要三级缓存解决循环依赖,而不是二级缓存?(2)

三级缓存解决循环依赖

上一小节对bean的生命周期做了一个整体的流程分析,对spring如何去解决循环依赖的很有帮助。前面我们分析到填充属性时,如果发现属性还未在spring中生成,则会跑去生成属性对象实例


image.png


我们可以看到填充属性的时候,spring会提前将已经实例化的bean通过ObjectFactory半成品暴露出去,为什么称为半成品是因为这时候的bean对象实例化,但是未进行属性填充,是一个不完整的bean实例对象


image.png


spring利用singletonObjects, earlySingletonObjects, singletonFactories三级缓存去解决的,所说的缓存其实也就是三个Map


image.png


可以看到三级缓存各自保存的对象,这里重点关注二级缓存earlySingletonObjects和三级缓存singletonFactory,一级缓存可以进行忽略。前面我们讲过先实例化的bean会通过ObjectFactory半成品提前暴露在三级缓存中


image.png


singletonFactory是传入的一个匿名内部类,调用ObjectFactory.getObject()最终会调用getEarlyBeanReference方法。再来看看循环依赖中是怎么拿其它半成品的实例对象的。


我们假设现在有这样的场景AService依赖BService,BService依赖AService


1.AService首先实例化,实例化通过ObjectFactory半成品暴露在三级缓存中


2.填充属性BService,发现BService还未进行过加载,就会先去加载BService


3.再加载BService的过程中,实例化,也通过ObjectFactory半成品暴露在三级缓存


4.填充属性AService的时候,这时候能够从三级缓存中拿到半成品的ObjectFactory


image.png


拿到ObjectFactory对象后,调用ObjectFactory.getObject()方法最终会调用getEarlyBeanReference()方法,getEarlyBeanReference这个方法主要逻辑大概描述下如果bean被AOP切面代理则返回的是beanProxy对象,如果未被代理则返回的是原bean实例,这时我们会发现能够拿到bean实例(属性未填充),然后从三级缓存移除,放到二级缓存earlySingletonObjects中,而此时B注入的是一个半成品的实例A对象,不过随着B初始化完成后,A会继续进行后续的初始化操作,最终B会注入的是一个完整的A实例,因为在内存中它们是同一个对象。下面是重点,我们发现这个二级缓存好像显得有点多余,好像可以去掉,只需要一级和三级缓存也可以做到解决循环依赖的问题???


只要两个缓存确实可以做到解决循环依赖的问题,但是有一个前提这个bean没被AOP进行切面代理,如果这个bean被AOP进行了切面代理,那么只使用两个缓存是无法解决问题,下面来看一下bean被AOP进行了切面代理的场景


image.png


我们发现AService的testAopProxy被AOP代理了,看看传入的匿名内部类的getEarlyBeanReference返回的是什么对象


image.png


发现singletonFactory.getObject()返回的是一个AService的代理对象,还是被CGLIB代理的。再看一张再执行一遍singletonFactory.getObject()返回的是否是同一个AService的代理对象


image.png


我们会发现再执行一遍singleFactory.getObject()方法又是一个新的代理对象,这就会有问题了,因为AService是单例的,每次执行singleFactory.getObject()方法又会产生新的代理对象,假设这里只有一级和三级缓存的话,我每次从三级缓存中拿到singleFactory对象,执行getObject()方法又会产生新的代理对象,这是不行的,因为AService是单例的,所有这里我们要借助二级缓存来解决这个问题,将执行了singleFactory.getObject()产生的对象放到二级缓存中去,后面去二级缓存中拿,没必要再执行一遍singletonFactory.getObject()方法再产生一个新的代理对象,保证始终只有一个代理对象。还有一个注意的点


image.png


既然singleFactory.getObject()返回的是代理对象,那么注入的也应该是代理对象,我们可以看到注入的确实是经过CGLIB代理的AService对象。所以如果没有AOP的话确实可以两级缓存就可以解决循环依赖的问题,如果加上AOP,两级缓存是无法解决的,不可能每次执行singleFactory.getObject()方法都给我产生一个新的代理对象,所以还要借助另外一个缓存来保存产生的代理对象


总结

前面先讲到bean的加载流程,了解了bean加载流程对spring如何解决循环依赖的问题很有帮助,后面再分析到spring为什么需要利用到三级缓存解决循环依赖问题,而不是二级缓存。网上可以试试AOP的情形,实践一下就能明白二级缓存为什么解决不了AOP代理的场景了


在工作中,一直认为编程代码不是最重要的,重要的是在工作中所养成的编程思维。


相关文章
|
6月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
1123 5
|
11月前
|
监控 安全 Java
解决 Spring Boot 中 SecurityConfig 循环依赖问题的详解
本文详细解析了在 Spring Boot 中配置 `SecurityConfig` 时可能遇到的循环依赖问题。通过分析错误日志与代码,指出问题根源在于 `SecurityConfig` 类中不当的依赖注入方式。文章提供了多种解决方案:移除 `configureGlobal` 方法、定义 `DaoAuthenticationProvider` Bean、使用构造函数注入以及分离配置类等。此外,还讨论了 `@Lazy` 注解和允许循环引用的临时手段,并强调重构以避免循环依赖的重要性。通过合理设计 Bean 依赖关系,可确保应用稳定启动并提升代码可维护性。
864 0
|
6月前
|
存储 缓存 Java
Spring中@Cacheable、@CacheEvict以及其他缓存相关注解的实用介绍
缓存是提升应用性能的重要技术,Spring框架提供了丰富的缓存注解,如`@Cacheable`、`@CacheEvict`等,帮助开发者简化缓存管理。本文介绍了如何在Spring中配置缓存管理器,使用缓存注解优化数据访问,并探讨了缓存的最佳实践,以提升系统响应速度与可扩展性。
384 0
Spring中@Cacheable、@CacheEvict以及其他缓存相关注解的实用介绍
|
10月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
328 32
|
8月前
|
存储 缓存 NoSQL
Spring Cache缓存框架
Spring Cache是Spring体系下的标准化缓存框架,支持多种缓存(如Redis、EhCache、Caffeine),可独立或组合使用。其优势包括平滑迁移、注解与编程两种使用方式,以及高度解耦和灵活管理。通过动态代理实现缓存操作,适用于不同业务场景。
655 0
|
存储 缓存 Java
Spring面试必问:手写Spring IoC 循环依赖底层源码剖析
在Spring框架中,IoC(Inversion of Control,控制反转)是一个核心概念,它允许容器管理对象的生命周期和依赖关系。然而,在实际应用中,我们可能会遇到对象间的循环依赖问题。本文将深入探讨Spring如何解决IoC中的循环依赖问题,并通过手写源码的方式,让你对其底层原理有一个全新的认识。
347 2
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot中的分布式缓存方案
Spring Boot提供了简便的方式来集成和使用分布式缓存。通过Redis和Memcached等缓存方案,可以显著提升应用的性能和扩展性。合理配置和优化缓存策略,可以有效避免常见的缓存问题,保证系统的稳定性和高效运行。
451 3
|
10月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
|
6月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
299 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存