MySQL 8.0.23上遇到一个FIND_IN_SET的BUG(一)

本文涉及的产品
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RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL 8.0.23上遇到一个FIND_IN_SET的BUG(一)

1、背景

在MySQL 8.0.23出现执行SQL超时的报错,而在MySQL8.0.18版本上未出现,故做个记录,以飨读者。

2、故障提要

在客户MySQL版本8.0.23,在部署客户测试环境时出现SQL执行超时报错。通过慢日志查询,找到对应的SQL。SQL如下:

SELECT * FROM t_dict WHERE FIND_IN_SET(id,(SELECT getDictChildrenNew(
        (select id from t_dict where code = 'metadata_classify'
     and root_code = 'metadata_classify' ),
        (select code from t_dict where code = 'metadata_classify'
     and root_code = 'metadata_classify' ),
        (select root_code from t_dict where code = 'metadata_classify'
     and root_code = 'metadata_classify' )
        )))
        order by dict_level,dict_order asc;




这个SQL用到了一个自定义函数getDictChildrenNew。函数内容如下:(真实的账号使用user_name代替了,已脱敏)

CREATE DEFINER=`user_name`@`%` FUNCTION `user_name`.`getDictChildrenNew`(iid varchar(255),icode varchar(255),ircode varchar(255)) RETURNS varchar(5000) CHARSET utf8mb4

READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE oTemp VARCHAR(5000);
DECLARE oTempChild VARCHAR(5000);
DECLARE oTempId VARCHAR(5000);
DECLARE oRootCode VARCHAR(5000);

SET oTemp = '';
SET oTempChild = icode;
SET oTempId = iid;
SET oRootCode = ircode;

WHILE oTempChild IS NOT NULL
DO
SET oTemp = CONCAT(oTemp,',',oTempId);

SELECT GROUP_CONCAT(ID) INTO oTempId
FROM t_dict
WHERE ROOT_CODE = oRootCode AND FIND_IN_SET(PARENT_CODE,oTempChild);

SELECT GROUP_CONCAT(CODE) INTO oTempChild
FROM t_dict
WHERE ROOT_CODE = oRootCode AND FIND_IN_SET(PARENT_CODE,oTempChild);

END WHILE;
RETURN oTemp;
END

3、测试现象

我单独将where子句中这部分单独执行只需要122ms

SELECT getDictChildrenNew(
(select id from t_dict where code = 'metadata_classify' #58
and root_code = 'metadata_classify' ),
(select code from t_dict where code = 'metadata_classify' #metadata_classify
and root_code = 'metadata_classify' ),
(select root_code from t_dict where code = 'metadata_classify' #metadata_classify
and root_code = 'metadata_classify' )
)

屏幕快照 2021-11-19 下午3.16.48.png

或者我单独将这个查询的值以字符串形式作为FIND_IN_SET的第二个参数传入执行也很快。仅需79ms。

屏幕快照 2021-11-19 下午3.17.44.png

而我单独执行上面完整的SQL就会出现超时报错:(这为了演示,我就没有等到报错再截图了)

屏幕快照 2021-11-19 下午3.18.17.png

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