Kruise Rollout v0.2.0 版本发布:支持 Gateway API、StatefulSet 分批发布等能力

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简介: Kruise Rollout 作为一种旁路式的渐进式交付框架,能够非常方便的与社区内优秀的应用交付平台集成。用户基本上不需要做额外的改动,只需要一份 Kruise Rollout CRD 定义即可。

作者:赵明山(立衡)


前言


Kruise Rollout[1]是 OpenKruise 社区开源的渐进式交付框架。Kruise Rollout 支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/B Testing 发布,以及发布过程能够基于 Prometheus Metrics 指标自动化分批与暂停,并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载(Deployment、CloneSet)。


Gateway API


Ingress API 是 K8s 中针对服务网关的抽象,也是目前 K8s 社区中使用最为广泛的网关资源,其中最具代表性的有 Nginx Ingress Controller。但是 Ingress 资源也存在一些问题,主要是 Ingress 定义比较单一,不能很好的满足一些复杂的网络需求。很多场景下 Ingress 控制器都需要通过定义 Annotations 或者 CRD 的方式来进行扩展,比如,Istio 就扩展了 Virtual Service、DestinationRule 资源。


为了解决上述问题,推动社区使用统一的标准,SIG-NETWORK 社区提出了 Gateway API 资源,它是 Kubernetes 中的一个 API 资源集合,包括 GatewayClass、Gateway、HTTPRoute、TCPRoute、Service 等,这些资源共同为各种网络用例构建模型。目前 Istio、Nginx、Kong 等诸多社区开源项目都已经实现了该接口。而 Kruise Rollout 作为渐进式交付框架,理所当然的需要支持,如下是使用 Gateway API 进行金丝雀发布的例子:


apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2
kind: HTTPRoute
metadata:
  name: echoserver
spec:
  hostnames:
  - test.app.domain
  rules:
  - backendRefs:
    - group: ""
      name: echoserver
      port: 80
---
apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
kind: Rollout
spec:
  objectRef:
    ...
  strategy:
    canary:
      steps:
      - weight: 20
        pause: {}
      trafficRoutings:
      - service: echoserver
        gateway:
          httpRouteName: echoserver


StatefulSet & Advanced StatefulSet 分批发布


Kruise Rollout 在 v0.1.0 版本已经支持了无状态应用(Deployment 和 CloneSet)的分批发布能力,而有状态的应用同样有类似的诉求。社区 StatefulSet 本身支持发布过程中保留旧版本 Pod 数量的能力(Order 小于 Partition 的 Pod 保留旧版本),所以 Kruise Rollout 通过该特性也可以非常方便的集成有状态工作负载(包括:Kruise 扩展 的 Advanced StatefulSet)。如下是一个分三批发布的例子:


apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: echoserver
spec:
  replicas: 5
  template:
    spec:
      containers:
        - name: echoserver
          image: cilium/echoserver:latest
---
apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollouts-demo
spec:
  objectRef:
    workloadRef:
      apiVersion: apps/v1
      kind: StatefulSet
      name: echoserver
  strategy:
    canary:
      steps:
      - replicas: 1
        pause: {}
      - replicas: 2
        pause: {duration: 60}
      - replicas: 2


1.png


Rollout 批次打标能力


Kruise Rollout 在设计之初就考虑了很多易用性的问题,它可以与社区很多优秀部署方案快速集成,比如:用户可以使用 Helm 完成应用的 Rollout 交付。随着 Kruise Rollout 使用的用户以及规模的增大,对易用性方面又提出了新的要求,例如:


  • 金丝雀发布过程中,发现业务监控有些许的异常,希望能快速的过滤出第一批发布的 Pod 排查问题 


  • 容器平台产品规划有发布详情页,希望能够精准的展示每次批次的 Pod,以及 Rollout 的进度、过程 


为了满足上述需求,Kruise Rollout 新增了“Pod 批次打标”能力,在 Rollout 过程中能够对每一批次的 Pod 打上对应批次的 Label[apps.kruise.io/rollout-batch-id]={Value为对应的批次,如:1,2,3...},用法如下:


apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollouts-demo
spec:
  ...
  # required
  rolloutID: v1 


  • rolloutID 是针对每次发布的一个发布 ID。该字段由上层 PaaS 平台或用户填写,可以是任意的字符串,前后两次发布需要不同,例如:webserver-20220728120533。为什么一定需要 rolloutID?主要是由于 CloneSet 支持原地升级,针对这种场景 Pod 上面包含的发布批次 Label 有可能是上次发布留下的,所以与 rolloutID 共同使用可以标记此次发布的任意批次。


2.png


KubeVela 基于 Kruise Rollout 实现金丝雀发布能力


KubeVela[2]是一款基于 OAM 模型的云原生应用管理平台,具有完善的应用交付、应用分发以及多集群管理等能力。目前 Kruise Rollout 已经集成到 KubeVela 之中,通过 trait 的方式可以非常便捷的实现 Helm Charts 金丝雀发布能力,详情请参考文末文档[3],如下:


apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
spec:
  components:
  - name: canary-demo
    type: webservice
    properties:
      image: barnett/canarydemo:v1
    traits:
    - type: kruise-rollout
      properties:
        canary:
          steps:
          # The first batch of Canary releases 20% Pods, and 20% traffic imported to the new version, require manual confirmation before subsequent releases are completed
          - weight: 20
            trafficRoutings:
            - type: nginx


最后


Kruise Rollout 作为一种旁路式的渐进式交付框架,能够非常方便的与社区内优秀的应用交付平台集成。用户基本上不需要做额外的改动,只需要一份 Kruise Rollout CRD 定义即可。


欢迎大家适用,如果中间遇到任何问题可以 Issue 或者群里沟通。


参考链接:


[1] Kruise Rollout:

https://github.com/openkruise/rollouts


[2] KubeVela

https://kubevela.io/


[3] 文档:

https://kubevela.net/docs/end-user/traits/rollout


Github:https://github.com/openkruise/rollouts


Official:https://openkruise.io/


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3.png


此处,查看 OpenKruise 项目官方主页与文档!

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