前言
Spring Boot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司表示用不起。
如今，很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”，主要还是因为Spring Boot太重。
JAVA系微服务框架No1-Spring Cloud
介绍
有Spring大靠山在，更新、稳定性、成熟度的问题根本不需要考虑。在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧，所以不缺程序员……，而且这入手的难度十分低，完全可以省去一个架构师。
但是，你必然在服务器上付出：
至少一台“服务发现 ”的服务器；
可能有一个统一的网关Gateway;
可能需要一个用于“分布式配置管理”的配置中心；
可能进行“服务追踪”，知道我的请求从哪里来，到哪里去；
可能需要“集群监控”；
项目上线后发现，我们需要好多服务器，每次在集群中增加服务器时，都感觉心疼；
压测30秒
压测前的内存占用
如图，内存占用304M。
压测时的内存占用
如图，内存占用1520M（1.5G），CPU上升到321%
概览
总结
一个Spring Boot的简单应用，最少1G内存，一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M；而Spring Cloud引入的组件会相对多一些，消耗的资源也会相对更多一些。
启动时间大约10秒左右: Started Application in 10.153 seconds (JVM running for 10.915)
JAVA系响应式编程的工具包Vert.x
介绍
背靠Eclipse的Eclipse Vert.x是一个用于在JVM上构建响应式应用程序的工具包。定位上与Spring Boot不冲突，甚至可以将Vert.x结合Spring Boot使用。众多Vert.x模块提供了大量微服务的组件，在很多人眼里是一种微服务架构的选择。
华为微服务框架Apache ServiceComb就是以Vert.x为底层框架实现的，在"基准测试网站TechEmpower"中，Vert.x的表现也十分亮眼。
压测30秒
压测前的内存占用
如图，内存占用65M。
压测时的内存占用
如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉似乎并没有进行压测。
概览
总结
Vert.x单个服务打包完成后大约7M左右的JAR，不依赖Tomcat、Jetty之类的容器，直接在JVM上跑。
Vert.x消耗的资源很低，感觉一个1核2G的服务器已经能够部署许多个Vert.x服务。除去编码方面的问题，真心符合小项目和小模块。git市场上已经出现了基于Vert.x实现的开源网关- VX-API-Gateway帮助文档(https://duhua.gitee.io/vx-api-gateway-doc/)对多语言支持，很适合小型项目快速上线。
启动时间不到1秒：Started Vert.x in 0.274 seconds (JVM running for 0.274)
JAVA系其他微服务框架
SparkJava
jar比较小，大约10M
占内存小，大约30~60MB；
性能还可以，与Spring Boot相仿；
| Micronaut
Grails团队新宠；
可以用 Java、Groovy 和 Kotlin 编写的基于微服务的应用程序；
相比Spring Boot已经比较全面；
性能较优，编码方式与Spring Boot比较类似；
启动时间和内存消耗方面比其他框架更高效；
多语言；
依赖注入；
内置多种云本地功能；
很新，刚发布1.0.0
| Javalin
上手极为容易；
灵活，可以兼容同步和异步两种编程思路；
JAR小，4～5M；
多语言；
有KOA的影子；
只有大约2000行源代码，源代码足够简单，可以理解和修复；
符合当今趋势；
多语言；
嵌入式服务器Jetty；
| Quarkus
启动快；
JAR小，大约10M；
文档很少。
